【正文】 99 ? Six Sigma Green Belt Training p100 0 . 90 . 80 . 70 . 60 . 50 . 40 . 30 . 20 . 10 . 0X密度1 1 . 50 . 0 0 1 3 51 0分 布 圖正 態(tài) , 均 值 = 1 0 , 標(biāo) 準(zhǔn) 差 = 0 . 5100 ? Six Sigma Green Belt Training p101 假設(shè)檢驗的步驟 ? 提出原假設(shè)和備擇假設(shè) ? 確定適當(dāng)?shù)臋z驗統(tǒng)計量 ? 規(guī)定顯著性水平 ? 計算檢驗統(tǒng)計量的值 ? 作出統(tǒng)計決策 101 ? Six Sigma Green Belt Training p102 提出原假設(shè)和備擇假設(shè) ? 什么是原假設(shè)？ (Null Hypothesis) 1. 待檢驗的假設(shè)，又稱“ 0假設(shè)” 2. 如果錯誤地作出決策會導(dǎo)致一系列后果 3. 總是有等號 ?, ? 或 ? 4. 表示為 H0 H0： ? ? 某一數(shù)值 指定為 = 號，即 ? 或 ? 例如 , H0： ? ? 3190（克） 102 ? Six Sigma Green Belt Training p103 ? 什么是備擇假設(shè)？ (Alternative Hypothesis) 1. 與原假設(shè)對立的假設(shè) 2. 總是有不等號 : ?, ? 或 ? 3. 表示為 H1 H1： ? 某一數(shù)值，或 ? ?某一數(shù)值 例如 , H1： ? 3910(克 )，或 ? ?3910?克 ? 提出原假設(shè)和備擇假設(shè) 103 ? Six Sigma Green Belt Training p104 ? 什么檢驗統(tǒng)計量？ 1. 用于假設(shè)檢驗問題的統(tǒng)計量 2. 選擇統(tǒng)計量的方法與參數(shù)估計相同，需考慮 是大樣本還是小樣本 總體方差已知還是未知 檢驗統(tǒng)計量的基本形式為 nxz?? 0??確定適當(dāng)?shù)臋z驗統(tǒng)計量 104 ? Six Sigma Green Belt Training p105 規(guī)定顯著性水平 ? ? 什么顯著性水平 ？ 1. 是一個概率值 2. 原假設(shè)為真時，拒絕原假設(shè)的概率 被稱為抽樣分布的拒絕域 3. 表示為 ? (alpha) 常用的 ? 值有 , , 4. 由研究者事先確定 105 ? Six Sigma Green Belt Training p106 作出統(tǒng)計決策 1. 計算檢驗的統(tǒng)計量 2. 根據(jù)給定的顯著性水平 ?，查表得出相應(yīng)的臨界值 Z?或 Z?/2 3. 將檢驗統(tǒng)計量的值與 ? 水平的臨界值進行比較 4. 得出接受或拒絕原假設(shè)的結(jié)論 106 ? Six Sigma Green Belt Training p107 假設(shè)檢驗中的小概率原理 p107 ? Six Sigma Green Belt Training p108 假設(shè)檢驗中的小概率原理 ? 什么小概率 ？ 1. 在一次試驗中 ， 一個幾乎不可能發(fā)生的事件發(fā)生的概率 2. 在一次試驗中小概率事件一旦發(fā)生 ， 我們就有理由拒絕原假設(shè) 3. 小概率由研究者事先確定 108 ? Six Sigma Green Belt Training p109 假設(shè)檢驗中的兩類錯誤 （決策風(fēng)險） p109 ? Six Sigma Green Belt Training p110 假設(shè)檢驗中的兩類錯誤 1. 第一類錯誤（棄真錯誤） – 原假設(shè)為真時拒絕原假設(shè)會產(chǎn)生一系列后果 – 第一類錯誤的概率為 ?被稱為顯著性水平 2. 第二類錯誤（取偽錯誤） – 原假設(shè)為 假 時接受原假設(shè) – 第二類錯誤的概率為 ? (Beta) 110 ? Six Sigma Green Belt Training p111 H0: 無罪 陪審團審判 裁決 實際情況 無罪 有罪 無罪 正確 錯誤 有罪 錯誤 正確 H0 檢驗 決策 實際情況 H0為真 H0為假 接受 H0 1 ? 第二類錯 誤 (?? 