【正文】 做均值單值－移動(dòng)極差圖，要求數(shù)據(jù)受控，再繼續(xù)進(jìn)行研究。有關(guān)。有關(guān)。 ?樣本的選擇 – 選取 7～ 10個(gè)批次，每個(gè)批次取兩個(gè)樣本 – 批次要能代表過程范圍，同批次的兩個(gè)樣本差異要小到可以忽略不計(jì) RR研究 (2)－例題 ? 下表所示的是某材料黏度試驗(yàn)的測試結(jié)果，考慮到材料的制造成本很高，且黏度刷牙樣本無法重復(fù)使用，所以從同一批次中抽取 2個(gè)樣本， 7個(gè)批次，用同樣的方法（人員和量具）測取數(shù)據(jù)。 RR研究 (1)－ MINITAB操作 ?數(shù)據(jù)的輸入和非破壞型是相同的，不同的是這里我們從 Stat－ Quality tools－ Gage Study－ Gage RR Study（ Nested） 入口進(jìn)行破壞型的 RR研究。 ?比如，在非破壞型試驗(yàn)中，我們選擇 10個(gè)樣件，3個(gè)操作者，每個(gè)操作者重復(fù)測量樣件 2次。 例題解答 ?計(jì)算測量值的均值和標(biāo)準(zhǔn)差 均值＝ 標(biāo)準(zhǔn)差＝ ?計(jì)算偏倚和 t統(tǒng)計(jì)量 偏倚＝ = ?判定 因?yàn)?t，所以存在明顯的偏倚問題 30 ??t RR研究 (1)－樣本的選擇 ?選取同批次的多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)樣本，樣本間的差異與過程變差相比小到可以忽略不計(jì)。在購買標(biāo)準(zhǔn)硬度片時(shí)，廠商提供的數(shù)據(jù)： μ＝ 75， σ ＝ 1。（注：樣本要包括合格、不合格的產(chǎn)品，臨界附近的產(chǎn)品） 案例 ?選擇三名評價(jià)人，每個(gè)人對每個(gè)產(chǎn)品評價(jià)了三次，記錄在計(jì)數(shù)型研究數(shù)據(jù)表中 一致性分析－列聯(lián)表（評價(jià)人之間） B 總計(jì) 0 1 A 計(jì)算 期望的計(jì)算 44 6 50 計(jì)算 期望的計(jì)算 3 97 100 總計(jì) 計(jì)算 期望的計(jì)算 47 103 150 A與 B的列聯(lián)表 列聯(lián)表（評價(jià)人之間） C 總計(jì) 0 1 B 計(jì)算 期望的計(jì)算 42 5 47 計(jì)算 期望的計(jì)算 9 94 103 總計(jì) 計(jì)算 期望的計(jì)算 51 99 150 B與 C的 列聯(lián) 表 列聯(lián)表（評價(jià)人之間） C 總計(jì) 0 1 A 計(jì)算 期望的計(jì)算 43 7 33 50 計(jì)算 期望的計(jì)算 8 92 100 總計(jì) 計(jì)算 期望的計(jì)算 51 99 150 A與 C的 列聯(lián) 表 一致性分析－ Kappa ?Kappa是一個(gè)評價(jià)人之間一致性的測量值 ?Kappa的計(jì)算： 設(shè) p0＝列聯(lián)表正對角線單元中觀測值的總和 pe＝列聯(lián)表正對角線單元中期望值的總和 Kappa＝（ p0－ pe） /（ 1－ pe） ?Kappa的判定（通常的建議法則） – Kappa大于 – Kappa小于 ，需要改進(jìn) Kappa－評價(jià)人之間 ?計(jì)算評價(jià)人之間的 Kappa值 kappa A B C A B C 列聯(lián)表（評價(jià)人與基準(zhǔn)值） 基準(zhǔn) 總計(jì) 0 1 A 計(jì)算 期望的計(jì)算 45 5 50 計(jì)算 期望的計(jì)算 3 97 100 總計(jì) 計(jì)算 期望的計(jì)算 48 102 150 A與基準(zhǔn)判斷 列聯(lián) 表 列聯(lián)表（評價(jià)人與基準(zhǔn)值） 基準(zhǔn) 總計(jì) 0 1 B 計(jì)算 期望的計(jì)算 45 2 47 計(jì)算 期望的計(jì)算 3 100 103 總計(jì) 計(jì)算 期望的計(jì)算 48 102 150 B與基準(zhǔn)判斷 列聯(lián) 表 列聯(lián)表（評價(jià)人與基準(zhǔn)值） 基準(zhǔn) 總計(jì) 0 1 A 計(jì)算 期望的計(jì)算 42 9 51 計(jì)算 期望的計(jì)算 6 93 99 總計(jì) 計(jì)算 期望的計(jì)算 48 102 150 C與基準(zhǔn)判斷 列聯(lián) 表 Kappa－評價(jià)人與基準(zhǔn)值 ?