【正文】 例如 ， 如果最小刻度為 ， 則每個(gè)讀數(shù)的估計(jì)應(yīng)圓整為 ； 3） 研究工作應(yīng)由知其重要生且仔細(xì)認(rèn)真的人員進(jìn)行； 4） 每一位評(píng)價(jià)人應(yīng)采用相同方法 —— 包括所有步驟 —— 來獲得讀數(shù) 。但是進(jìn)行研究的人應(yīng)知道正在檢查哪一零件 ， 并相應(yīng)記下數(shù)據(jù) ， 即評(píng)價(jià)人 A，零件 1， 第一次試驗(yàn)；評(píng)價(jià)人 B， 零件 4， 第二次試驗(yàn)等； 2） 在設(shè)備讀數(shù)中 ， 讀數(shù)應(yīng)估計(jì)到可得到的最接近的數(shù)字 。 2 .4 測(cè)量系統(tǒng)研究的準(zhǔn)備 為最大限度地減少誤導(dǎo)結(jié)果的可能性 ， 應(yīng)采取下列步驟： 1） 測(cè)量應(yīng)按照隨機(jī)順序 ， 以確保整個(gè)研究過程中產(chǎn)生的任何漂移或變化將隨機(jī)分布 。 由于每一個(gè)零件將被測(cè)量若干次 ， 必須對(duì)每一零件編號(hào)以便于識(shí)別； 5） 儀器的分辨力應(yīng)允許至少直接讀取特性的預(yù)期過程變差的十分之一 。 有時(shí)每一天取一個(gè)樣本 ， 持續(xù)若干天 。 原因是量具研究評(píng)價(jià)所需的置信度； （ b） 零件結(jié)構(gòu) —— 大或重的零件可規(guī)定較少樣品和較多試驗(yàn) 。 2) 評(píng)價(jià)人的數(shù)量 ， 樣品數(shù)量及重復(fù)讀數(shù)次數(shù)應(yīng)預(yù)先確定 。如果不能改進(jìn)該量具，則不能被接受并且應(yīng)找到一個(gè)可接受的替代測(cè)量系統(tǒng)。 在選取 20個(gè)零件中 ， 一些零件會(huì)稍許低于或高于規(guī)范限值 。 小樣研究是通過選取 20個(gè)零件來進(jìn)行的 。 不象計(jì)量型量具 ， 計(jì)數(shù)型量具不能指示一個(gè)零件多么好或多么壞 。 2 .2 測(cè)量系統(tǒng)的分析 —— 線性示例 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 最佳擬合這些點(diǎn)的線性回歸直線及 該直線的擬合優(yōu)度（ R2）計(jì)算如下： y ＝ b ＋ ax 式中： x ＝ 基準(zhǔn)值 y ＝ 偏倚 a ＝ 斜率 偏倚 = b ＋ ax = * 基準(zhǔn)值 b = = 斜率越低，線性越好。 零件隨機(jī)抽取 ， 每個(gè)零件平均值與偏倚平均值的計(jì)算如下表所示 。 通過全尺寸檢驗(yàn)設(shè)備測(cè)量每個(gè)零件以確定它們的基準(zhǔn)值 。 2 .2 測(cè)量系統(tǒng)的分析 —— 線性 線性示例 某工廠領(lǐng)班對(duì)確定某測(cè)量系統(tǒng)的線性感興趣 。 在操作范圍內(nèi)選取的那些零件由一個(gè)或多個(gè)評(píng)價(jià)人測(cè)量 ， 確定每一零件的觀察平均值 ， 基準(zhǔn)值與觀察平均值之間的差值為偏倚 ， 要確定各個(gè)被選零件的偏倚 。 這些被選零件的偏倚由基準(zhǔn)值與測(cè)量觀察平均值之間的差值確定 。 如果再現(xiàn)性比重復(fù)性大 ， 那么可能的原因有： 1） 評(píng)價(jià)人需要更好的培訓(xùn)如何使用量具儀器和讀數(shù)； 2） 量具刻度盤上的刻度不清楚； 3） 需要某種夾具幫助評(píng)價(jià)人提高使用量具的一致性。% 總體偏差量具 RR均值和極差法2 .2 測(cè)量系統(tǒng)的分析 —— 重復(fù)性和再現(xiàn)性 當(dāng) %RR30%時(shí) ， 應(yīng)進(jìn)行改進(jìn) 。零件評(píng)價(jià)人平均值(X圖)1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 302 .2 測(cè)量系統(tǒng)的分析 —— 重復(fù)性和再現(xiàn)性 R= UCL R = LCL R =無極差落在限值以外，說明評(píng)價(jià)人結(jié)果一致。進(jìn)行各種努力發(fā)現(xiàn)問題并改正。