【正文】 繪制線性圖 畫出 “ 偏倚＝ 0”并判定 記錄保存 ? 線性分析的記錄要保存下來，可以和 PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測(cè)量?jī)x器其測(cè)量能力是足夠的。每個(gè)零件經(jīng)過全尺寸檢測(cè)測(cè)量以確定其基準(zhǔn)值。 “ 偏倚＝ 0”的線與置信帶交叉，但不包含在內(nèi)。但是并不考慮人和零件的交互 第一步驟：數(shù)據(jù)收集和處理 DiffX10個(gè)零件事先需要編號(hào) 5種偏差分析法 均值極差法 10個(gè)零件， 3個(gè)評(píng)價(jià)人 每個(gè)人測(cè)量 10個(gè)零件 3次 計(jì)算出各極差的均值， 和每個(gè)人測(cè)量平均值 計(jì)算極差控制線 UCLr 和 LCLr 計(jì)算均值總變差 計(jì)算均值的極差 Rp 第一步驟：數(shù)據(jù)收集和處理 DiffX測(cè)量的時(shí)候，每個(gè)的人測(cè)量盡可能隨機(jī)。 n=零件數(shù)， r＝試驗(yàn)次數(shù)。 n=零件數(shù)， r＝試驗(yàn)次數(shù)。 3321,pPV R K K d ?? ? ? ? ? 5種偏差分析法 均值極差法 計(jì)算重復(fù)性 /設(shè)備變差 EV 計(jì)算再現(xiàn)性 /評(píng)價(jià)人變差 AV 計(jì)算 RR 計(jì)算 PV 計(jì)算總變差 TV 計(jì)算各個(gè)變差的百分比 第二步驟：計(jì)算各個(gè)變差的值 計(jì)算分級(jí)數(shù) ndc ? ? ? ?22T V R R P V?? 5種偏差分析法 均值極差法 ? 計(jì)算各變差占總變差的比例 計(jì)算重復(fù)性 /設(shè)備變差 EV 計(jì)算再現(xiàn)性 /評(píng)價(jià)人變差 AV 計(jì)算 RR 計(jì)算 PV 計(jì)算總變差 TV 計(jì)算各個(gè)變差的百分比 第二步驟：計(jì)算各個(gè)變差的值 計(jì)算分級(jí)數(shù) ndc ? ?% 100 /AV AV T V? ? ?% 100 /EV EV T V? ? ?100 /PV PV T V? ? ? 100 /R R R R T V? 5種偏差分析法 均值極差法 ?計(jì)算分級(jí)數(shù) – 這個(gè)分級(jí)數(shù)就是覆蓋產(chǎn)品變差所需要的 97％置信區(qū)間的測(cè)量系統(tǒng)變差的數(shù)量。 ? 測(cè)量系統(tǒng)初期研究時(shí)，測(cè)量周期建議要短，以便了解其穩(wěn)定性。 ? 利用 來了解儀器的重復(fù)性 2x A R?? ?34,D R D R??2/Rd 5種偏差分析法 穩(wěn)定性的研究指南－ 5 選取一個(gè)樣本 定期測(cè)量樣本 3～ 5次 將數(shù)據(jù)畫在 XbarR圖 計(jì)算控制限，判圖 后續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖、判圖 記錄保存 ? 如果前面的控制圖是穩(wěn)定的，則其控制限可做為后續(xù)的控制用控制限 ? 我們后續(xù)就固定時(shí)間，使用同樣的樣本、同樣的測(cè)量?jī)x器，同樣的測(cè)量人員。 σ的范圍 內(nèi)應(yīng)覆蓋 68%的概率。 計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)研究 引言 ?計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)最常見的是判斷通過 /不通過量具 ?使用這種測(cè)量系統(tǒng)的最大風(fēng)險(xiǎn)在于 II區(qū)域 LSL USL I II II I III Bad is bad Bad is bad Good is good Confused area Confused area 計(jì)數(shù)型 MSA的分類 計(jì)數(shù) 型 風(fēng)險(xiǎn)分析法 數(shù)據(jù)解析法 假設(shè)檢驗(yàn)法 信號(hào)分析法 風(fēng)險(xiǎn)分析法 ?