評價(jià)人與基準(zhǔn)值之間的一致性 A B C kappa 有效性 ?有效性的計(jì)算 有效性＝正確判斷的數(shù)量 /判斷機(jī)會的總數(shù) ?案例的計(jì)算結(jié)果如下 來源 %評價(jià)人 %SCORE VS ATTRIBUTE 評價(jià)人 A 評價(jià)人 B 評價(jià)人 C 評價(jià)人 A 評價(jià)人 B 評價(jià)人 C 總受檢數(shù) 50 50 50 50 50 50 符合的 42 45 40 42 45 40 不符合的 8 5 10 8 5 10 95% UCI 93% 97% 90% 93% 97% 90% 計(jì)算得分 84% 90% 80% 84% 90% 80% 95% LCI 71% 78% 66% 71% 78% 66% 有效性 ?測量系統(tǒng)的有效性計(jì)算結(jié)果 SYSTEM % EFFECTIVE SCORE SYSTEM % EFFECTIVE SCORE vs REFERENCE TOTAL INSPECTED 50 50 IN AGREEMENT 39 39 95% UCI 64% 64% 計(jì)算得分 78% 78% 95% LCI 89% 89% 有效性的評價(jià) ?以下表格提供了對測量系統(tǒng)評價(jià)的指南 判斷 測斷系統(tǒng) 有效性 漏發(fā)警報(bào)的比例 誤發(fā)警報(bào)的比例 評價(jià)人可接受 ≥90% ≤2% ≤5% 評價(jià)人可接受的邊緣 ─可能需改進(jìn) ≥80% ≤5% ≤10% 評價(jià)人不可接受 ─需改進(jìn) 80% 5% 10% 有效性的評價(jià) ?根據(jù)案例數(shù)據(jù)得到三個(gè)評價(jià)人的信息 有效性 漏發(fā)警報(bào)的比 例 誤發(fā)警報(bào)的比 例 結(jié)論 A 84% 2% % 邊緣 B 90% 2% % 可接受 C 80% 4% 6% 不可接 受 ? 評價(jià)人 A處于可接受的邊緣，可能需要改進(jìn) ? 評價(jià)人 B可接受 ? 評價(jià)人 C不可接受，需要改進(jìn)，建議重新進(jìn)行培訓(xùn)，甚至棄用 Excel 數(shù)據(jù)表舉例 ?利用 EXCEL表格可以將上面的一系列的計(jì)算過程簡化 破壞型測量系統(tǒng)研究 破壞型 MSA的特點(diǎn) ?樣本無法重復(fù)測量 ?取樣上有特殊的要求 ?具有標(biāo)準(zhǔn)樣本，這些樣本不會隨時(shí)間而變化 ?標(biāo)準(zhǔn)樣本所服從的正態(tài)分布的 μ 和 σ 已知 ?從同一批次中選取的標(biāo)準(zhǔn)樣本間差異要非常小 ?基本方法和思路與非破壞型是相同的 破壞型 MSA的分類 計(jì)量型 偏倚分析 RR分析 穩(wěn)定性分析 穩(wěn)定性研究 ?樣本的選取滿足 – 從同一批次中抽取標(biāo)準(zhǔn)樣本，標(biāo)準(zhǔn)樣本間的差異非常小，小到與過程變差相比可以忽略不計(jì) – 標(biāo)準(zhǔn)樣本不會隨時(shí)間而變化 ?除標(biāo)準(zhǔn)樣本的選擇外，其他基本方法和思路與非破壞型的穩(wěn)定性研究是相同的 偏倚的研究－ 1 選取樣本和測量人員 測量標(biāo)準(zhǔn)樣本 計(jì)算均值和標(biāo)準(zhǔn)差 計(jì)算偏倚和 t統(tǒng)計(jì)量 判定 記錄保存 ? 選取 30個(gè)左右標(biāo)準(zhǔn)樣本，標(biāo)準(zhǔn)樣本必須滿足要求，即標(biāo)準(zhǔn)樣本所服從的正態(tài)分布的 μ 和 σ 已知 ? 