10％ 至 30％ 的誤差 —— 根據(jù)應(yīng)用的重要性 ， 量具成本 ， 維修的費(fèi)用等可能是可接受的； % 總變差%%表8 《量具重復(fù)性和再現(xiàn)性報(bào)告》 %%評(píng)價(jià)人數(shù)量K2測(cè)量系統(tǒng)分析2 .2 測(cè)量系統(tǒng)的分析 —— 重復(fù)性和再現(xiàn)性 量具重復(fù)性和再現(xiàn)性 （ RR） 的可接受性的準(zhǔn)則是 ： K3為 2* ，式中 d2* 取決于零件數(shù) (m) 和 (g) ， g 為 1 ，因?yàn)橹挥袉螛O差計(jì)算。 AV譑 如果計(jì)算中根號(hào)下出現(xiàn)負(fù)值，評(píng)價(jià)人變差缺省為 0 。 K1為 2， d2取決于試驗(yàn)次數(shù) (m) 和零件數(shù)與評(píng)價(jià)人數(shù)的乘積 (g) ，并假設(shè)該值大于 15 。同一評(píng)價(jià)人采用最初的儀器重復(fù)這些讀數(shù)或剔除這些值， 并由其余觀測(cè)者再次平均并計(jì)算 R 和極限值。 圈出那些超出極限的值。 例如 ， 第一個(gè)測(cè)量的零件是零件 7， 則將結(jié)果記錄在標(biāo)有第 7號(hào)零件的列內(nèi) ， 如果需要試驗(yàn) 3次 ，重復(fù)上述操作 ， 將數(shù)據(jù)記錄在第 8和 13行； 2 .2 測(cè)量系統(tǒng)的分析 —— 重復(fù)性和再現(xiàn)性 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2. 2 4. 平均值 Xa = 5. 極差 Ra = 1 7. 2 9. 平均值 Xb = 10. 極差 Rb = 1 12. 2 14. 平均值 Xc = 15. 極差 Rc = 16. 零件平均 X = 值 (Xp) Rp = 17. (Ra= )+(Rb= )+(Rc= ) / ( 評(píng)價(jià)人數(shù)量 = 3 )R =18. (Max X= ) (Min X= )=X DIFF19. ( R = ) ?( D* 4 = )=UCL R20. ( R = ) ?( D* 3 = 0 )=LCL R * 2 次試驗(yàn)時(shí)， D4= ， 3 次試驗(yàn)時(shí)， D4= 。 把數(shù)據(jù)填入第 7和 12行 。 然后將結(jié)果分別填入第 6行和第 11行 。 4） 讓評(píng)價(jià)人 A以隨機(jī)的順序測(cè)量 10個(gè)零件 ， 并讓另一個(gè)觀測(cè)人將結(jié)果記錄在第 1行 。通過測(cè)量研究計(jì)算得出的 σt稱為研究變差標(biāo)準(zhǔn)偏差 ， 由 σt＝ (σp2＋ σm2)1/2計(jì)算得出 。 零件間變差將為 RP/ d2＊ ， 代表正態(tài)分布的 99％ 測(cè)量結(jié)果 ， d2＊ 見表 2。 如果采用測(cè)量系統(tǒng)研究 ， 則零件標(biāo)準(zhǔn)偏差 （ σp） 的估計(jì)是通過確定每一零件平均值 ， 然后找出樣品平均值極差 （ RP） 。 測(cè)量系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)偏差 （ σm） 估計(jì)為 σm= (σe2+σo2)1/2 = 式中 σe為量具標(biāo)準(zhǔn)偏差 ， σo為評(píng)價(jià)人標(biāo)準(zhǔn)偏差 。 校正過的再現(xiàn)性 = (0/d2)2 ( se)2/nr = n = 零件數(shù)量， r = 試驗(yàn)次數(shù)。 再現(xiàn)性示例 根據(jù)上述重復(fù)性示例中所示數(shù)據(jù) ， 通過平均每位評(píng)價(jià)人獲得的所有樣品值來計(jì)算各位評(píng)價(jià)人平均值 ， 確定評(píng)價(jià)人平均值極差 （ R0）由最大值減去最小值得出 。 再現(xiàn)性為 R0 / d2 。 評(píng)價(jià)人的變異性或再現(xiàn)性可通過確定每一評(píng)價(jià)人所有平均值 ， 然后從評(píng)價(jià)人最大平均值減去最小的得到極差 （ R0） 來估計(jì) 。 考慮評(píng)價(jià)人變異性的一種方法是認(rèn)為變異性代表每位評(píng)價(jià)人造成的遞增偏倚 。 選擇兩名經(jīng)常進(jìn)行該測(cè)量的評(píng)價(jià)人參與研究 。