msa(lmc)(參考版)
2025-02-13 18:24本頁面
【正文】 誤報率 ? 例如： 6個合格零件各測 3次，則合格零件機(jī)會總數(shù)將為 3x 6＝ 18 第 1個（好） 第 2個（ 壞 ） 第 3個（好） A 好 好 好 好 好 壞 好 好 好 B 好 好 好 壞 壞 好 好 好 好 C 壞 好 好 好 壞 壞 壞 好 好 72 測量系統(tǒng)分析 計數(shù)型量具研究（風(fēng)險分析法） ? 驗收標(biāo)準(zhǔn) ? 評價一致性大于 75%（ KAPPA) ? 有效性評價大于 90%（重復(fù)性） ? 風(fēng)險錯誤率小于 2%（漏報） ? 風(fēng)險錯誤報警率小于 5%（誤報） 請參閱下一頁的示例。 漏報率 ? 例如： 3個不合格零件各測 3次，則不合格零件機(jī)會總數(shù)將為 3x3＝ 9 第 1個（ 壞 ） 第 2個（ 壞 ） 第 3個（ 壞 ） A 好 好 好 好 好 壞 好 好 好 B 好 好 好 壞 壞 好 好 好 好 C 壞 好 好 好 壞 壞 壞 好 好 誤報率 ? 誤報率 指拒收合格零件的機(jī)會 —— 造成不必要的返工和重檢 若 Pfa過大，大量的成本將浪費(fèi)于返工和重檢。 有效性 ? 例如： 10個零件各測 3次，則正確數(shù)量的總機(jī)會數(shù)將為 3x10＝ 30 ? 如果測量正確個數(shù)為 28個，則： ? E=28/30*100% 漏報率 ? 漏報率 指接收不合格零件的機(jī)會 —— 非常嚴(yán)重的錯誤。 ? 評價的一致性（ 相當(dāng)于測量系統(tǒng)的重復(fù)性） ? 1)評價人自己在所有試驗上都一致 ? 2)評價人在所有試驗上都與基準(zhǔn)一致 ? 3) 所有評價人自己保持一致 ,兩兩間一致 ? 4) 所有評價人自己和兩兩間一致并且與基準(zhǔn)一致 有效性 ? 有效性（ E） 準(zhǔn)確檢測合格與不合格零件的能力，它介于 0到 1之間， 1是最完美的。 ? 第 4步 ? 記錄結(jié)果。如果可能的話，最好是在操作員不會注意到的部位。 。 63 測量系統(tǒng)分析 計數(shù)型量具研究（風(fēng)險分析法） ? 方法 第 1步 ? 選擇 50個零件。如果它能夠發(fā)現(xiàn)不合格的產(chǎn)品，那么它就是合格的，否則量具就是不合格的。 ? ?? ? ? ?% % 9 317 736 ny b 317 1, 。如果不存在線性關(guān)系，則我們必須考慮其它的變差來源。 59 測量系統(tǒng)分析 如何確定線性的示例 線性標(biāo)圖02 4 6 8 10基準(zhǔn)值Bias60 測量系統(tǒng)分析 如何確定線性的示例 ? 第 4步．由圖表確定在偏倚和基準(zhǔn)值之間是否存在線性關(guān)系。 57 測量系統(tǒng)分析 如何確定線性的示例 58 測量系統(tǒng)分析 如何確定線性的示例 ? 第 3步 對照基準(zhǔn)值描繪偏倚。 ? 參閱下一頁中的數(shù)據(jù)。 54 測量系統(tǒng)分析 如何確定線性的示例 ? 第 1步 ? 選擇至少 5個零件用于進(jìn)行測量，每個零件至少測量 10次。 53 測量系統(tǒng)分析 如何確定線性的示例 ? 線性示例 : ? 一位工程師很想確定某測量系統(tǒng)的線性。 ? 第 5步 如果存在超出控制范圍的情況，則說明測量系統(tǒng)不穩(wěn)定。 51 測量系統(tǒng)分析 穩(wěn)定性 ? 第 3步 在 － R圖上標(biāo)繪數(shù)據(jù)。 50 測量系統(tǒng)分析 穩(wěn)定性 ? 用以下步驟計算穩(wěn)定性： ? 第 1步 取一個標(biāo)準(zhǔn)樣品并確定其基準(zhǔn)值。這樣的話，所用的量具便是 “ 準(zhǔn)確的 ” 。 雙性比較 ? 重復(fù)性比再現(xiàn)性大時原因可能： 1 設(shè)備需要維護(hù) 2 量具需重新設(shè)計 3 測量的夾緊定位需改進(jìn) 4 零件變差過大 再現(xiàn)性比重復(fù)性大時原因可能： 1 評價人要更好的進(jìn)行培訓(xùn) 2 量具刻度不請晰 重復(fù)性和再現(xiàn)性分析 方差分析法（ ANOVA） ? 與均值極差法相比， ANOVA優(yōu)點： 1 有處理任何實驗設(shè)備的能力 2 可以更精確的估計方差 3 從實驗數(shù)據(jù)中獲得更多的信息（如零件與評價人之間的交互影響） ? 缺點： 數(shù)據(jù)計算更復(fù)雜 第 1步： 收集數(shù)據(jù) 第 2步： 計算 第 3步： 分析 43 測量系統(tǒng)分析 偏倚 偏倚的定義 測量值的平均值 與 實際值 之間的差值。因此，當(dāng) PV不代表零件整個生產(chǎn)過程的變差時，會使得%GRR=GRR/TV變得偏大。如果所取樣本僅覆蓋到目標(biāo)值附近的很小區(qū)間，則零件均值極差 RP 勢必會很小，因此所估計的 PV也很小。 問題思考？ ? 為什么很難使 %GRR達(dá)到小于 10%的接受標(biāo)準(zhǔn)？ 問題思考？ ? 查閱所做的 GRR分析報告中的原始測量數(shù)據(jù)記錄，發(fā)現(xiàn)所選擇的樣件并沒有覆蓋到零件的生產(chǎn)過程的變差范圍，而是集中在零件目標(biāo)值附近。 ? 操作員變差較小，設(shè)備變差為主要變差，要達(dá)到可接受的％量具 RR， 必須把重點放在設(shè)備上。 ? 既然極差已沒有大于 ，那么繼續(xù)進(jìn)行。 1 8 .4 8 8 .5 1 8 .5 3 8 .4 9 8 .4 7 8 .5 3 8 .5 1 8 .5 0 8 .4 7 8 .5 2 7.
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1