【正文】 因為潤滑幫浦失靈了1365 Why 范例 : 為何停機? 問 1:為什么機器停了 ?? 問 2:為什么機器會超載 ?? 問 3:為什么軸承會潤滑不足 ?? 問 4:這代表的意思是，這 120位顧客上門后的平均花費為 146元，約有 95%的顧客花費金額在 170元（ x＋ 2σ）到122元（ x－ 2σ）間。他并畫出兩張柏拉圖作對照，見圖五。他要小張先請一名工讀生去訪問 30名消費者，吃了產品后的消化時間約幾分鐘，而對產品的接受度分數為何。箭頭所指的是特性，魚身所指的稱為要因，可分為大要因、中要因及小要因等層次。? 老楊的建議就是希望小張能先搜集數據，再據以作判斷。100選擇過程 確定描述過程性能的產品或過程特點選擇適當的控制圖類型在一段時間里進行過程性能度量在控制圖上畫度量數據根據度量數據用適當的計算，確定性能特點的中線和控制限過程穩(wěn)定，繼續(xù)度量所有的度量值都在限制內并且在中線周圍隨機分布嗎？確定并排除可歸屬原因過程不穩(wěn)定1是 否2345678 910使用控制圖評估過程穩(wěn)定性的步驟101找到原因 分析原因調查表分層法排列圖因果圖控制圖散布圖直方圖102三、一個案例103背景介紹3α界限內的概率為，而落在這一范圍內的中心線一側的概率為247。2σ～ 177。P90===86圖 120某圓柱銷的 x R圖87 控制圖的分析與判斷【例 14】 這樣，根據正態(tài)分布的特點，在只有偶然性因素的生產過程中， 1000個數據中最多有 3個數據（點子）可能超出控制界限。由于實際工作中正態(tài)分布經常出現，即不論 μ和 σ是什么數值，產品質量計量值在 μ+3σ=79圖 118 控制圖的種類及選用流程80如表 110。通常，點子越過控制線就是報警的一種方式，如圖 117中的第六點。76control68 （ 4）鋸齒型 [圖 13（ e） ] 圖形呈鋸齒狀參差不齊，多半是由于分組不當或檢測數據不準而造成。先把最小值放在第一組的中間位置上。Lxy表示 x的離差與 y的離差的乘積之和，即如圖 112， x與 y的相關關系似乎很密切，但若仔細分析一下數據，這些數據原是來自三種不同的條件。散布圖的五種情形如圖 110。（ 5）注明因果圖的名稱、日期、參加的人員、繪制人和參考查詢事項。其個數為 1～ 2個，最多 3個。排列圖由于兩個縱坐標，一個橫坐標，幾個順序排列的矩形和一條累計頻率折線組成。19，漏氣率 p【例 11】 25一般情況下這些質量波動在生產過程中是允許存在的，所以稱為正常波動。如果能夠充分了解質量工具且運用得宜，就能搜集到正確有效的信息，并作出精準的判斷。而 質量工具 就是能協(xié)助我們迅速且正確解決問題的利器之一。如因果圖、調查表、散布圖、排列圖、分層法、樹圖、方差分析等等。用于這方面和統(tǒng)計技術有：抽樣方法、抽樣檢驗、實驗設計、可靠性試驗等。異常波動質量管理中 “良 ”與 “不良 ”，是相對于標準、規(guī)格、公差而言的。大多是畫成產品外形圖、展開圖，然后在其上對缺陷位置的分布進行調查。= ② 使用乙廠提供的氣缸墊時，要采用工人 A的操作方法。排列圖最早由意大利經濟學家巴累特（ Pareto） 用于統(tǒng)計社會財富分布狀況的。圖 113 排列圖的形式34 表 19 焊縫缺陷所需工時進行統(tǒng)計分析表37（ 1）找出主要因素如果前 1～ 2項難度較大，而第 3項簡易可行，馬上可見效果，也可先對第 3項進行改進。41（ 3）不要過分的追究個人責任，而要注意從組織上、管理上找原因。 （ 5）無關：即 x變化不影響 y的變化。5859 （ 2）找出數據中的最大值，最小值和極差 數據中的最大值用 xmax表示，最小值用 xmin 表示，極差用 R表示。65直方圖的觀察與分析 觀察主要有兩個方面：一是分析直方圖的全圖形狀，能夠發(fā)現生產過程的一些質量問題；二是把直方圖和質量指標比較，觀察質量是否滿足要求。 盡管直方圖能夠很好地反映出產品質量的分布特征，但由于統(tǒng)計數據是樣本的頻數分布，它不能反映產品隨時間的過程特性變化，有時生產過程已有趨向性變化，而直方圖卻屬于正常型，這也是直方圖的局限性。我國航空飛機制造廠中的先進質量體系（ AQS）中，要求一些工序必須作控制圖。計數值控制圖則用于以計數值為控制對象的場合。81 控制界限的原理例如，要求平均值控制圖，則平均值的 A2R=UCL第二個判斷條件是控制圖上的所有樣本點全部落在 控制界限之內。連續(xù) 100個點子中，最多兩點超出控制界限的概率為 ，而至少有兩點在界限外的概率為 ，也不超過 1%，也是小概率事件。