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正文內(nèi)容

xxxx時(shí)間序列(參考版)

2025-01-24 08:04本頁面
  

【正文】 2023年 2月 9日星期四 2時(shí) 15分 56秒 02:15:569 February 2023 1一個(gè)人即使已登上頂峰,也仍要自強(qiáng)不息。 2023年 2月 9日星期四 上午 2時(shí) 15分 56秒 02:15: 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。勝人者有力,自勝者強(qiáng)。 :15:5602:15Feb239Feb23 1越是無能的人,越喜歡挑剔別人的錯(cuò)兒。 , February 9, 2023 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 2023年 2月 9日星期四 2時(shí) 15分 56秒 02:15:569 February 2023 1空山新雨后,天氣晚來秋。 2023年 2月 9日星期四 上午 2時(shí) 15分 56秒 02:15: 1楚塞三湘接,荊門九派通。 02:15:5602:15:5602:15Thursday, February 9, 2023 1不知香積寺,數(shù)里入云峰。 02:15:5602:15:5602:152/9/2023 2:15:56 AM 1成功就是日復(fù)一日那一點(diǎn)點(diǎn)小小努力的積累。 上午 2時(shí) 15分 56秒 上午 2時(shí) 15分 02:15: 沒有失敗,只有暫時(shí)停止成功!。 2023年 2月 上午 2時(shí) 15分 :15February 9, 2023 1行動(dòng)出成果,工作出財(cái)富。 :15:5602:15:56February 9, 2023 1他鄉(xiāng)生白發(fā),舊國見青山。 :15:5602:15Feb239Feb23 1故人江海別,幾度隔山川。 , February 9, 2023 雨中黃葉樹,燈下白頭人。 請(qǐng)從統(tǒng)計(jì)年鑒或數(shù)據(jù)庫中實(shí)際抽取數(shù)據(jù),利用時(shí)間序列分析法預(yù)測(cè) 2023年某省的某項(xiàng)指標(biāo)增長情況。 ? 三次指數(shù)平滑的計(jì)算公式是: )3(1)2()3()2(1)1()2()1(1)1()1()1()1(????????????tttttttttSSSSSSSxS??????? 三次指數(shù)平滑法的數(shù)學(xué)預(yù)測(cè)模型: )2()1(2])34()45(2)56[()1(233)3()2()1(22)3()2()1()3()2()1(2tttttttttttttttTtSSScSSSbSSSaTcTbax?????????????????????????其中?思考題 舉例說明一次曲線時(shí)間序列分析法的計(jì)算過程。根據(jù)例中數(shù)據(jù),有 觀察年份 時(shí) 序 觀察值 St(1) St(2) 1996 1 40 1997 2 47 1998 3 56 1999 4 65 2023 5 70 2023 6 75 2023 7 82 TTbaxSSbSSaT )()(1777)2(7)1(77)2(7)1(77???????????????????????三次指數(shù)平滑法 ? 當(dāng)時(shí)間序列為非線性增長時(shí),一次指數(shù)平滑與二次指數(shù)平滑都將失去有效性;此時(shí)需要使用三次指數(shù)平滑法。 當(dāng) 大些,越近的歷史數(shù)據(jù)對(duì)后期預(yù)測(cè)的作用越大,跟隨效果越好 ? ? 當(dāng)數(shù)據(jù)為混合型模式時(shí): < ≤ ? 初始值 的確定 00SS( 1) ( 2), 則可以計(jì)算其算術(shù)水平均數(shù)或指數(shù)平均數(shù)作為 (1)0Sx?②若不可能,則按以下方法估算 可以按以下兩種方式估算 )1(0S )2(0?當(dāng) n< 50時(shí),由于初始預(yù)測(cè)值的影響不再很小,所以需另行估計(jì)較, 簡單的方法是最前面幾期的觀察值取平均值 。 a=2/( n+1) a 加權(quán)因子 的確定 ?兩種方法:①誤差比較分析法 E= ? ? ??? nyyne ii 222 )(進(jìn)行比較,誤差最小值所對(duì)應(yīng)的 即為最佳值。 a值越小,過去數(shù)據(jù)作用越大,預(yù)測(cè)值越平穩(wěn),修勻效果顯著; a值越大,近期數(shù)據(jù)作用越大,對(duì)變化反應(yīng)越靈敏,修勻效果不明顯。 ? 根據(jù)平滑次數(shù)的不同,指數(shù)平滑法可以分為: 一次指數(shù)平滑法 二次指數(shù)平滑法 三次指數(shù)平滑法 一次指數(shù)平滑法 ? 公式: p64 基本計(jì)算公式 一次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)模型 當(dāng)時(shí)間序列數(shù)據(jù)大于 50時(shí),初始值 S0(1)對(duì) St(1)計(jì)算結(jié)果影響極小,可以設(shè)定為 x1;當(dāng)時(shí)間序列數(shù)據(jù)小于 50時(shí),初始值 S0(1)對(duì) St(1)計(jì)算結(jié)果影響較大,應(yīng)取前幾項(xiàng)的平均值。 )1(tM )2(tM)1(t (t lbay ttlt ???指數(shù)平滑法( S法)預(yù)測(cè) ? 指數(shù)平滑法( exponential smoothing)來自于移動(dòng)平均法,是一次移動(dòng)平均法的延伸。 ? 計(jì)算 和 的 n值應(yīng)取同一數(shù)值。根據(jù)同樣的道理有 進(jìn)而有 )...,3,2()1(1)1( NtMMb ttt ??? ? ttt bnMM21)2()1( ???)2()1()1(tttt MMMy ???二次移動(dòng)平均 )2()1(2ttt MMa ?? )(12 )2()1(ttt MMnb ??? lMMnMMy ttttlt )(122 )2()1()2()1( ????
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