【正文】 如不可接受，則因分析影響測量系統(tǒng)變差的影響因素，采取措施，進而控制和改進測量系統(tǒng)，提高測量數(shù)據(jù)質(zhì)量，以便能更好地為產(chǎn)品控制和過程控制的決策提供更準確，有用的信息。影響一致性的因素都是特殊原因變差。 (當(dāng)為手動儀器測量時 ): ? 操作者培訓(xùn)不夠 ? 量具刻度不清 ? 需要夾具幫助 : ? 量具需要維護 ? 量具需要重新設(shè)計來提高剛度 ? 夾緊或檢測點需改進 ? 存在過大的零件內(nèi)變差 — 形狀 ,位置 ,表面光潔度 ,錐度 ,樣本的一致性 : ? 零件的溫度 ? 電子設(shè)備必要的予熱 ? 設(shè)備磨損 注 :一致性是系統(tǒng)隨著時間變化 ,測量變差的差值。手動儀器通常的確受操作者技能的影響。這種研究常用于使用高度自動化測量系統(tǒng)對產(chǎn)品和過程的鑒定。 : ? 儀器需要校準 ? 儀器 ,設(shè)備或夾具磨損 ? 基準的磨損或損壞 ? 不適當(dāng)?shù)男驶蛘{(diào)整 ? 儀器質(zhì)量不良 ? 線性誤差 ? 使用了錯誤的量具 ? 不同的測量方法 — 作業(yè)準備 ,夾緊 ,技巧 ? 測量的特性不對 ? 變形 (量具或零件 ) ? 環(huán)境 — 溫度，濕度，振動，清潔 ? 錯誤的假設(shè)，應(yīng)用的常數(shù)不對 ? 應(yīng)用 ─ 零件的數(shù)量，位置，操作者技能，疲勞，觀測誤差 (易讀性，視差 ) 在校準過程所使用的測量程序 (如 :使用“基準” )，應(yīng)該盡可能地與正常操作的測量程序一致。為了提高測量數(shù)據(jù)的質(zhì)量，必須使測量系統(tǒng)變差盡可能減小，重要的是識別變差來源 ,消除和降低變差源的影響。 ? 五 .對測量系統(tǒng)進行研究分析了怎么辦 與其它所有過程一樣 ,測量系統(tǒng)受隨機的和系統(tǒng)的變差來源的影響。 結(jié)論：該量具不可接受。=） = ||| | 重復(fù)性（ R） = = 注： ，是樣本容量為 20時特定值，它是通過模擬方法確定的。=） 重復(fù)性（ R） = 在上面畫好的常態(tài)概率圖上查得： XT（在 Pa180。=） = = 計算重復(fù)性（ R） XT（ Pa180。=（在橫座標(biāo)上）為 。 下面計算它們的接受概率： 0 1 3 5 8 16 18 20 20 XT a Pa180。因此需要測量那些參考值（ XT)在現(xiàn)有間隔的中間處的零件（即把原來間隔為 為 )。這量具是一個生產(chǎn)線末端的 100%的自動檢具，它已受到重復(fù)性和偏倚的影響。=） –XT（ Pa180。 t19， t分布表得到。 注： 20時的特定值。 a m a m a m a+ m m ，如果 ，如果 ，如果 ， a?0 ， a?20 = Pa180。 一旦 XT的 Paˊ 計算出來后，就可以建立量具的性能曲線（ GPC），用常態(tài)概率圖可以產(chǎn)生較準確的重復(fù)性和偏倚估計值。 以上調(diào)整涵蓋了接受次數(shù)在 1~19次（ 1~19)次（即 1≤a≤19 ）的情況 即： a=0時， Paˊ=0 ，保留 a=0時的最大參考值，此時 Paˊ=。如果不滿足這些準則，必須用量具測量更多已知參考值（ XT)的零件，直到滿足上述條件。注意：為完整的研究，最?。ㄌ匦灾担┑牧慵邮沾螖?shù)（ a）必須為 0，最大（特性值）的零件次數(shù)（ a）必須為 20。 第三步： 8個零件必須用量具測量，記錄 m=20次，接受的數(shù)量（ a）。 第二步：應(yīng)該按實際情況盡量間隔地選取 8個零件，其中的最大值和最小值應(yīng)能代表過程范圍。在所有三個項目中，沒有一位評價者可接受的。 （參考 0）壞零件（即超出公差范圍的）共有 16件，評價人對每個零件評價 3次，共 48次。 