msa培訓(xùn)講義(參考版)
2025-02-13 04:42本頁(yè)面
【正文】 45 46 。綜合一致性可以接受 所有檢驗(yàn)員與標(biāo)準(zhǔn)的一致性評(píng)估： 95%置信區(qū)間是 ~，Kappa統(tǒng)計(jì)量為 。綜合一致性可以接受。綜合一致性卓越。綜合一致性可以接受。綜合一致性卓越。 ndc組數(shù) ＜ 5，因此判定：測(cè)量系統(tǒng)不具備起碼的分辨力。 三個(gè)操作員之間的平均值水平線雖然不夠水平，并趨于水平，再現(xiàn)性波動(dòng)小，但不是最低。 ?各波動(dòng)分量方差貢獻(xiàn)率（小于 1%合格） =σ2MS/σ2總合 x100 ?%GRR值 = 6σMS/6σ總合 x100 ?%P/T值 ?結(jié)論：不能接受 物件 10的變異較大，不符合每個(gè)物件的變異最少的原則。 假 設(shè) 你有用到破壞 性的 試驗(yàn) ,你必 須 要有足 夠 的 證據(jù)確 定同一 個(gè) 批量中的所有物料都是相等的 。 嚴(yán)格來(lái)說(shuō)，方差 法比 XbarR法 較正確， 因 為考慮 到操作人 員與零件 的 交 互作用 。 嵌套 ， 每 個(gè) 零件只能由一位操用 員測(cè) 量一次 ， 如破 壞性的 檢驗(yàn)。 – 平均偏倚是 ? 結(jié)論：量具的線性和偏倚可以接受 ?偏倚的線性回歸方程式： y=常量系數(shù) +斜率系數(shù) x； ?P值大于或等于 ，則斜度顯著為 0，判定可以接受； ?P值小于 ，則斜度顯著不為 0，判定不可以接受； (即：常量系數(shù)和斜率系數(shù)顯著不為 0) 30 計(jì)量型數(shù)據(jù) MSA 31 Minitab交叉 MSA 32 Minitab菜單 量具 RR 研究 方法有 交叉 與 嵌套 兩 種 。類(lèi)似 Excel的圖形工具，但 擁有更多統(tǒng)計(jì)顯示性的 數(shù)據(jù)分析工具 菜單：圖形 26 菜單：統(tǒng)計(jì) 量具研究 一致性研究 27 舉例：偏倚和直線性 ? 打開(kāi) D:\Six Sigma\上課 \1_GB Datafiles_Mfg\直線性 偏倚 .mtw 表中是：用同樣的量具，多次測(cè)量三個(gè)基準(zhǔn)（知曉真正值的物件） 評(píng)估這量具的直線性。為了控制測(cè)量系統(tǒng)的變差： 1. 識(shí)別潛在的變差來(lái)源。 ? 測(cè)量過(guò)程和一般過(guò)程的區(qū)別，如下圖： 一般過(guò)程 操作 輸入 輸出 測(cè)量過(guò)程 分析 測(cè)量 數(shù)值 被管理 的過(guò)程 決定 17
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