挑選現(xiàn)場實(shí)際測量的一個(gè)人 偏倚的研究－ 1 選取樣本和測量人員 測量標(biāo)準(zhǔn)樣本 計(jì)算均值和標(biāo)準(zhǔn)差 計(jì)算偏倚和 t統(tǒng)計(jì)量 判定 記錄保存 ? 測量每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)樣本，記錄下數(shù)據(jù) 偏倚的研究－ 1 選取樣本和測量人員 測量標(biāo)準(zhǔn)樣本 計(jì)算均值和標(biāo)準(zhǔn)差 計(jì)算偏倚和 t統(tǒng)計(jì)量 判定 記錄保存 ? 計(jì)算測量的標(biāo)準(zhǔn)樣本值的均值和標(biāo)準(zhǔn)差 偏倚的研究－ 1 選取樣本和測量人員 測量標(biāo)準(zhǔn)樣本 計(jì)算均值和標(biāo)準(zhǔn)差 計(jì)算偏倚和 t統(tǒng)計(jì)量 判定 記錄保存 ? 偏倚＝測量平均值－ μ ? t統(tǒng)計(jì)量 nt /測量標(biāo)準(zhǔn)差 偏倚? 偏倚的研究－ 1 選取樣本和測量人員 測量標(biāo)準(zhǔn)樣本 計(jì)算均值和標(biāo)準(zhǔn)差 計(jì)算偏倚和 t統(tǒng)計(jì)量 判定 記錄保存 ? 查表得 ? 若 t≥ ，則存在偏倚問題 ? 若 t＜ ，則偏倚可接受 )29()130( ??? 偏倚的研究－ 1 選取樣本和測量人員 測量標(biāo)準(zhǔn)樣本 計(jì)算均值和標(biāo)準(zhǔn)差 計(jì)算偏倚和 t統(tǒng)計(jì)量 判定 記錄保存 ? 破壞型偏倚研究的記錄要保存下來，可以和 PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測量儀器其測量能力是足夠的。 但尚未小組證明，需要進(jìn)行測量系統(tǒng)研究。與計(jì)量型量具不同的是，該量具不能指出產(chǎn)品的好壞，只能指出產(chǎn)品可接受或拒絕。 案例 ?某生產(chǎn)過程受控，但性能指數(shù) Pp=Ppk=， 該過程 會產(chǎn)生較多 不合格產(chǎn)品 。 ?萬一小于此百分比，則代表此測量系統(tǒng)尚不可以被接受，應(yīng)做 調(diào)整。 ?全部測量人員一致的百分比 90%。 計(jì)數(shù)型測量系統(tǒng)研究 引言 ?計(jì)數(shù)型測量系統(tǒng)最常見的是判斷通過 /不通過量具 ?使用這種測量系統(tǒng)的最大風(fēng)險(xiǎn)在于 II區(qū)域 LSL USL I II II I III Bad is bad Bad is bad Good is good Confused area Confused area 計(jì)數(shù)型 MSA的分類 計(jì)數(shù) 型 風(fēng)險(xiǎn)分析法 數(shù)據(jù)解析法 假設(shè)檢驗(yàn)法 信號分析法 風(fēng)險(xiǎn)分析法 ?對于有些計(jì)數(shù)型測量系統(tǒng)，零件的測量無法達(dá)到基準(zhǔn)值的分辨力，因此，判斷（好與壞）會帶來風(fēng)險(xiǎn)，對這種風(fēng)險(xiǎn)的評價(jià)采用以下兩個(gè)方法： ?假設(shè)檢驗(yàn)分析 用來評價(jià)計(jì)數(shù)型測量系統(tǒng)的有效性，以及評價(jià)人之間和評價(jià)人與基準(zhǔn)值之間的一致性 ?信號分析法 確定區(qū)域 II寬度，并因此確定測量系統(tǒng) GRR 假設(shè)檢驗(yàn)法－ 1 選取樣本和測量人員 重復(fù)判斷樣本 2～ 3次 將數(shù)據(jù)記錄在表格 計(jì)算一致性和有效性 判定 記錄保存 ? 選取 20～ 50個(gè)樣本，樣本數(shù)可根據(jù)實(shí)際情況而定 ? 此樣本要包括合格、不合格的產(chǎn)品，臨界附近的產(chǎn)品 ? 研究人員對每一樣本取得基準(zhǔn)值，并正確判斷是