msa測(cè)量系統(tǒng)分析培訓(xùn)教材(ppt 77頁)(文件)
【正文】 40 案例：見重復(fù)性案例數(shù)據(jù)，求再現(xiàn)性 解： 1， 2， ∴ 3， ???? oAV ? , 21 ?????? RoXX )1,2(*2*2 ?? dd *2???dR oo?169。V Rheinland Academy Beijing 42 (2)計(jì)算零件間變差 在測(cè)量系統(tǒng)能檢測(cè)出零件間變差的基礎(chǔ)上，可按下列步驟計(jì)算零件間變差。 copy right reserved by T220。 這樣就可得出： ①樣本平均值極差 Rp== ② 零件間標(biāo)準(zhǔn)差 σp=Rp/d2*= 注： d2*在表 52中給出，它取決于零件總數(shù) (m=5)和 g(g=1)。 copy right reserved by T220。 copy right reserved by T220。 169。V Rheinland Academy Beijing 49 量具重復(fù)性和再現(xiàn)性報(bào)告 —— 包括零件內(nèi)變差 零件號(hào)和名稱： 量具名稱： 日期： 特性： 量具號(hào)： 完成人： 規(guī)范： 量具類型： 測(cè)量單元分析 % 總變差 （ TV） 重復(fù)性－設(shè)備變差（ EV） 再現(xiàn)性－評(píng)價(jià)人變差（ AV） n = 零件數(shù) r = 實(shí)驗(yàn)次數(shù) 重復(fù)性和再現(xiàn)性（ GRR） 零件變差（ PV） 3 4 5 總變差（ TV） 6 7 8 9 10 試驗(yàn) K1 2 3 評(píng)價(jià)人 2 3 K2 零件 K3 2 ?R 44 ?DI FFX ?PR 201 ????? KREV? ?? ?%14 /100%??? TVEVEV ? ? ? ?? ?? ? ? ?? ? 2290 /22222??????? nrEVKXAV D I F F? ?? ?%14 /100??? TVAVAV? ? 3057 2222???? AVEVGRR? ?? ?%14 /100%??? TVGRRGRR1045 ? ???? KRPV P? ?? ?% 146 /%?TVPVPV ? ?14 10 2222????? PVGRRTV ? ?? ?30 GRR/????169。 ② 測(cè)定穩(wěn)定性步驟： a、 取一樣本建立基準(zhǔn)值（可溯源） b、 定期（天、周）測(cè)取標(biāo)準(zhǔn)樣本 35次； 以時(shí)間序作 c、 計(jì)算控制限，若有失效（不穩(wěn)定）作出分析。V Rheinland Academy Beijing 51 a) 分析 。V Rheinland Academy Beijing 52 b) 接受準(zhǔn)則 ? 在控制圖上所有測(cè)量的值均在上 、 下控制內(nèi) ，并且不準(zhǔn)有異樣排列 。V Rheinland Academy Beijing 53 線性（ Linearity） ① 測(cè)定線性步驟： a） 在量具全作業(yè)范圍內(nèi)取 g個(gè)部分（即取 g≥5個(gè)零件） b) 測(cè)定 g 個(gè)部位樣件（標(biāo)件）真值 Ai（ i =1,2… ， g） c) 每樣件由操作者重復(fù)測(cè) m次（ m≥10），獲下列數(shù)表 及計(jì)算 169。V Rheinland Academy Beijing 55 其中： d) 求：回歸方程（ a、 b） — 一元線性回歸 其中： ????????? giXXigiyiyXiXLxxLxyb12)(1))((mgxXmgyxyxnxxniyixiyixiiiiiiiiV Rheinland Academy Beijing 56 f） 相關(guān)系數(shù)（擬合優(yōu)度） R g） 線性 =| 斜率 | （過程變差） 可用公差代 替過程變差 ? ?斜率或公差過程變差 性線線性 100)(100% ?????????169。 （顯然 b越小，量具的線性越好）。設(shè) PV=6 ， 數(shù)據(jù)及計(jì)算如下表 樣本 i 1 2 3 4 5 真值 Ai 測(cè) 量 次 數(shù) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 平均值 偏倚均值 金 距 R X169。V Rheinland Academy Beijing 60 圖 134 基準(zhǔn)值 x與偏倚 y的散點(diǎn)圖 169。 169。V Rheinland Academy Beijing 63 圖 135 |b|＜ 1時(shí)的線性效應(yīng) 169。V Rheinland Academy Beijing 65 現(xiàn)在我們來說明線性系數(shù)的含義。 copy right reserved by T220。這一現(xiàn)象對(duì)量具的量程內(nèi)任一個(gè)基準(zhǔn)值都存在，這就是線性效應(yīng)。 copy right reserved by T220。 copy right reserved by T220。 copy right reserved by T220。 copy right reserved by T220。 copy right reserved by T220。 copy right reserved by T220。 copy right reserved by T220。 copy right reserved by T220。 copy right reserved by T220。 copy right reserved by T220。 copy right reserved by T220。其次，還要求其回歸直線較為平坦，即斜率的絕對(duì)值愈小愈好，這對(duì)控制偏倚十分有好處。圖 135圖 136的過程變差是相同的。與過程差類似，可將它看成是偏倚的變差。V Rheinland Academy Beijing 64 圖 136 |b|＞ 1時(shí)的線性效應(yīng) 169。V Rheinland Academy Beijing 62 ???偏倚均值估計(jì)方程 y=－ （ 真值）＋ 線性 = 6 = %線性 = 13. 17% ???結(jié)論： O＜ R2= ＜ 1 強(qiáng)相關(guān)； %線性 =%＞ 10% 判斷為：該測(cè)量系統(tǒng)線性不可接受（需根據(jù)特性的重要性加以考慮 ). 169。V Rheinland Academy Beijing 61 “線性”不僅表示偏倚對(duì)基準(zhǔn)值的線性關(guān)系，而且還被定義為一系數(shù)： 線性＝ |斜率 b| 過程變差 它用來表示量具的線性程度，愈小愈好。V Rheinland Academy Beijing 59 ???線性方及擬合優(yōu)度 R計(jì)算： 169。 copy right reserved by T220。V Rheinland Academy Beijing 57 h） 線性判斷準(zhǔn)則 ???線性相關(guān)性： R2=1： 完全線性相關(guān)（點(diǎn)散布在一直線上） R2=0： 完全不線性相關(guān)（ x~y不存在任何線性關(guān)系）； O＜ R2＜ 1： 不完全線性相關(guān)。/)(/222 ????????????? ??xbya ??m inm ax1)(1,iiimjiAijXmjjiiyyRmmy?????????偏倚abxy ??169。V Rheinland Academy Beijing 54 樣本 i 1 2 ?? g 真值 Ai A1 A2 ??
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