msa培訓(xùn)講義-資料下載頁(yè)
2025-02-11 04:42本頁(yè)面
【正文】 合 x100 ?%GRR值 = 6σMS/6σ總合 x100 ?%P/T值 ?結(jié)論：不能接受 物件 10的變異較大，不符合每個(gè)物件的變異最少的原則。說(shuō)明此件的重復(fù)性與再現(xiàn)性波動(dòng)較大。 三個(gè)操作員之間的平均值水平線雖然不夠水平，并趨于水平，再現(xiàn)性波動(dòng)小，但不是最低。 34 35 36 Minitab輸出 可區(qū)分的類別數(shù) 4，只能夠用于不太敏感的計(jì)量型控制圖，只能用于過(guò)程參數(shù)及指數(shù)的粗略估計(jì)。 ndc組數(shù) ＜ 5，因此判定：測(cè)量系統(tǒng)不具備起碼的分辨力。 %RR %P/T 測(cè)量系統(tǒng)變異 方差分量貢獻(xiàn)率 % 人和零件的交互作用 37 屬性一致性 MSA ?屬性 MSA： Fleiss‘s Kappa Kappa卡帕統(tǒng)計(jì)量是用來(lái)評(píng)估評(píng)定等級(jí)之間的絕 對(duì)一致性的程度 可用在二進(jìn)數(shù)、標(biāo)稱數(shù)和序數(shù)的數(shù)據(jù)類型 可以這樣解釋卡帕統(tǒng)計(jì)量 38 39 舉例：屬性一致性分析 40 41 Minitab中的屬性 MSA 42 Minitab中的屬性 MSA 43 Minitab中的屬性 MSA詮釋 檢驗(yàn)員自身的一致性評(píng)估： Fred的 95%置信區(qū)間是~100，Kappa統(tǒng)計(jì)量為 1。綜合一致性卓越。 Lee的 95%置信區(qū)間是~， Kappa統(tǒng)計(jì)量為 。綜合一致性可以接受。 檢驗(yàn)員與標(biāo)準(zhǔn)的一致性評(píng)估： Fred的 95%置信區(qū)間是 ~100， Kappa統(tǒng)計(jì)量為 1。綜合一致性卓越。 Lee的 95%置信區(qū)間是 ~， Kappa統(tǒng)計(jì)量為 。綜合一致性可以接受。 重復(fù)性的 一致性比率 偏倚的 一致性比率 44 Minitab中的屬性 MSA詮釋 檢驗(yàn)員之間的一致性評(píng)估： 95%置信區(qū)間是~，Kappa統(tǒng)計(jì)量為。綜合一致性可以接受 所有檢驗(yàn)員與標(biāo)準(zhǔn)的一致性評(píng)估： 95%置信區(qū)間是 ~，Kappa統(tǒng)計(jì)量為 。綜合一致性可以接受 再現(xiàn)性的 一致性比率 總體有效性的 一致性比率 一致性比率標(biāo)準(zhǔn)： ?大于或等于 90% 以上，為最好； ?大于或等于 80% ，且小于 90%， 可以接受； ?小于 80%，應(yīng)采 取措施。 45 46
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1