【正文】 10:05:11 上午 10:05 上午 10:05:11二月 21MOMODA POWERPOINTLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感謝您的下載觀看專家告訴。 二月 2110:05 上午 二月 2110:05February 02, 20231 業(yè) 余生活要有意 義 ，不要越 軌 。 二月 21二月 2110:05:1110:05:11February 02, 20231意志 堅 強(qiáng) 的人能把世界放在手中像泥 塊 一 樣 任意揉捏。 10:05:1110:05:1110:05Tuesday, February 02, 20231知人者智，自知者明。 10:05:1110:05:1110:052/2/2023 10:05:11 AM1越是沒有本 領(lǐng) 的就越加自命不凡。 10:05:11 上午 10:05 上午 10:05:11二月 21 楊 柳散和 風(fēng) ，青山澹吾 慮 。 二月 2110:05 上午 二月 2110:05February 02, 20231少年十五二十 時 ，步行 奪 得胡 馬騎 。 02 二月 202310:05:11 上午 10:05:11二月 211楚塞三湘接， 荊門 九派通。 10:05:1110:05:1110:05Tuesday, February 02, 20231不知香 積 寺，數(shù)里入云峰。 10:05:1110:05:1110:052/2/2023 10:05:11 AM1成功就是日復(fù)一日那一點點小小努力的 積 累。 10:05:11 上午 10:05 上午 10:05:11二月 21沒有失 敗 ，只有 暫時 停止成功！。 二月 2110:05 上午 二月 2110:05February 02, 20231行 動 出成果，工作出 財 富。 02 二月 202310:05:11 上午 10:05:11二月 211比不了得就不比，得不到的就不要。 10:05:1110:05:1110:05Tuesday, February 02, 20231乍 見 翻疑夢，相悲各 問 年。 10:05:1110:05:1110:052/2/2023 10:05:11 AM1以我獨沈久，愧君相 見頻 。 檢驗兩家供貨商燈泡使用壽命的方差是否有顯著差異 (?=) 兩家供貨商燈泡使用壽命數(shù)據(jù)兩家供貨商燈泡使用壽命數(shù)據(jù) 樣本 1650 569 622 630 596637 628 706 617 624563 580 711 480 688723 651 569 709 632樣本 2568 540 596 555496 646 607 562589 636 529 584681 539 617兩個總體方差比的檢驗 (用 Excel進(jìn)行檢驗 )? 第 1步： 選擇 “ 工具 ” 下拉菜單 ，并 選擇 【 數(shù)據(jù)分析 】? 第 3步： 在分析工具中選擇 【 F－檢驗 雙樣本方差 】? 第 4步： 當(dāng)出現(xiàn)對話框后? 在 【 變量 1的區(qū)域 】 方框內(nèi)鍵入 數(shù)據(jù)區(qū)域? 在 【 變量 2的區(qū)域 】 方框內(nèi)鍵入 數(shù)據(jù)區(qū)域 ? 在 【 ?】 框內(nèi)鍵入給定的顯著性水平? 選擇輸出區(qū)域 ? 