企業(yè)戰(zhàn)略管理(4)(參考版)
2025-01-20 23:17本頁面
【正文】 故校之以計而索其情 ， 曰：主孰有道 ？ 將孰有能 ？ 天地孰得 ？ 法令孰行 ？ 兵眾孰強 ？ 士卒孰練 ？ 賞罰孰明 ？ 吾以此知勝負矣 。 法者 ， 曲制 、 官道 、 主用也 。 地者 ，遠近 、 險易 、 廣狹 、 死生也 。 道者 ， 令民與上同意也 ， 故可以與之死 ， 可以與之生 ，而不畏危 。 ? 由于判斷矩陣是非負互反的，可以近似計算 W, 39 一致性判斷 ? 計算 l max ? 有 lmax ? n， 當完全一致時，有 lmax = n ? 計算一致性指標 . . = (lmax ?n)/(n?1) ? 一致性判斷， 當 . = ./ . 時，認為判斷矩陣具有滿意的一致性 40 全局優(yōu)先權(quán)向量的計算（層次總排序） ? 設(shè) A 層總排序已經(jīng)完成，分別為 (a1, a2, …, am) ? 對應 Ai 元素的 B 層元素為 B1, B2, …, B n，它們的局部優(yōu)先權(quán)向量為 ? 則可得到 B層次總排序表如下： 41 B層次總排序表 A層 A1 A2 … Am B層 總排序 a1 a2 … am 總排序 B1 b11 b12 … b1m B2 b21 b22 … b2m … … … … … … Bn bn1 bn2 … bnm 42 平均隨機一致性指標 . 矩陣階數(shù) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 . 0 0 43 第四章 戰(zhàn)略實施 ? 故經(jīng)之以五事 ， 校之以計 ， 而索其情 。 ? 三個原理： ? 分解原理 ? 比較判斷原理 ? 綜合排序原理 ? 層次分析法的三個層次 ? 目的層 ? 準則層 ? 運籌層 33 34 層次分析法 (AHP) ? 層次分析法的基本步驟 1 、明確問題 2 、確定層次結(jié)構(gòu)：分解問題，確定層間聯(lián)系 3 、建立各層之間的判斷矩陣 4 、局部優(yōu)先權(quán)向量的計算（層次單排序） 5 、全局優(yōu)先權(quán)向量的計算（層次總排序） 35 建立各層之間的判斷矩陣 Ak B1 B2 … Bn B1 b11 b12 … b1n B2 b21 b22 … b2n … … … … … Bn bn1 bn2 … bnn ? bij 表示對于 Ak 而言，Bi 對 Bj 的相對重要性 ? 在 AHP法中，定義 bij = 1/ bji (互反 ) ? 根據(jù)心理學的研究，采用 1~9標度度量相對重要性 ? 顯然， bii = 1 36 相對重要性的 1~9標度 相對重要性強度 bij 定義 說明 1 (E) Bi 與 Bj 同等重要 兩者對上層目標作用相等 3 (W) Bi 比 Bj 稍重要 經(jīng)驗和判斷一個比另一個稍微有利 5 (S) Bi 比 Bj 很重要 經(jīng)驗和判斷一個比另一個很有利 7 (D) Bi 比 Bj 極重要 一個比另一個極為有利，且這種支配是在實際中證實的 9 (A) Bi 比 Bj 絕對重要 一個比另一個有利的最高形式 37 建立各層之間的判斷矩陣 ? 在判斷矩陣中，若對所有的 i, j, k 都有 bik bkj = bij 成立，則稱判斷矩陣具有完全的一致性 ? AHP中允許判斷上有一定程度的非一致性，并給出一個限界來檢驗判斷的質(zhì)量 38 局部優(yōu)先權(quán)向量的計算（層次單排序） ? 設(shè)判斷矩陣為 B，通過解 B的主特征向量 W，即 (lmaxI?B)W=0 ? 令 W 是歸一化的特征向量，即它的各分量之和為 1。 這些分析主要是將特定的 戰(zhàn)略選擇 與組織的市場情況及它的相對戰(zhàn)略能力或 核心能力 相匹配 ， ?生命周期分析 評價新戰(zhàn)略是否適應產(chǎn)品生命周期的特定階段和組織在市場中的相對地位 ?價值系統(tǒng)分析 目的是分析戰(zhàn)略選擇如何改善整個價值系統(tǒng)的狀況 。 場景分析可用來檢驗適用性的敏感度 。 26 戰(zhàn)略評價 評價標準 適用性 (Suitability) – 用來評估所提出的戰(zhàn)略對戰(zhàn)略分析中所確定的組織情況的適應程度 ， 以及它如何保持或改進組織的競爭地位 。 無意識的交叉補貼會使競爭對手白白沾光 ， 也會招致新的產(chǎn)業(yè)插足 。 例如 ， 柯達公司鼓勵廠商進入與其膠卷規(guī)格相同的相機業(yè) 。 企業(yè)還可以從設(shè)計更為復雜的定價機制中獲利 ， 在此價格系統(tǒng)中以較低的價格向最可能轉(zhuǎn)向其它廠家的買方提供盈利產(chǎn)品 。 ? 如果支持交叉補貼策略的條件發(fā)生
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