【正文】 控制方法 最差 最優(yōu) 6s 84 過程改善及控制圖 過程 衡量系統(tǒng) 輸入 輸出 1. 發(fā)現(xiàn)可指定的原因 4. 驗(yàn)證結(jié)果 2. 確定根本原因 6s 85 控制圖的益處 用於提高生産率的已證實(shí)的技術(shù) 有效防範(fàn)缺陷 防止不必要的過程調(diào)整 提供診斷資訊 提 供 關(guān)於過程能力的資訊 6s 86 控制圖類型 控制圖有許多類型，但是它們的根本原理是相同的 利用 SPC和過程目標(biāo)方面的知識選擇正確的類型 根據(jù)以下幾方面選擇控制圖類型 ： 資料類型 : 屬性還是變數(shù) ? 採樣容易：樣本同質(zhì)性 資料分佈 : 正?；蚍钦?? 分組大小 : 不變的或變化的 ? 其他考慮 6s 87 控制圖的組成 KVOP的 X均值圖 2 0 1 0 0 6 1 5 6 0 5 5 9 5 5 8 5 樣本數(shù) X = 5 9 9 . 1 U C L = 6 1 3 . 6 L C L = 5 8 4 . 6 控制下限 UCL = m +ks 中線 = m LCL = m k s 其中 m = 樣本均值 s = 樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差 k = 控制限制距中線的差值 (通常爲(wèi) 177。 第 1種類型修正措施 =防範(fàn)措施 ： 改善過程，消除錯誤條件發(fā)生的情況，缺陷永遠(yuǎn)也不會發(fā)生。 第 2種類型修正措施 =標(biāo)記 ： 對那些錯誤條件已經(jīng)出現(xiàn)的過程進(jìn)行改善。 對遵守規(guī)定的操作者和職員進(jìn)行充分訓(xùn)練 ， 用他們對 X或 Y進(jìn)行統(tǒng)計程式控制 （ SPC） 。 第 3種類型修正措施 =檢查 ： 實(shí)施短期遏制政策的措施，這種措施有可能發(fā)現(xiàn)由錯誤條件引起的缺陷。 用經(jīng)過充分訓(xùn)練的操作者 對 X或 Y進(jìn)行 統(tǒng)計程式控制 （ SPC） 。一旦生産成爲(wèi) 1優(yōu)先度，操作者將學(xué)會忽略或切 警示信 號 !!! 實(shí)施 。 3σ限值爲(wèi)基礎(chǔ) 。我們採用措施修正控制圖表中非隨機(jī)型式，這是成功使用 SPC的關(guān)鍵 。 6s 82 什麼是 統(tǒng)計 製程 控制 （續(xù)） 基本統(tǒng)計原理，控制圖表能夠用於識別過程變數(shù)中的非固有（非隨機(jī)）型式?？刂茍D表中包括反映過程隨機(jī)變動固有限值的上下 控制限值 。這些失控信號無法說明過程失控的原因，只能表明過程處於失控狀態(tài) 。 6s 81 什麼是 統(tǒng)計 製程 控制 （ SPC） 所有過程都有固有變動（由於一般原因）和非固有變動（由於特殊原因）， 我們使用 SPC來監(jiān)測並改善過程 。 第一步是使用統(tǒng)計方法控制公司的輸出。該工具可用於任何領(lǐng)域：製造業(yè)、商業(yè)，銷售業(yè)等等 … SPC是統(tǒng)計程式控制 （ Statistical Process Control） 的縮寫。 6s 73 管制上限 管制下限 不合格 , 予以篩除 瞭解以上基本觀念後便開始加入管制的觀念 。 :製程中只有共同原因的變異 此種現(xiàn)象是穩(wěn)定的 ” 不良 ” 。 通常變化不外下面三種基本狀況的組合 : 整體製程數(shù)據(jù)漂移 散佈變寬 中心值漂移 若將每日之統(tǒng)計分佈串起來一起看 ,則又可看到更多變異現(xiàn)象 ,一般可分為兩種如下 : 時間 時間 :製程中有特殊或突發(fā)原因而產(chǎn)生變異 , 造成不穩(wěn)定 。 裂紋 Pareto圖 白班 晚班 夜班 周末班 刮傷 剝落 其他 污點(diǎn) 15 10 5 0 15 10 5 0 15 10 5 0 15 10 5 0 裂紋 Pareto圖 40 30 20 10 0 100 80 60 40 20 0 缺陷 計數(shù) 15 13 6 6 百分比 累積百分比％ 品質(zhì)統(tǒng)計圖表 柏拉圖 (Pareto Diagrams) 6s 58 練習(xí) 6s 59 品質(zhì)統(tǒng)計圖表 散佈圖 (Scatterplots) Until now, all the graphical tools we39。 此外，記錄缺陷是刮傷和剝落的比例，對白班和夜班的 來說似乎也差不多。 右側(cè)的百分比只反映該圖占總體的百分比 。 下圖使用同樣的命令，沒有從屬變數(shù)。 繪製費(fèi)用（ cost） 曲線圖，而不是繪製次數(shù)（ count） 圖， 這樣可以更好地說明每個缺陷對業(yè)務(wù)的影響。在圖的下方列出所有的值 百分比 缺陷的 Pareto圖 缺陷 計數(shù) 274 59 43 19 10 18 百分比 累積百分比％ 400 300 200 100 0 100 80 60 40 20 0 品質(zhì)統(tǒng)計圖表 柏拉圖 (Pareto Diagrams) 6s 56 Pareto圖分析 : 創(chuàng)建一個加權(quán)的 Pareto圖 通過指定金額 /缺陷或用其他的加權(quán)方法，可以給次數(shù)加權(quán)。 