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msa測(cè)量系統(tǒng)分析培訓(xùn)教材(ppt77頁(yè))(專業(yè)版)

  

【正文】 V Rheinland Academy Beijing 73 對(duì)合格品 對(duì)不合格品總的 誤判 漏判操作員 r 判斷正確的次數(shù)判斷正確的次數(shù)判斷正確次數(shù)次數(shù) 次數(shù) 總數(shù)1 2 3 4 5 6A 19 18 37 5 0 42B 24 14 38 0 4 42C 23 15 38 1 3 42E P ( F A ) P ( m i ss) B i as操作員 3 / 6 4 /( 1 + 4 ) 5 /( 2 + 5 ) P ( F A ) /P ( m i ss)A 37 /4 2= 8 5/ 24 = 0. 21 0/ 18 = 0 N /AB 38 /4 2= 0 0/ 24 = 0 4/ 18 = 0. 22 0C 38 /4 2= 0 1/ 24 = 0. 04 3/ 18 = 0. 17 0. 34計(jì)算判斷的指標(biāo) 檢驗(yàn)結(jié)果總結(jié) 169。 由上述分析可知,在設(shè)計(jì)和調(diào)整量具時(shí),首先,使使測(cè)量系統(tǒng)具有線性。 copy right reserved by T220。 copy right reserved by T220。 用 控制圖不定期進(jìn)行分析 ,如圖 128所示 。V Rheinland Academy Beijing 47 ● 美國(guó)一些大公司將 %RR劃分為三等: ● 當(dāng) %RR< 10%時(shí) —— 則判斷:測(cè)量系統(tǒng)可以接受; ● 當(dāng) 10%≤ %RR ≤30%—— 則判斷:測(cè)量系統(tǒng)為模糊 區(qū)域。 ①先計(jì)算 K個(gè)均值的極差 Rp 式中 ②再計(jì)算零件間的標(biāo)準(zhǔn)差 σp和變差 PV σp=RP/d2*, PV= σp 式中 d2*在表 52中給出 ,它取決于零件總數(shù) m和 g(這里 g=1,因只有一個(gè)極差計(jì)算 )。 copy right reserved by T220。V Rheinland Academy Beijing 32 重復(fù)性( Repeatability) 測(cè)定步驟: ①考察測(cè)量過程是否穩(wěn)定?選幾個(gè)零件,每零件重復(fù)測(cè)量 m次,建立 R圖。 copy right reserved by T220。 copy right reserved by T220。 169。 基準(zhǔn)值 偏倚較小 基準(zhǔn)值 偏倚較大 圖 8 不同測(cè)量范圍偏倚的變化 x 1X 2X169。 169。 p(x) 0 隨機(jī)誤差 隨機(jī)誤差 基準(zhǔn)值 x 圖 2 隨機(jī)測(cè)量誤差、系統(tǒng)測(cè)量誤差 系統(tǒng)誤差 169。 copy right reserved by T220。 copy right reserved by T220。 copy right reserved by T220。( AV—— Appraiser Variation) 圖 5 再?gòu)?fù)性 p(x) 0 x 評(píng)價(jià)者 再現(xiàn)性 B C A 169。若不滿足要求,找出影響原因,為測(cè)量系統(tǒng)的確認(rèn)、控制、改進(jìn)提供依據(jù)。V Rheinland Academy Beijing 21 ③ 建議可視分辨率 a)分辨率應(yīng)高于過程變差和公差帶兩者中精度較高者; b)可視分辨率 ≤ 其中: 6σ — 過程變差 ④ 不足的分辨率在測(cè)量系統(tǒng)極差控制圖上的表現(xiàn) a)圖中只有 13種數(shù)值極差值在控制限內(nèi); b)圖中有 4種數(shù)值的極差值在控制限內(nèi),但多于 1/4的極差 =0 169。 因此 , 測(cè)量系統(tǒng)若不能識(shí)別出過程變差而用于分析 , 是不能接受的;同樣 , 若不能識(shí)別出特殊原因的變差而用于控制 , 也是不能接受的 。 copy right reserved by T220。 解: 1) m=3, g=2 5=10 2) 查表 2: d2* ( 10) = 3) 案例:為估計(jì)某量具的重復(fù)性,選定 2位操作者,零件 5件,每零個(gè)重復(fù)測(cè)量 3次,測(cè)量結(jié)果如下表。因此,再現(xiàn)性方差的修正值為 σ′=σ σ/nm 標(biāo)準(zhǔn)差為 nme /2200 ??? ???169。 copy right reserved by T220。V Rheinland Academy Beijing 50 穩(wěn)定性( Stability)( 飄移) ① 區(qū)分兩種穩(wěn)定性 a、 隨時(shí)間變化,系統(tǒng)偏倚的總變差; b、 統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性:包含重復(fù)性、偏倚、一般過程等。V Rheinland Academy Beijing 54 樣本 i 1 2 ?? g 真值 Ai A1 A2 ?? Ag 測(cè) 量 m 次 的 數(shù) 據(jù) 1 2 m X11 X11 X1m X21 X22 X2m ?? Xg1 Xg2 Xgm ?? 偏倚均值 y1 y2 ?? yg 極 差 R R1 R2 ?? Rg …………………… …………………… j i …………………… …………………… gX12169。V Rheinland Academy Beijing 59 ???線性方及擬合優(yōu)度 R計(jì)算: 169。與過程差類似,可將它看成是偏倚的變差。 copy right reserved by T220。 copy right reserved by T220。 copy right reserved by T220。V Rheinland Academy Beijing 65 現(xiàn)在我們來說明線性系數(shù)的含義。設(shè) PV=6 , 數(shù)據(jù)及計(jì)算如下表 樣本 i 1 2 3 4 5 真值 Ai 測(cè) 量 次 數(shù) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 平均值 偏倚均值 金 距 R X169。V Rheinland Academy Beijing 53 線性( Linearity) ① 測(cè)定線性步驟: a) 在量具全作業(yè)范圍內(nèi)取 g個(gè)部分(即取 g≥5個(gè)零件) b) 測(cè)定 g 個(gè)部位樣件(標(biāo)件)真值 Ai( i =1,2… , g) c) 每樣件由操作者重復(fù)測(cè) m次( m≥10),獲下列數(shù)表 及計(jì)算 169。V Rheinland Academy Beijing 49 量具重復(fù)性和再現(xiàn)性報(bào)告 —— 包括零件內(nèi)變差 零件號(hào)和名稱: 量具名稱: 日期: 特性: 量具號(hào): 完成人: 規(guī)范: 量具類型: 測(cè)量單元分析 % 總變差 ( TV) 重復(fù)性-設(shè)備變差( EV) 再現(xiàn)性-評(píng)價(jià)人變差( AV) n = 零件數(shù) r = 實(shí)驗(yàn)次數(shù) 重復(fù)性和再現(xiàn)性( GRR) 零件變差( PV) 3 4 5 總變差( TV) 6 7 8 9 10 試驗(yàn) K1 2 3 評(píng)價(jià)人 2 3 K2 零件 K3 2 ?R 44 ?DI FFX ?PR 201 ????? KREV? ?? ?%14 /100%??? TVEVEV ? ? ? ?? ?? ? ? ?? ? 2290 /22222??????? nrEVKXAV D I F F? ?? ?%14 /100??? TVAVAV? ? 3057 2222???? AVEVGRR? ?? ?%
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