msa測量系統(tǒng)分析培訓(xùn)教材(ppt77頁)(參考版)
2025-02-14 12:12本頁面
【正文】 copy right reserved by T220。 copy right reserved by T220。 copy right reserved by T220。 copy right reserved by T220。 copy right reserved by T220。 copy right reserved by T220。 copy right reserved by T220。 copy right reserved by T220。 copy right reserved by T220。 copy right reserved by T220。 copy right reserved by T220。其次，還要求其回歸直線較為平坦，即斜率的絕對值愈小愈好，這對控制偏倚十分有好處。這一現(xiàn)象對量具的量程內(nèi)任一個基準(zhǔn)值都存在，這就是線性效應(yīng)。圖 135圖 136的過程變差是相同的。 copy right reserved by T220。與過程差類似，可將它看成是偏倚的變差。V Rheinland Academy Beijing 65 現(xiàn)在我們來說明線性系數(shù)的含義。V Rheinland Academy Beijing 64 圖 136 |b|＞ 1時的線性效應(yīng) 169。V Rheinland Academy Beijing 63 圖 135 |b|＜ 1時的線性效應(yīng) 169。V Rheinland Academy Beijing 62 ???偏倚均值估計方程 y=－ （ 真值）＋ 線性 = 6 = %線性 = 13. 17% ???結(jié)論： O＜ R2= ＜ 1 強相關(guān)； %線性 =%＞ 10% 判斷為：該測量系統(tǒng)線性不可接受（需根據(jù)特性的重要性加以考慮 ). 169。 169。V Rheinland Academy Beijing 61 “線性”不僅表示偏倚對基準(zhǔn)值的線性關(guān)系，而且還被定義為一系數(shù)： 線性＝ |斜率 b| 過程變差 它用來表示量具的線性程度，愈小愈好。V Rheinland Academy Beijing 60 圖 134 基準(zhǔn)值 x與偏倚 y的散點圖 169。V Rheinland Academy Beijing 59 ???線性方及擬合優(yōu)度 R計算： 169。設(shè) PV=6 ， 數(shù)據(jù)及計算如下表 樣本 i 1 2 3 4 5 真值 Ai 測 量 次 數(shù) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 平均值 偏倚均值 金 距 R X169。 copy right reserved by T220。 （顯然 b越小，量具的線性越好）。V Rheinland Academy Beijing 57 h） 線性判斷準(zhǔn)則 ???線性相關(guān)性： R2=1： 完全線性相關(guān)（點散布在一直線上） R2=0： 完全不線性相關(guān)（ x~y不存在任何線性關(guān)系）； O＜ R2＜ 1： 不完全線性相關(guān)。V Rheinland Academy Beijing 56 f） 相關(guān)系數(shù)（擬合優(yōu)度） R g） 線性 =| 斜率 | （過程變差） 可用公差代 替過程變差 ? ?斜率或公差過程變差 性線線性 100)(100% ?????????169。/)(/222 ????????????? ??xbya ??m inm ax1)(1,iiimjiAijXmjjiiyyRmmy?????????偏倚abxy ??169。V Rheinland Academy Beijing 55 其中： d) 求：回歸方程（ a、 b） — 一元線性回歸 其中： ????????? giXXigiyiyXiXLxxLxyb12)(1))((mgxXmgyxyxnxxniyixiyixiiiiiiiiV Rheinland Academy Beijing 54 樣本 i 1 2 ?? g 真值 Ai A1 A2 ?? Ag 測 量 m 次 的 數(shù) 據(jù) 1 2 m X11 X11 X1m X21 X22 X2m ?? Xg1 Xg2 Xgm ?? 偏倚均值 y1 y2 ?? yg 極 差 R R1 R2 ?? Rg …………………… …………………… j i …………………… …………………… gX12169。V Rheinland Academy Beijing 53 線性（ Linearity） ① 測定線性步驟： a） 在量具全作業(yè)范圍內(nèi)取 g個部分（即取 g≥5個零件） b) 測定 g 個部位樣件（標(biāo)件）真值 Ai（ i =1,2… ， g） c) 每樣件由操作者重復(fù)測 m次（ m≥10），獲下列數(shù)表 及計算 169。 169。V Rheinland Academy Beijing 52 b) 接受準(zhǔn)則 ? 在控制圖上所有測量的值均在上 、 下控制內(nèi) ，并且不準(zhǔn)有異樣排列 。 圖 128 穩(wěn)定性的 圖 RX ?169。V Rheinland Academy Beijing 51 a) 分析 。 ③ 判定準(zhǔn)則：詳見 SPC控制圖 169。 ② 測定穩(wěn)定性步驟： a、 取一樣本建立基準(zhǔn)值（可溯源） b、 定期（天、周）測取標(biāo)準(zhǔn)樣本 35次； 以時間序作 c、 計算控制限，若有失效（不穩(wěn)定）作出分析。V Rheinland Academy Beijing 50 穩(wěn)定性（ Stability）（ 飄移） ① 區(qū)分兩種穩(wěn)定性 a、 隨時間變化，系統(tǒng)偏倚的總變差； b、 統(tǒng)計穩(wěn)定性：包含重復(fù)性、偏倚、一般過程等。V Rheinland Academy Beijing 49 量具重復(fù)性和再現(xiàn)性報告 —— 包括零件內(nèi)變差 零件號和名稱： 量具名稱： 日期： 特性： 量具號： 完成人： 規(guī)范： 量具類型： 測量單元分析 % 總變差 （ TV） 重復(fù)性－設(shè)備變差（ EV） 再現(xiàn)性－評價人變差（ AV） n = 零件數(shù) r = 實驗次數(shù) 重復(fù)性和再現(xiàn)性（ GRR） 零件變差（ PV） 3 4 5 總變差（ TV） 6 7 8 9 10 試驗 K1 2 3 評價人 2 3 K2 零件 K3 2 ?R 44 ?DI FFX ?PR 201 ????? KREV? ?? ?%14 /100%??? TVEVEV ? ? ? ?? ?? ? ? ?? ? 2290 /22222??????? nrEVKXAV D I F F? ?? ?%14 /100??? TVAVAV? ? 3057 2222???? AVEVGRR? ?? ?%14 /100%??? TVGRRGRR1045 ? ???? KRPV P? ?? ?% 146 /%?TVPVPV ? ?14 10 2222
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