安全決策實用培訓資料(參考版)
2025-02-20 01:26本頁面
【正文】 演講完畢，謝謝觀看！。B =A要綜合考慮所有因素的影響，得出正確的評判結(jié)果， 這就是模糊綜合決策。 將各單因素評判集的隸屬度行組成矩陣，又稱為評 判 (決策 ) 矩陣。Rm= （ rm1， rm2， … ， rmn）Ri= （ ri1， ri2， … ， rin） 設對因素集 U中第 i 個因素 ui 進行評判， 對評判集 V 中第 j 個元素 υj 的隸屬度為 rij，則按第 i 個因素燦的評判結(jié)果 ， 可得模糊集合： 單因素模糊評判 單獨從一個因素進行評判， 以確定評判對象對評判集元素的隸屬度，稱為單因素模糊評判。 各元素 υi 即代表各種可能的總評判結(jié)果。 V =( υ1 ， υ2 ， … ， υn) 建立評判集 評判集是評判者對評判對象可能作出的各種總的評判結(jié)果所組成的集合。 它們可視為各因素對 “ 重要 ” 的隸屬度。 A 稱為因素權(quán)重集，簡稱權(quán)重集。 A={ α1 ， α2 ， … ， αm} (532)為了反映各因素的重要程度， 對各個因素應賦予一相應的權(quán)數(shù) Qi。這些因素通常都具有不同程度的模糊性。 第五節(jié) 模糊決策 評價 建立因素集 因素集是指以所決策 (評價 ) 系統(tǒng)中影響評判的各種因素為元素所組成的集合 ， 通常用 U表示 ， 即 ： U =｛ u1， u2， … ， um｝ 在稀少事件中有 2 種不同的風險估計：一類是稱外圍 “ 零 元窮大 ” 的風險，指的是那些發(fā)生的可能性很小 (幾乎為零 )而后果卻十分嚴重 (幾乎是無窮大 )的事故，另一類是發(fā)生概率很小，后果不像前一類那么嚴重， 但涉及的面或人數(shù)卻很多， 并且易被一些偶然因素、另外的風險、與它們的作用相同或相反的其他因素所掩蓋的事。 ② 優(yōu)度圖法。 ■ 雙曲線法 相對價 W 值越大， 方案的技術(shù)經(jīng)濟綜合性能越好 ， 一般應取 W。 ■ 均值法 W= (Wt + Ww) (525) ② 確定該方案的理想制造費用； ③ 確定經(jīng)濟價。 (2)經(jīng)濟評價 經(jīng)濟評價的步驟如下： (1)決策樹形 (2) 決策步驟 決策步驟 ： 根據(jù)決策問題繪制決策樹； 計算概率分支的概率值和相應的結(jié)果節(jié)點的收益值； 計算各概率點的收益期望值； 確定最優(yōu)方案。決策樹分析方法又稱概率分析決策方法。按此原 則方案 z， 即滿足 ： 評分法就是根據(jù)預先規(guī)定的評分標準對各方案所能達到的指標進行定量計算比較 ， 從而達到對各個方案排序的目的。即方案 x被接受， 即： 式中 ?j0——j 個屬性的切除值。 (2)連接法 (滿意法 ) 該方法要求決策者對表征方案的每個屬性提供一個可接受的最低值， 稱為切除值 (cut off values) 。 R= ｛ x1， x2， x3， x4｝ 任取兩個方案 ， ( 記為 X′1 和 X′2) ， 若決策者 (或決策分析者 ) 認為 (或決策矩陣 A已知 ) X′1 劣于 X′2 ， 則剔去 X′1 ， 保留 X′2 ； 若無法區(qū)分兩者的優(yōu)劣時 ， 皆保留。第四節(jié) 安全決策方法
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