拒絕 H0 第一類錯 誤 (?? 功效 (1?? 假設(shè)檢驗就好像一場審判過程 統(tǒng)計檢驗過程 假設(shè)檢驗中的兩類錯誤 （決策結(jié)果） 111 ? Six Sigm。 90 ? Six Sigma Green Belt Training p91 假設(shè)檢驗 p91 ? Six Sigma Green Belt Training p92 學(xué)習(xí)目標(biāo) 1. 了解假設(shè)檢驗的基本思想 2. 掌握假設(shè)檢驗的步驟 3. 能對實際問題作假設(shè)檢驗 4. 利用臵信區(qū)間進行假設(shè)檢驗 5. 利用 P 值進行假設(shè)檢驗 92 ? Six Sigma Green Belt Training p93 假設(shè)檢驗的概念與思想 p93 ? Six Sigma Green Belt Training p94 什么是假設(shè) ? ? ? 對總體參數(shù)的一種看法 – 總體參數(shù)包括 總體均值 、比例 、 方差 等 – 分析 之前 必需陳述 我認(rèn)為該企業(yè)生產(chǎn)的零件的平均長度為 4厘米 ! 94 ? Six Sigma Green Belt Training p95 什么是假設(shè)檢驗？ 1. 概念 – 事先對總體參數(shù)或分布形式作出某種假設(shè) – 然后利用樣本信息來判斷原假設(shè)是否成立 2. 類型 – 參數(shù)假設(shè)檢驗 – 非 參數(shù)假設(shè)檢驗 3. 特點 – 采用邏輯上的反證法 – 依據(jù)統(tǒng)計上的小概率原理 95 ? Six Sigma Green Belt Training p96 假設(shè)檢驗的基本思想 ... 因此我們拒絕假設(shè) ? = 50 ... 如果這是總體的真實均值 樣本均值 ? = 50 抽樣分布 H0 這個值不像我們應(yīng)該得到的樣本均值 ... 20 96 ? Six Sigma Green Belt Training p97 總體 ? ? ? ? ? ? ? 假設(shè)檢驗的過程 （提出假設(shè) →抽取樣本 →作出決策） 抽取隨機樣本 均值 ?X = 20 ? ? 我認(rèn)為人口的平均年齡是 50歲 提出假設(shè) 拒絕假設(shè) ! 別無選擇 . 作出決策 97 ? Six Sigma Green Belt Training p98 ? 有一母體我們對其不了解，我們要求長度10cm，長度是否在 10cm，假設(shè)母體長度為10cm，已知母體標(biāo)準(zhǔn)差為 4，現(xiàn)抽取了 16個樣本，樣本平均值是 ，請判斷母體均是否為 10cm。因此，我們更應(yīng)該認(rèn)真對待由圖 (a)所作的推測。從圖 (a)中可以推測所需維修次數(shù)隨著所需進行的程序修改次數(shù)的增加而增加，但還需進一步研究那些導(dǎo)致需要大量維修的機器是否還有其他的特征。 ? 不要認(rèn)為相關(guān)即意味著因果關(guān)系。 散布圖 85 ? Six Sigma Green Belt Training p86 y x 0 完全線形正相關(guān) a) y x 0 完全線形負(fù)相關(guān) b) y x 0 v 強正相關(guān) c) y x 0 強負(fù)相關(guān) d) 相關(guān)系數(shù)性質(zhì)與圖示 86 ? Six Sigma Green Belt Training p87 y x 0 弱負(fù)相關(guān) f) y x 0 v 不相關(guān) y x 0 v 非線形相關(guān) g) h) y x 0 v e) 相關(guān)系數(shù)性質(zhì)與圖示 87 ? Six Sigma Green Belt Training p88 散布圖 注意事項 ? 在檢驗變量之間的相關(guān)關(guān)系時，可以使用相關(guān)系數(shù)和決定系數(shù)來更好的理解散布圖中數(shù)據(jù)的線性相關(guān)程度。 ? 曲線相關(guān)關(guān)系。 ? 當(dāng) r=0 時，稱這兩個變量不相關(guān)。 ? 當(dāng) r0 時，稱兩個變量間具有負(fù)相關(guān)，這種關(guān)系表明一種因素的增加，伴隨著另一種因素的下降。 ? 