質(zhì)量管理與可靠性09(參考版)
2025-01-21 01:15本頁面
【正文】 控制圖沒有處于控制狀態(tài)的分析 控制圖上的點子不超在控制界限即在控制范圍內(nèi)； 控制圖上的點子排列沒有缺陷； 點子排列有缺陷 鏈狀 偏離 傾向 接近 周期 應(yīng)用控制圖時應(yīng)注意的問題 控制圖的應(yīng)用條件； 質(zhì)量指標(biāo)要能夠定量； 被控制過程必須具有重復(fù)性； 改善現(xiàn)有生產(chǎn)條件與現(xiàn)有生產(chǎn)條件下保證產(chǎn)品質(zhì)量，兩者是相輔相成； 控制圖只說明有異常原因發(fā)生，起一種警示信號作用。 ?修改控制圖。 控制圖的使用程序 2 ?用控制用控制圖對生產(chǎn)過程進行監(jiān)控。 ?用分析用控制圖判斷生產(chǎn)過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài)，若發(fā)現(xiàn)有異常，需針對異常找出原因，并將異常數(shù)據(jù)剔除，重新計算控制限；或者重新收集數(shù)據(jù)，重復(fù) 2~3。 其原因有二： 控制圖使用太久而沒有加以修改，以致失去控制作用； 或者數(shù)據(jù)不真實，或者分組方法不合適，即組內(nèi)差別大，而組之間差別小。 iRiRiRR 2?? 控制圖的觀察與分析 常見的圖形及原因分析（ 5） 若連續(xù) 13點以上落在中心線附近 177。 iR 控制圖的觀察與分析 常見的圖形及原因分析（ 3） 連續(xù)若干點集中出現(xiàn)在某些不同的數(shù)值上 對 圖：機器、操作人員、原材料或定位的變化 對 圖：原因同上。 iR 控制圖的觀察與分析 常見的圖形及原因分析（ 2） 點子出現(xiàn)朝單一方向變化的趨勢 對 圖：其原因可能是工具磨損，設(shè)備未按期進行檢驗和維修。 例 第八步 計算過程能力指數(shù)； 本例 ＜ 4，滿足過程質(zhì)量要求，且生產(chǎn)過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)，故可以將上述分析用控制圖轉(zhuǎn)化為控制用控制圖。 例 第四步 計算控制線： 但本例 ，諸 ni滿足條件，即 ni相差不大，所以可用 代替 ni， 即 nu x 例 第五步 制作控制圖： 以樣本序號 i為橫軸， ui為縱軸，作圖如圖所示。 例 例 ： 漆包針線孔數(shù)據(jù)如表所示，生產(chǎn)過程質(zhì)量要求每米長的漆包線平均針孔數(shù)不超過 4，試設(shè)計 u圖。 盡管 ＜ 2%,但由于生產(chǎn)過程失控，即不合格品率波動大，所以不能將此分析用控制圖轉(zhuǎn)化為控制用控制圖，應(yīng)查明第 14點失控的原因，并制定糾正措施。 例 第二步 計算樣本中的不合格品率 pi； Pi = ki/ni i =1,2,…,k 例 第三步 求過程平均不合格品率 p ????????????????)1(3)1(3ppnPLCLPCLppnPUCLpii圖 例 第四步 計算控制線； 2/2m inm axnnnn?? 例 第四步 計算控制線； 同時滿足 ， 也即 ni相差不大時 ， 可以令 , 使得上 、 下限仍為常數(shù) ， 其圖形仍為直線 。生產(chǎn)過程質(zhì)量要求為平均不合格品率不超過2%. 例 例 第一步 收集數(shù)據(jù)； 在 5M1E充分固定，并標(biāo)準(zhǔn)化的情況下，從生產(chǎn)過程中收集數(shù)據(jù)。 p圖（不合格品率控制圖） p圖用于判斷生產(chǎn)過程不合格品率是否處于或保持在所要求的受控狀態(tài)；它雖然適用于樣本大小ni不相等的情況，但 ni也不宜相差太大，否則控制圖的上、下不是一條直線，而是階梯式的。 例 第六步 描點； 0123UCL= CL= LCL= x 圖 例 第六步 描點； UCL= CL= Rs 圖 例 第七步 分析生產(chǎn)過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài)； 經(jīng)分析生產(chǎn)過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)。 Rs的下限 LCL＜ 0，故下控制界限線可省略。本例，每隔 24個小時從生產(chǎn)過程中抽取兩個樣品化驗，共抽取 25個樣品。 x圖主要用于判斷生產(chǎn)過程的均值是否處于或保持在所要求的受控狀態(tài)； Rs圖用于判斷生產(chǎn)過程的標(biāo)準(zhǔn)差是否處于或保持在所要求的受控狀態(tài)； 例 例：某化工廠生產(chǎn)某種化工產(chǎn)品，為控制產(chǎn)品中主要成分含量而設(shè)置質(zhì)量控制點。 準(zhǔn)則 1 準(zhǔn)則 2 ? 一點落在 A區(qū)以外。 為了應(yīng)用這些準(zhǔn)則，將控制圖等分為 6個區(qū)域，每個區(qū)域?qū)?1σ，分別標(biāo)識為 A、 B、 C、 C、 B、 A。 規(guī)則 1：每一個點子均落在控制界限內(nèi)。 控制用控制圖在使用一般時間以后，應(yīng)根據(jù)實際情況對中心線和控制界限線進行修改。 控制用控制圖 控制用控制圖由分析控制圖轉(zhuǎn)化而成，它用于對生產(chǎn)過程進行連續(xù)監(jiān)控。 Cpk = (1 k) Cp = (1 – ) = 例 第九步 過程平均不合格品率； 據(jù)過程平均不合格品率 P與過程能力指數(shù)的關(guān)系，計算 P值如下 ： 1???iisixxR 分析用控制圖 分析用控制圖用于分析生產(chǎn)過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài)。本例經(jīng)分析，生產(chǎn)過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)。本例由于 R圖的下限為負值，但極差R不可能為負值，所以 R的下控制界限線可以省略 。 本例每隔 2h，從生產(chǎn)過程中抽取 5個零件，測量其長度值，組成一個大小為 5的樣本，一共收集 25個樣本 . 一般來說，制作 xR圖，每組樣本大小 n≤ 10 ,組數(shù) k≥ 25. 例 第二步 計算每組的樣本均值和樣本極差； ???njjii xnx11i =1,2,… ,k ? ? ? ?jinjjinjixxR??????11minmax XR圖數(shù)據(jù)表 01數(shù)據(jù) 表（某零件長度值數(shù)據(jù)表） 樣本 1 2 3 4 5
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