該圖右側(cè) Y 軸表示占總?cè)毕莸陌俜直?，左側(cè) Y 軸表示缺陷數(shù) 。 頻率 加侖 /分鐘 6s 45 品質(zhì)統(tǒng)計圖表 直方圖 (Histograms) 140 145 150 155 1606s 46 品質(zhì)統(tǒng)計圖表 直方圖 (Histograms) . 0 4 0 . 0 4 5 . 0 5 0 . 0 5 5 . 0 6 0 . 0 6 5 . 0 7 0 . 0 7 50 2 4 6 8 10. 0 0 0 . 0 2 5 . 0 5 0 . 0 7 5 . 1 0 0 . 1 2 5? MultiModal Shape(雙峰 ): ? Skewed Shape(偏一邊 ): Data can be rightskewed or leftskewed. This data is rightskewed – the right tail is longer than the left tail. Outliers:特異點(diǎn) 6s 47 練習(xí) 6s 48 品質(zhì)統(tǒng)計圖表 方框圖 (Boxplots) Boxplots are a graphical tool valuable for paring the distributions of two or more groups (., different lots, shifts, operators, etc.). Each distribution on this chart consists of the following: ? A “box” representing the middle 50% of the data values. The length of the “box” is called the “Interquartile Range” (IQR). Inside the “box” is a line representing the median (50th percentile) of the data. ? Two “tails” which extend out to the minimum and maximum data values (assuming there are no outliers in the data). ? If the distance between the a data point and the nearer quartile is greater than , the data point is labeled as an outlier, and the “tail” on that side of the boxplot is shortened to the outermost data value within from the quartile. 6s 49 品質(zhì)統(tǒng)計圖表 方框圖 (Boxplots) Median Maximum Data Value 75th Percentile 25th Percentile Outermost data values within of the 75th and 25th Percentiles. Outlier NO OUTLIERS IQR OUTLIERS Minimum Data Value Outlier 6s 50 品質(zhì)統(tǒng)計圖表 方框圖 (Boxplots) EXAMPLE : Creating a Boxplot The figure below is a boxplot of the 100 plating thickness measurements. The histogram for the same data set is displayed for parison. 140 145 150 155 160 95 % Co nf i de nce In te r v al f or M ea n “ S ho rte s t Ha lf” De nses t r eg i on o f d at a, ( c on ta i ns 50 % o f d at a). 6s 51 品質(zhì)統(tǒng)計圖表 方框圖 (Boxplots) Lot 1 Lot 2 Lot 3 Lot 4 Lot 5 Lot 6 Lot 7 130135140145150155160165170L o t 1 L o t 2 L o t 3 L o t 4 L o t 5 L o t 6 L o t 7L o t No .Plating thickness measurements collected from 7 lots of product. 6s 52 品質(zhì)統(tǒng)計圖表 方框圖 (Boxplots) . 0 4 0 . 0 4 5 . 0 5 0 . 0 5 5 . 0 6 0 . 0 6 5 . 0 7 0 . 0 7 50 2 4 6 8 10.... . .90 95 100 105? MultiModal Shape: ?