【正文】 L8（ 27）的交互作用表試驗(yàn)計(jì)劃（二）數(shù)據(jù)分析1.對 A2B2C1進(jìn)行三次試驗(yàn)，結(jié)果為： 234，240， 220，平均值為 三、有交互作用的正交設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析（略）最佳條件的選擇對顯著因子應(yīng)該取最好的水平； 對不顯著因子的水平可以任意選取，在實(shí)際中通常從降低成本、操作方便等角度加以選擇。利用 該列表頭是哪個(gè)因子，則該 Sj即為該因子的離差平方和，譬如 SA=S12.RA RB RC圖 24=T3/3=必要時(shí)可以設(shè)置區(qū)組因子 B試驗(yàn)指標(biāo)：輸出力矩 磁鼓電機(jī)是彩色錄像機(jī)磁鼓組件的關(guān)鍵部件之一，按質(zhì)量要求其輸出力矩應(yīng)大于。數(shù)據(jù)分析在表 L9(34)中，任意兩列有 9種可能的數(shù)對： （ 2）要求剩余標(biāo)準(zhǔn)差 s小，它被定義為： 的 y的預(yù)測區(qū)間是 一般也列成方差分析表。二是用方差分析方法（為便于推廣到多元線性回歸的場合），將總的離差平方和分解成兩個(gè)部分：回歸平方和與離差平方和。?其中 a與 b使下列離差平方和達(dá)到最?。?Lxy2．相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn) 首先是收集數(shù)據(jù) (xi,yi)， i=1,2,ST=12149212023/12=1492， 時(shí)認(rèn)為在顯著性水平 …,方差分析的三個(gè)基本假定1.因子 A：工廠該因子有三個(gè)水平：甲、乙、丙試驗(yàn)指標(biāo)是：零件強(qiáng)度103 Y是一個(gè)隨機(jī)變量。101；2.；引起數(shù)據(jù)波動（差異）的原因不外如下兩個(gè)：其中 其中 （ 4）填寫方差分析表； 在單因子試驗(yàn)的場合，第 i個(gè)水平指標(biāo)均值的估計(jì)為： 合金的強(qiáng)度 y與合金中的碳含量 x有關(guān)。在散點(diǎn)圖上 可以查表得出。=b回歸方程的顯著性檢驗(yàn) 且有 ST=SR+SE，其中 上例，設(shè) x0（ 3） （ b0） 試驗(yàn)設(shè)計(jì) “L”表示正交表， “9”是表的行數(shù)，在試驗(yàn)中表示試驗(yàn)的條件數(shù)， “4”是列數(shù)，在試驗(yàn)中表示可以安排的因子的最多個(gè)數(shù)， “3”是表的主體只有三個(gè)不同數(shù)字，在試驗(yàn)中表示每一因子可以取的水平數(shù)。如： （ 1）明確試驗(yàn)?zāi)康?把因子放到表的列上去，稱為表頭設(shè)計(jì)把放因子的列中的數(shù)字改為因子的真實(shí)水平，便成為一張?jiān)囼?yàn)計(jì)劃表，每一行便是一個(gè)試驗(yàn)條件。3（ 1）尋找最好的試驗(yàn)條件 =T1/3=185這里因子的極差是指各水平平均值的最大值與最小值之差，譬如對因子 A來講： CBA220205190175160900[例 23]的方差分析表由于 S因 中除因子的效應(yīng)外，還包含誤差，從而稱 S因 f因 Ve為因子的純離差平方和，將因子的純離差平方和與 ST的比稱為因子的貢獻(xiàn)率。貢獻(xiàn)率分析方法要把引起數(shù)據(jù)波動的原因進(jìn)行分解，數(shù)據(jù)的波動可以用離差平方和來表示。 122.n=qk,(1,1),(1,2),(1,3),(2,1),(2,2),(2,3),(3,1),(3,2),(3,3)每一對出現(xiàn)一次。 ?（ b0） 的估計(jì) 當(dāng) n較大， 由于 F，所以在 方程是顯著的（有意義的）。（ 1）計(jì)算變量 x與 y的數(shù)據(jù)和 Tx， Ty；（ 2）計(jì)算各變量的平方和與乘積和；（ 3）計(jì)算 Lxx,Lxy；（ 4）求出 b與 a；利用前面的數(shù)據(jù)，可得： 三、一元線性回歸方程 （ 1）計(jì)算變量 x與 y的數(shù)據(jù)和： = iy yT229。二、相關(guān)系數(shù) 數(shù)據(jù)的總和為 T=1200（ 2）計(jì)算各類數(shù)據(jù)的平方和 進(jìn)行方差分析的步驟如下： 單因子方差分析表 記第 i水平下的數(shù)據(jù)均值為 如果每一個(gè)總體的分布都是正態(tài)分布，并且各個(gè)總體的方差相等，那么比較各個(gè)總體均值是否一致的問題可以用方差分析方法來解決。92108乙 因子在試驗(yàn)中所處的狀態(tài)稱為因子的水平?；貧w分析? 甲每一水平下的試驗(yàn)結(jié)果構(gòu)成一個(gè)總體，現(xiàn)在需要比較三個(gè)總體均值是否一致。其中：的 F分布的 1α分位數(shù)。 每一水平下的數(shù)據(jù)和為： 這表明不同的工廠生產(chǎn)的零件強(qiáng)度有明顯的差異。 6050