當(dāng) r0 時，稱兩個變量間具有正相關(guān)，這種關(guān)系表明一種因素隨著另一種因素的增加而增加。 ? 例如在保養(yǎng)時間間隔和復(fù)印故障之間存在明顯的正相關(guān)關(guān)系，其中 r值為 ，可知r2的值為 ，這就以為著大約有 50%的故障增長與保養(yǎng)的時間間隔有關(guān)。 xy0 . 2 40 . 2 20 . 2 00 . 1 80 . 1 60 . 1 40 . 1 20 . 1 06 05 55 04 5S 1 . 4 3 3 6 1R S q 9 3 . 7 %R S q ( a d j ) 9 3 . 1 %F i t t e d L i n e P l o ty = 2 9 . 7 6 + 1 2 8 . 6 x82 ? Six Sigma Green Belt Training p83 相關(guān)關(guān)系和決定系數(shù) ?當(dāng)散布圖呈現(xiàn)上圖的形狀，即 n個點基本上在一條直線附近，但又不完全在一條直線上，我們希望用一個量來表示他們間的密切程度，這個量就稱為相關(guān)系數(shù)，記為 r，其計算公式為： ?相關(guān)系數(shù) r用于表明因素間是否相關(guān)以及這種相關(guān)的程度，相關(guān)系數(shù) r的大小介于 1到 +1之間。 7( 10 Pa)y ?(%)x序號 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 7( 10P )y?(%)x碳含量和合金強度的關(guān)系 81 ? Six Sigma Green Belt Training p82 散布圖的作用 圖中每個點的橫坐標(biāo)表示碳含量，每個點的縱坐標(biāo)表示合金鋼強度。 80 ? Six Sigma Green Belt Training p81 散布圖的作用 如左表：合金的強度 與合金中的碳的含量 有關(guān)。真空導(dǎo)孔有問題 1 AIR 清潔 目 視 3 18員工操作人員未按作業(yè)手法作業(yè)玻璃本身部分報廢若流到下序則形成產(chǎn)品畫異4 員工的手法 4OI 規(guī)范及人員教育訓(xùn)練人 員 目 視檢 查 2 32CCD 對位 切割線找不到玻璃本身部分報廢若流到下序則形成產(chǎn)品畫異5 CCD 模糊 2 機臺定期保養(yǎng) 人 員 目 視檢 查 2 20零點檢知 零點檢知異常玻璃本身部分報廢 ， 若流到下序則形成產(chǎn)品畫異2切割前忘 記此作業(yè)2OI 規(guī)范及人員教育訓(xùn)練切割后人 員對P a n e l 的 檢查2 8高度檢知 高度檢知異常玻璃本身部分報廢 ， 若流到下序則形成產(chǎn)品畫異2切割前忘 記此作業(yè)2OI 規(guī)范及人員教育訓(xùn)練切割后人 員對P a n e l 的 檢查2 8S T AG E 水平度不佳 2每月做一次水平儀器的量測每月做一次水平儀器的量測232 8凸輪 ， 輪刀 ，PIN 磨損程度5每天 對刀壓設(shè)定參數(shù)進行確認(rèn)機臺 loadercheck 功能做 檢驗280 0 0刀壓參數(shù)設(shè)置不正確3針對各產(chǎn)品做processtuning每 4 天更 換輪刀時檢查刀壓設(shè)定是否合理248 0 0將 p an e l取出取出之 PANEL完好殘材不掉 端子 ， 角落破 損 6殘材不掉 ， 人員剝殘材手法不良6進行人員教育訓(xùn)練進行人員教育訓(xùn)練272sc校刀68精度差針對本站 ： 超 過規(guī)格 ， 端子 ， 角落破 損切割 精度良好放片1 . 對位稀真空異常 2 . 切割時 PANEL 偏移3 . 切割良率價降對位 ， 固定不好放置位置緊貼對位 PIN ，固定 OK行動結(jié)果 ( A ctio n Res u lt )功能要求 ( F u n ctio n alRequ ir ement )采行措施( A ctio n T ak en)嚴(yán)重度( S )發(fā)生度(O)偵測度( D)風(fēng)險優(yōu)先數(shù)值RP N預(yù)防(Pre v e nt ion)偵測 (D e tec tion)偵測度( D)風(fēng)險優(yōu)先數(shù)值 RP N建議措施Re men d edA ctio n ( s)責(zé)任與目標(biāo) /完成日期Respo n