常用統(tǒng)計技術(shù)在質(zhì)量管理中的應(yīng)用(參考版)
2025-02-08 22:40本頁面
【正文】 （ 2） A、 B、 C、 D為二水平因子，同時考察交互作用 AB， CD（ 1） A、 B、 C、 D為二水平因子，同時考察交互作用 AB， AC例 24選擇正交表時必須滿足下面一個條件： “所考察的因子與交互作用自由度之和 ≤n－ 1”，其中 n是正交表的行數(shù)。（三）避免混雜現(xiàn)象 —— 表頭設(shè)計的一個原則其中 T1j、 T2j分別是第 j列一水平與二水平數(shù)據(jù)的和， n是正交表的行數(shù)[例 24]的計算表[例 24]的方差分析表其中：SA=S1， SB=S2， SC=S4， SD=S7SAB=S3， Se=S5+S6fA=fB=fC=fD=fAB=1， fe=2AB的搭配表2. 把放因子的列中的數(shù)字改為因子的真實水平，便成為一張試驗計劃表。在本例中：試驗?zāi)康模禾岣咿r(nóng)藥的收率試驗指標(biāo)：收率確定因子與水平以及所要考察的交互作用：因子水平表還要考察因子 A與 B交互作用 選表：首先根據(jù)因子的水平數(shù)，找出一類正交表再根據(jù)因子的個數(shù)及交互作用個數(shù)確定具體的表。明確試驗指標(biāo)明確試驗?zāi)康?（一）試驗的設(shè)計?由于 S因 中除因子的效應(yīng)外，還包含誤差，從而稱 S因 f因 Ve為因子的純離差平方和，將因子的純離差平方和與 ST的比稱為因子的貢獻(xiàn)率。貢獻(xiàn)率分析方法上面的 例 23中對因子 A與 B應(yīng)該選擇 A2B2，因子 C可以任選，譬如為節(jié)約材料可選擇 C1。因子 A與 B在顯著性 ，而因子 C不顯著。[例 23]的方差分析表 S4僅反映由誤差造成的數(shù)據(jù)波動，稱為誤差平方和。正交表總的離差平方和為： 其中 Tij為第 j列第 i水平的數(shù)據(jù)和， T為數(shù)據(jù)總和， n為正交表的行數(shù)， q為該列的水平數(shù) 要把引起數(shù)據(jù)波動的原因進(jìn)行分解，數(shù)據(jù)的波動可以用離差平方和來表示。由于正交表的特點，使試驗條件均勻分布在試驗空間中，因此使數(shù)據(jù)間具有整齊可比性，上述的直觀分析可以進(jìn)行。 90 12 1300CBA220205190175160900從圖上可以明顯地看出每一因子的最好水平 A2， B2， C3，也可以看出每個因子對指標(biāo)影響的大小 RBRARC。 其它的結(jié)果也列在上表中。這里因子的極差是指各水平平均值的最大值與最小值之差，譬如對因子 A來講： 所有計算列在下面的計算表中 同理 ? T3=y7+y8+y9=157+205+140=502=T1/3=185將全部試驗分成三個組，那么這三組數(shù)據(jù)間的差異就反映了因子 A的三個水平的差異，為此計算各組數(shù)據(jù)的和與平均： 在 A3水平下進(jìn)行了三次試驗： 7， 8， 9，在這三次試驗中因子 B與 C的三個水平各進(jìn)行了一次試驗。 （ 1）尋找最好的試驗條件 （三）數(shù)據(jù)分析 試驗次序最好要隨機(jī)化 2.在進(jìn)行試驗時，要注意幾點： 9個試驗點的分布 321表頭設(shè)計 把因子放到表的列上去，稱為表頭設(shè)計把放因子的列中的數(shù)字改為因子的真實水平，便成為一張試驗計劃表，每一行便是一個試驗條件。選表：首先根據(jù)因子的水平數(shù)，找出一類正交表 子及水平見表 23確定因子與水平：經(jīng)分析影響輸出力矩的可能因試驗?zāi)康模禾岣叽殴碾姍C(jī)的輸出力矩 （ 4）選用合適的正交表 ,進(jìn)行表頭設(shè)計，列出試驗計劃 （ 3）確定因子與水平 （ 1）明確試驗?zāi)康?（一）試驗的設(shè)計 某生產(chǎn)廠過去這項指標(biāo)的合格率較低，從而希望通過試驗找出好的條件，以提高磁鼓電機(jī)的輸出力矩。試驗設(shè)計一般有四個步驟： 這類正交表不能用來考察因子間的交互作用 ?如： p=(n1)/(q1)k=2,3,4,… ,n=qk,一類正交表的行數(shù) n，列數(shù) p，水平數(shù) q常用的正交表有兩大類 (1,1),(1,2),(1,3),(2,1),(2,2),(2,3),(3,1),(3,2),(3,3)每一對出現(xiàn)一次。 正交表具有正交性，這是指它有如下兩個特點： “L”表示正交
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