計數(shù)型測量系統(tǒng)分析結(jié)果判別準則： 決定測量系統(tǒng) 有效性 錯誤率 錯誤警報率 評價人可接受條件 ≥90% ≤2% ≤5% 評價人可接受條件 可能需要改進 ≥80% ≤5% ≤10% 評價人不可接受條件 需要改進 ＜ 90% ＞ 5% ＞ 10% 本例中，將已得到的所有信息進行匯總，得到以下結(jié)論： 評價人 有效性 錯誤率 錯誤警報率 A 84% % % B 90% % % C 80% % % 注：①有效性：是指評價人評價零件時，將好的零件（參考 1，在公差 ~）判為好的，將壞的零件（參考 0，超出 ~）判為壞的，其得到正確判別零件數(shù)除以評價人總評價零件數(shù)即為有效性百分比； ②錯誤率：是指評價人將壞的零件判為好零件的次數(shù)除以對壞的零件的總評價次數(shù)的百分比； ③錯誤警報率：是評價人將好的零件判為壞的零件的次數(shù)除以對好零件的總評價次數(shù)的百分比。 ? 每位評價人對每個零件測量 3次。 ? 表中的參考值在一開始還沒有被確定。因過程正生產(chǎn)不合格產(chǎn)品 ,于是要求用一量具進行分揀。 Ⅰ Ⅱ Ⅱ Ⅰ Ⅲ 下限 上限 小樣法 — 范例 某生產(chǎn)過程處于統(tǒng)計受控狀態(tài) ,其能力指數(shù) CP = CP K = ,這是不可接受的。 第 Ⅰ 類區(qū) :壞零件永遠是壞零件。其它的計數(shù)型測量系統(tǒng)，例如 :目視標(biāo)準，可能產(chǎn)生五到七個分類，如 :非常好，好，一般，差，非常差等。 3．使用這種方法能夠潛在的檢出測量系統(tǒng)為不可接受的概率是 :對于抽樣數(shù)是 5的情況下 ,機率為 80%。 典型極差法 ——范例 量具名稱：厚度儀，被測特性：厚度，規(guī)格要求： ? 零 件 評價人： A 評價人： B 極差Ri=?A?B? 1 2 3 4 5 計算如下： 平均極差 如過程變差已知為 ?% RR=100? RR/過程變差 ? =100??=% 分析結(jié)論：該量具 % RR?30%，不可接受。它 通常用來快速地檢查以驗證 GRR是否有變化。 極差是無序數(shù)據(jù) ,不做趨勢分析。 圖形解釋 :如果某一評價人的極差值不受控 ,說明他的方法與他人不同。 2)極差圖 :橫軸是零件編號，縱軸是每個評價人對每個零件讀數(shù)值的極差每個評價人都有一條極差值點的連線。 如果三個評價人的三條線是平行的，則沒有交互關(guān)系。 均值圖控制限計算 :UCL= +A2 ,LCL= A2 圖形解釋 :控制區(qū)內(nèi)表示測量靈敏度。 ndc應(yīng)四舍五入到整數(shù)，而且要 ?5。在這種情況下， %EV,%AV,%RR,%PV的計算公式中的總變差（ TV）是由公差除以 6來代替。 ? %EV=100?EV/TV? ? %AV=100?AV/TV? ? %RR=100? RR /TV? ? %PV=100?PV/TV? ? ndc=?PV/ RR ? 注： 1）各因素變差占總變差的百分率之和不等于 100%。 d2 * EV2+AV2 d2 * PV=Rp K3 бP =Rp?1/ d2 * ? 總變差（ TV或 бT ）是加總了重復(fù)性和再現(xiàn)性變差的平方與零件變差的平方，再開根號而得到，即： 如果已知該過程變差，且它的值是以 6б為基礎(chǔ)，則可用它來代替從量具研究數(shù)據(jù)中計算得到的總研究變差（ TV） ,也就是說，可通過以下兩個公式進行計算來完成： 以上兩個值都可用來代替前面計算的值。 K3取決于測量零件的數(shù)量，其值為 的倒數(shù)。 當(dāng)計算 AV時，如根號下所得的數(shù)值為負數(shù)時，則 AV=0。r X d2 * d2 * R K1=1/ ， бE= 1/ R d2 * d2 * X X Xd2 * d2 * 注：由于評價人