選擇 【 確定 】進(jìn)進(jìn) 行行 檢驗檢驗Excel兩個總體方差比的檢驗 (用 Excel進(jìn)行檢驗 )? Excel的輸出結(jié)果? Excel中的統(tǒng)計函數(shù)n ZTEST— 計算 Z檢驗的 P值n TDIST— 計算 t分布的概率n TINV— 計算 t分布的臨界值n TTEST— 計算 t分布檢驗的 P值n FDIST— 計算 F分布的概率n FINV— 計算 F分布的逆函數(shù) (臨界值 )n FTEST— 計算 F檢驗 (兩個總體方差比的檢驗 )單尾概率本章小節(jié)總體參數(shù)檢驗一個總體一個總體 兩個總體兩個總體均值 比例 方差 均值差 比例差 方差比獨立樣本 匹配樣本 大樣本 F檢驗Z檢驗大樣本 小樣本Z檢驗 ?12?22已知?12?22未知Z檢驗 t檢驗大樣本 小樣本Z檢驗 ?2已知Z檢驗?2未知t檢驗Z檢驗 卡方檢驗本章小節(jié)l 假設(shè)檢驗的基本原理 l 一個總體參數(shù)的檢驗l 兩個總體參數(shù)的檢驗l 用 Excel進(jìn)行檢驗l 利用 P 值進(jìn)行檢驗結(jié) 束THANKS靜夜四無 鄰 ，荒居舊 業(yè)貧 。如果方差相同，就選擇距離較近的一家供貨商進(jìn)貨。用顯著性水平 ?=檢驗，說明管理人員應(yīng)決定采用哪種方法檢驗，說明管理人員應(yīng)決定采用哪種方法進(jìn)行生產(chǎn)？進(jìn)行生產(chǎn)？ 兩個總體比例之差的檢驗 (例題分析 )?H0 ： ?2 ?1?8%?H1 ： ?2 ?18%?? = ?n1=300 , n2=300?臨界值 (c):檢驗統(tǒng)計量檢驗統(tǒng)計量 :決策決策 :結(jié)論結(jié)論 : 拒絕拒絕 H0(P = ? = )方法方法 1的次品率顯著低于方法的次品率顯著低于方法 2達(dá)達(dá) 8%，應(yīng)采用方法，應(yīng)采用方法 1進(jìn)行生產(chǎn)進(jìn)行生產(chǎn) Z0拒絕域? 兩個總體方差比的檢驗 兩個總體參數(shù)的檢驗兩個總體參數(shù)的檢驗兩個總體方差比的檢驗(F 檢驗 )1. 假定條件– 兩個總體都服從正態(tài)分布，且方差相等– 兩個獨立的隨機(jī)樣本2. 檢驗統(tǒng)計量兩個總體方差比的檢驗(圖示 )FF1? ?? F? ??總體方差比的1?的置信區(qū)間拒絕 H0 拒絕 H0兩個總體方差比的檢驗 (例題分析 )?【 例 616】 一家房地產(chǎn)開發(fā)公司準(zhǔn)備購進(jìn)一批燈泡，公司打算在兩個供貨商之間選擇一家購買。管理人員從方法 1生產(chǎn)的產(chǎn)品生產(chǎn)的產(chǎn)品中隨機(jī)抽取中隨機(jī)抽取 300個，發(fā)現(xiàn)有個，發(fā)現(xiàn)有 33個次品，從個次品，從方法方法 2生產(chǎn)的產(chǎn)品中也隨機(jī)抽取生產(chǎn)的產(chǎn)品中也隨機(jī)抽取 300個，發(fā)個，發(fā)現(xiàn)有現(xiàn)有 84個次品。管理人員在選擇生產(chǎn)方法時，決定對兩種方法的員在選擇生產(chǎn)方法時，決定對兩種方法的次品率進(jìn)行比較，如方法次品率進(jìn)行比較，如方法 1比方法比方法 2的次品的次品率低率低 8%以上，則決定采用方法以上，則決定采用方法 1，否則就，否則就采用方法采用方法 2。取顯著性水平取顯著性水平 ?=，樣本提供的，樣本提供的證據(jù)是否支持調(diào)查者的看法？證據(jù)是否支持調(diào)查者的看法？ 21兩個總體比例之差的檢驗 (例題分析 )?H0 ： ?1 ?2 ? 0?H1 ： ?1 ?2 0?? = ?n1=200 , n2=200?臨界值 (c):檢驗統(tǒng)計量檢驗統(tǒng)計量 :決策決策 :結(jié)論結(jié)論 : 拒絕拒絕 H0(P = ? = )樣本提供的證據(jù)支持調(diào)查者的樣本提供的證據(jù)支持調(diào)查者的看法看法 Z0拒絕域?兩個總體比例之差的檢驗 (例題分析 ) 【【 例例 615】】 有兩種方法生產(chǎn)同一種產(chǎn)品，有兩種方法生產(chǎn)同一種產(chǎn)品，方法方法 1的生產(chǎn)成本較高而次品率較低，方法的生產(chǎn)成本較高而次品率較低，方法2的生產(chǎn)成本較低而次品率則較高。調(diào)查者認(rèn)為，男學(xué)生中表示贊成的比例顯著低于女學(xué)生。