⑤ 點子在波動呈現周期性變化，表明生產過程有系統(tǒng)性因素發(fā)生。一般可以選技術復雜、加工精度要求嚴格、對后續(xù)工序的質量產生較大影響、質量不穩(wěn)定或用戶反饋意見較多的工序中的關鍵特征值作為控制對象。在統(tǒng)計假設檢驗中，小概率數值常取 。pk（ 1p） nk因為 ＜ （小概率標準值），所以 “7點鏈 ”應判為點子排列有缺陷。如果我們抽取到這樣的產品進行檢驗，那么，這時由于點子未出界判斷生產過程正常，就犯了漏發(fā)警報的錯誤，這種錯誤就叫做第二種錯誤?！?12專家的話一個問題的特性受到一些要因影響時，我們將這些要因加以整理，成為有相互關系且有條理的圖形，這個圖形稱為「特性要因圖」。它采用會議的形式，引導參加會議的每個人圍繞著某中心議題（如質量問題等）廣開言路，激發(fā)靈感，在自己頭腦中掀起思想風暴的一種集體創(chuàng)造思維的方法。121措施之一 先進先出122確認對策關聯圖、系統(tǒng)圖（也稱樹圖）、親和圖（也稱 KJ法 A型圖解）、 PDPC法（也稱過程決策程序圖法）、矩陣圖、矩陣數據分析法、矢線圖? 對策表 針對所確定的每條主要原因制定對策。因為軸承的潤滑不足? 答 3: forHOW別人可能不知道該怎么干，還要告訴他如何做。為什么潤滑幫浦的輪軸會耗損 ?? 答 1:因為機器超載 ,接著，老楊又利用對策型的特性要因圖，以 「如何提高銷售額25%」 為主題，與小張兩人利用腦力激蕩法尋找對策，見圖四。115找出原因? 由雷達圖中了解所要解決的問題就是 銷售額太小 ，接下來，就必須透過 特性要因圖 找出導致此問題的原因為何。 另有一種情況，即生產過程已經有了異常，產品質量的分布偏離了典型分誤。這種可能的錯誤有兩種：第一種錯誤是將正常判為異常；第二種錯誤是將異常判為正常。=無論是控制圖上的點子超出控制界限外或恰好在界限上，還是控制界限內的點子排列方式有缺陷，呈現非隨機排列，這兩種情況都說明生產過程中存在系統(tǒng)性的因素，對某個質量特征值的平均值和標準差產生影響，應查明情況以便及時采取措施。④ 點子有連續(xù)上升或下降趨向，如點數 ≥7，則判斷有系統(tǒng)性因素影響。因為用少量數據做控制圖容易產生錯誤的判斷，所以至少 25點才能作判斷。（ 1） 受控狀態(tài)的判斷再以中心線為基準向上或向下量 3倍標準偏差，就確定了上、下控制界限。它一般 有三條線 。現有控制作為質量控制的有力武器已廣泛應用于各行各業(yè)。統(tǒng)計分布不符合標準的直方圖有以下幾種情況： ① 分布中心偏移標準中心，一側超出標準界限，出現不合格品，如圖 17。 （ 2）判斷工序是否穩(wěn)定。作直方圖的方法步驟如下 （ 1）收集數據 一般收集數據都要隨機抽取 50個以上質量特性數據，并按先后順序排列。（ 110）x yxyx y56表 18 相關系數 r的取值說明55 （ 4）完全負相關： x增大， y隨之減小。主干箭頭所指的為質量問題，主干上的大枝表示大原因，中枝、小枝芽表示原因的依此展開。探討質量原因，要從大到小，從粗到細，尋根究底，然后采取措施。實踐證明，集中精力將主要因素的影響減半比消滅次要因素收效顯著，而且容易得多。圖 114 焊縫缺陷排列圖3頻率 Pi為此，需要進行更細致的綜合分析，如表 15。/分層就是把所收集的數據進行合理的分類，把性質相同、在同一生產條件下收集的數據歸在一起，把劃分的組叫做 “層 ”，通過數據分層把錯綜復雜的影響質量因素分析清楚。 19口決? 查檢集數據? 層別作解析? 排列抓重點? 魚骨追原因? 散布看相關? 直方顯分布? 管制找異常20一、調查表一般說來在生產過程中是不允許存在的。13如平均值、中位數、標準偏差、方差、極差等。比較兩事物的差異分析事物之間的相互關系正常波動17專家的話18用途? 調查表： 收集數據? 分層法： 數據項目的設立? 排列圖： 看問題的分布情況 ,找出主要因素。即把產品可能出現的情況及分類預先列成調查表，則檢查產品時只需在相應分類中進行統(tǒng)計。在柴油機裝配中經常發(fā)生氣缸墊漏氣現象，為解決這一質量問題，對該工序進行現場統(tǒng)計。f右邊的縱坐標表示頻率 Pi不僅產品質量，其他工作如節(jié)約能源、減少消耗、安全生產等都可用排列圖改進工作，提高工作質量。因果圖是表示質量特性與原因的關系的圖。（ 3）把到會者發(fā)言、討論、分析的意見歸納起來，按相互的相依隸屬關系，由大到小，從粗到細，逐步深入，直到能夠采取解決問題的措施為止。以此作為制訂質量改進措施的重點項目。 x與 y之間可用直線y=a+bx（ b為正數）表示。從每個層次中考慮， x與 y實