3風(fēng)險型決策分析(參考版)
2025-02-09 01:52本頁面
【正文】 這種方法也稱為標(biāo)準(zhǔn)測定法。效用曲線可以通過 NM心理試驗法加以確定。在一個決策問題中，一般把最大收益值的效用定義為1，把最小收益值的效用定義為 0，即 在平面直角坐標(biāo)系中，如果用橫坐標(biāo)表示收益值，縱坐標(biāo)表示效用值，則可把決策者對收益值的態(tài)度繪成一條曲線，這條曲線稱為這個決策者的效用曲線。 2 效用函數(shù)的類型 由于效用函數(shù)視決策者對風(fēng)險態(tài)度的不同而不同，因而效用函數(shù)也有不同的類型 直線型效用函數(shù) 保守型效用函數(shù) 冒險型效用函數(shù) 渴望型效用函數(shù) 效用可以用效用值 u表示。反映結(jié)果值 o對決策者價值和作用的大小稱為效用，記作 u=u（ o）。 1 效用 效用是決策者對決策后果的一種感受、反應(yīng)或傾向，是決策者的價值觀和偏好在決策活動中的綜合反映。同樣，在決策論中需要討論和描述可行方案的各種結(jié)果值滿足決策者愿望、實現(xiàn)決策者偏好程度的問題。效用因人、因時、因地而不相同，同一種商品或勞務(wù)對于不同的消費者，在不同的時間和不同的地點，其效用是不相同的。 一、效用的定義及效用函數(shù)的類型 在經(jīng)濟學(xué)中，效用是指商品或勞務(wù)滿足人的欲望或需要的能力。這種決策人對于期望損益值的獨特興趣、感受和取舍反應(yīng)，就叫做效用。 這就是說，同一貨幣量在不同的場合對決策人會產(chǎn)生不同的價值含義。事實上，任何決策都是由決策人作出的，決策人自己的經(jīng)驗、才智、膽識和判斷能力等主觀因素，必然會對決策方案的選擇產(chǎn)生影響。反之，如果那些數(shù)據(jù)稍加變動，最優(yōu)方案就從原來的變到另外一個，則這個方案是不穩(wěn)定的，即靈敏度高，決策可靠性小，需要進一步分析和研究改進措施。 在實際工作中，需要把概率值和損益值等因素在可能發(fā)生的范圍內(nèi)作幾次不同的變動，并反復(fù)地計算，看所得到的期望損益值是否相差很大，是否影響最優(yōu)方案的選擇。這個概率值點稱為轉(zhuǎn)折概率。反之，則所選方案的靈敏度高，對決策不利，需要做進一步分析。這種分析叫做靈敏度分析。除了補充信息是靠抽樣獲得之外，其在多數(shù)情況下，抽樣分布可以應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計中的二項分布計算。把抽樣信息值作為補充信息值，去修正狀態(tài)變量的先驗分布，得到后驗分布，再依據(jù)后驗分布進行的貝葉斯決策，稱為抽樣貝葉斯決策。 進行抽檢是為了獲得總體的有關(guān)信息。 全部補充信息值 Hi價值的期望值，稱為補充信息價值的期望值，簡稱補充信息價值（ EVAI) 補充信息價值的計算公式有三種形式，可以證明這三種形式是等價的 三、抽樣貝葉斯決策 研究的對象通常不是一個單一體，而是由個體組成的總體，這時，可以通過用抽樣的方法來獲取關(guān)于總體的情報。 EVPI EVPI的計算 從上面的公式可以看出，完全信息價值，實際上是掌握完全信息與未掌握完全信息時，決策者期望收益值的增加量。 （一） 首先復(fù)習(xí)概率論中的幾個相關(guān)公式 設(shè) 為互不相容事件， A為任一事件 且 p（ A)0,則有 12, , , n? ? ?12, , , n? ? ? 則稱 和 分別為事件 的先驗概率和后驗概率 1( | ) ( )( | ) 1 , 2 , ,( | ) ( )iii njjjP A PP A i np A P?????????( | )iPA?()iP ?i? ( ) = ( | ) ( ) ( A | ) ( )i i i iP A P A P A P P? ? ? ?? (二）貝葉斯決策的基本方法 貝葉斯決策的基本步驟如下： 依據(jù)先驗分布進行決策 比較分析補充信息的價值和成本 關(guān)鍵是利用補充信息修正先驗分布，得到更加符合市場實際的后驗分布。下面將介紹貝葉斯決策的基本方法、補充信息價值、抽樣貝葉斯決策以及貝葉斯風(fēng)險等內(nèi)容。 多階決策分析 解：根據(jù)已知資料畫出決策樹圖 第三節(jié) 貝葉斯決策分析 風(fēng)險型決策的基本方法是將狀態(tài)變量看成隨機變量，用先驗狀態(tài)分布表示狀態(tài)變量的概率分布，用期望值準(zhǔn)則計算方案的滿意程度。 無論選用何種方案 ， 使用期均為 10年 。 如果
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