點擊 【 OK】進(jìn)行檢驗進(jìn)行檢驗SPSS配對總體均值之差的檢驗 (用 SPSS進(jìn)行檢驗 )?SPSS的輸出結(jié)果兩個總體均值之差的檢驗 (TTEST函數(shù)的應(yīng)用 )? 函數(shù)語法： TTEST(array1,array2,tails,type) ? 說明： 【 Array1】 為樣本 1的數(shù)據(jù)區(qū)域? 【 array2】 為樣本 2的數(shù)據(jù)區(qū)域? 【 tails】 表示分布曲線的尾數(shù)l 如果 tails=1，返回分布的單尾概率l 如果 tails=2，返回分布的雙尾概率【 type】 為檢驗的類型l 1代表配對樣本檢驗l 1代表雙樣本等方差假設(shè)l 3代表雙樣本異方差假設(shè)用用 TTEST進(jìn)進(jìn) 行行 檢驗檢驗Excel兩個總體均值之差的檢驗(方法總結(jié) ) 兩個比例均值之差的檢驗 兩個總體參數(shù)的檢驗兩個總體參數(shù)的檢驗– 兩個 總體都服從二項分布– 可以用正態(tài)分布來近似– 檢驗 H0： ?1?2=0– 檢驗 H0： ?1?2=d0兩個總體比例之差的檢驗兩個總體比例之差的檢驗 (例題分析 ) 【【 例例 614】】 一所大學(xué)準(zhǔn)備采取一項一所大學(xué)準(zhǔn)備采取一項學(xué)生在宿舍上網(wǎng)收費的措施，為了學(xué)生在宿舍上網(wǎng)收費的措施，為了解男女學(xué)生對這一措施的看法是否解男女學(xué)生對這一措施的看法是否存在差異，分別抽取了存在差異，分別抽取了 200名男學(xué)生名男學(xué)生和和 200名女學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，其中的一名女學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，其中的一個問題是：個問題是： “你是否贊成采取上網(wǎng)收你是否贊成采取上網(wǎng)收費的措施？費的措施？ ”其中男學(xué)生表示贊成的其中男學(xué)生表示贊成的比例為比例為 27%，女學(xué)生表示贊成的比，女學(xué)生表示贊成的比例為例為 35%。取顯著性水平 ? =，該公司是否有證據(jù)，該公司是否有證據(jù)認(rèn)為消費者對兩種飲料的評分存在顯著差異？認(rèn)為消費者對兩種飲料的評分存在顯著差異？ 兩種飲料平均等級的樣本數(shù)據(jù)兩種飲料平均等級的樣本數(shù)據(jù)舊飲料 5 4 7 3 5 8 5 6新飲料 6 6 7 4 3 9 7 6兩個總體均值之差的檢驗 (用 Excel進(jìn)行檢驗 — 配對樣本 )? 第 1步： 選擇 “ 工具 ” 下拉菜單 ，并 選擇 【 數(shù)據(jù)分析 】 選項? 第 3步： 在分析工具中選擇 【 t 檢驗：平均值成對二樣本分析 】? 第 4步： 當(dāng)出現(xiàn)對話框后? 在 【 變量 1的區(qū)域 】 方框內(nèi)鍵入變量 1的 數(shù)據(jù)區(qū)域? 在 【 變量 2的區(qū)域 】 方框內(nèi)鍵入 變 量 2的數(shù)據(jù)區(qū)域 ? 在 【 假設(shè)平均差 】 方框內(nèi)鍵入假設(shè)的差值(這里為 0)? 在 【 ?】 框內(nèi)鍵入給定的顯著性水平，然后 【 確定 】? 進(jìn)進(jìn) 行行 檢驗檢驗Excel配對總體均值之差的檢驗 (用 Excel進(jìn)行檢驗 )?Excel的輸出結(jié)果兩個總體均值之差的檢驗 (用 SPSS進(jìn)行檢驗 — 配對樣本 )第 1步： 選擇 【 Analyze】 下拉菜單，并選擇 【Compare Means—Paired Samples T Test】 選項，進(jìn)入主對話框