常用統(tǒng)計技術(shù)在質(zhì)量管理中的應(yīng)用-文庫吧在線文庫
【正文】 少量的試驗獲得較多的信息，達到試驗的目的。 么一切可能數(shù)對重復(fù)次數(shù)相同。（ 1） L12(211)， L18(37)， L20(219)， L36(313)等 3.驗證試驗例 23（ 2）明確試驗指標 在本例中： 因子水平表 在正交設(shè)計中 n個試驗條件是一起給出的的，稱為“ 整體設(shè)計 ” ，并且均勻分布在試驗空間中。C列號 3C3C2C1A115798642A2 A3 B1B2B3（二）進行試驗，并記錄試驗結(jié)果 3.在 A1水平下進行了三次試驗： 1， 2， 3，而在這三次試驗中因子 B的三個水平各進行了一次試驗，因子 C的三個水平也各進行了一次試驗。? T1=y1+y2+y3=160+215+180=555? T2=y4+y5+y6=168+236+190=594RA=198－ = 110080但是極差大到什么程度可以認為水平的差異確實是有影響的呢？ 正交表中第 j列的離差平方和的計算公式： Se=S4?3.（四）驗證試驗 把因子放到表的列上去，但是要先放有交互作用的兩個因子，并利用交互作用表，標出交互作用所在列，以便于今后的數(shù)據(jù)分析。給出下列試驗的表頭設(shè)計：不過在存在交互作用的場合，這一條件滿足時還不一定能用來安排試驗，所以這是一個必要條件。數(shù)據(jù)的方差分析 在二水平正交表中一列的離差平方和有一個簡單的計算公式：確定試驗中所考慮的因子與水平，并確定可能存在并要考察的交互作用?4.?在這里有 ：[例 23]的方差分析計算表數(shù)據(jù)的方差分析 11（ 3）各因子不同水平對指標的影響圖對因子 B與 C將數(shù)據(jù)分成三組分別比較 1.除了所考察的因子外的其它條件，盡可能保持相同 A表 23 進行試驗獲得試驗結(jié)果1.?（ 2）另一類正交表的行數(shù)，列數(shù)，水平數(shù)之間間有如下關(guān)系： 在表 L9(34)中，每列有 3個不同數(shù)字： 1,2,3，每一個出現(xiàn) 3次。利用正交表進行試驗設(shè)計的方法就是正交試驗設(shè)計。多因素試驗遇到的最大困難是試驗次數(shù)太多，若十個因素對產(chǎn)品質(zhì)量有影響，每個因素取兩個不同狀態(tài)進行比較，有 210=102如果每個因素取三個不同狀態(tài) 310=59049個不同的試驗條件 通過適當?shù)淖儞Q，化為一元線性回歸的形式，再利用一元線性回歸中的最小二乘估計方法獲得。在兩個重復(fù)的散點圖上， n個點的散布不一定都在一條直線附近波動，有時可能在某條曲線附近波動，這時以建立曲線回方程為好。四、可化為一元線性回歸的曲線回歸（略）相差不大，那么可給出近似的預(yù)測區(qū)間，此時 其中 對上面的例子，作方差分析的步驟如下： 根據(jù)前面的計算 （ 1）計算各類平方和： ST=Lyy=， 對給定的顯著性水平 總的離差平方和： 上例： 畫出的回歸直線一定通過（ 0， a）與求一元線性回歸方程的步驟如下： ， Lxx步驟如下： 229。605040 xy[例 22]的散點圖 現(xiàn)從生產(chǎn)中收集到表。例 22的估計是 誤差方差的估計：這里方差 這表明不同的工廠生產(chǎn)的零件強度有明顯的差異。每一水平下的數(shù)據(jù)和為： 的 F分布的 1α分位數(shù)。其中：、 此時共有 n=rm個數(shù)據(jù)，這 n個數(shù)據(jù)不全相同，它們的波動（差異）可以用總離差平方和 ST去表示記第 i 在水平 每一水平下的試驗結(jié)果構(gòu)成一個總體，現(xiàn)在需要比較三個總體均值是否一致。113甲[例 21] 常用統(tǒng)計技術(shù)在質(zhì)量管理中的應(yīng)用安徽大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院 回歸分析?現(xiàn)場答疑? 在終極的分析中，一切知識都是歷史? 在抽象的意義下，一切科學(xué)都是數(shù)學(xué)? 在理性的基礎(chǔ)上，所有的判斷都是? 統(tǒng)計學(xué)質(zhì)量管理三階段? 檢驗質(zhì)量管理? 統(tǒng)計質(zhì)量管理? 全面質(zhì)量管理
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