對(duì)于有些計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)，零件的測(cè)量無法達(dá)到基準(zhǔn)值的分辨力，因此，判斷（好與壞）會(huì)帶來風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)這種風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)采用以下兩個(gè)方法： ?假設(shè)檢驗(yàn)分析 用來評(píng)價(jià)計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)的有效性，以及評(píng)價(jià)人之間和評(píng)價(jià)人與基準(zhǔn)值之間的一致性 ?信號(hào)分析法 確定區(qū)域 II寬度，并因此確定測(cè)量系統(tǒng) GRR 假設(shè)檢驗(yàn)法－ 1 選取樣本和測(cè)量人員 重復(fù)判斷樣本 2～ 3次 將數(shù)據(jù)記錄在表格 計(jì)算一致性和有效性 判定 記錄保存 ? 選取 20～ 50個(gè)樣本，樣本數(shù)可根據(jù)實(shí)際情況而定 ? 此樣本要包括合格、不合格的產(chǎn)品，臨界附近的產(chǎn)品 ? 研究人員對(duì)每一樣本取得基準(zhǔn)值，并正確判斷是否合格 ? 2～ 3名現(xiàn)場(chǎng)的測(cè)量人員 假設(shè)檢驗(yàn)法－ 2 選取樣本和測(cè)量人員 重復(fù)判斷樣本 2～ 3次 將數(shù)據(jù)記錄在表格 計(jì)算一致性和有效性 判定 記錄保存 ? 每個(gè)人重復(fù)測(cè)量 2～ 3次，根據(jù)規(guī)格作出是否合格的判定 假設(shè)檢驗(yàn)法－ 3 選取樣本和測(cè)量人員 重復(fù)判斷樣本 2～ 3次 將數(shù)據(jù)記錄在表格 計(jì)算一致性和有效性 判定 記錄保存 ? 將測(cè)量人員的判定結(jié)果記錄在表格中 ? 記 “ 1”為合格；記 “ 0”為不合格 假設(shè)檢驗(yàn)法－ 4 選取樣本和測(cè)量人員 重復(fù)判斷樣本 2～ 3次 將數(shù)據(jù)記錄在表格 計(jì)算一致性和有效性 判定 記錄保存 ? 利用交叉表方法來確定評(píng)價(jià)人之間和評(píng)價(jià)人與基準(zhǔn)值之間的一致性 ? 計(jì)算每個(gè)評(píng)價(jià)人作出判定的有效性 假設(shè)檢驗(yàn)法－ 5 選取樣本和測(cè)量人員 重復(fù)判斷樣本 2～ 3次 將數(shù)據(jù)記錄在表格 計(jì)算一致性和有效性 判定 記錄保存 ? 一致性 ?kappa值大于 ，一致性好 ?Kappa值小于 ，則一致性差 ? 有效性 ?個(gè)人的重復(fù)性正確百分比 90%。 ?萬一小于此百分比，則代表此測(cè)量系統(tǒng)尚不可以被接受，應(yīng)做 調(diào)整。與計(jì)量型量具不同的是，該量具不能指出產(chǎn)品的好壞，只能指出產(chǎn)品可接受或拒絕。（注：樣本要包括合格、不合格的產(chǎn)品，臨界附近的產(chǎn)品） 案例 ?選擇三名評(píng)價(jià)人，每個(gè)人對(duì)每個(gè)產(chǎn)品評(píng)價(jià)了三次，記錄在計(jì)數(shù)型研究數(shù)據(jù)表中 一致性分析－列聯(lián)表（評(píng)價(jià)人之間） B 總計(jì) 0 1 A 計(jì)算 期望的計(jì)算 44 6 50 計(jì)算 期望的計(jì)算 3 97 100 總計(jì) 計(jì)算 期望的計(jì)算 47 103 150 A與 B的列聯(lián)表 列聯(lián)表（評(píng)價(jià)人之間） C 總計(jì) 0 1 B 計(jì)算 期望的計(jì)算 42 5 47 計(jì)算 期望的計(jì)算 9 94 103 總計(jì) 計(jì)算 期望的計(jì)算 51 99 150 B與 C的 列聯(lián) 表 列聯(lián)表（評(píng)價(jià)人之間） C 總計(jì) 0 1 A 計(jì)算 期望的計(jì)算 43 7 33 50 計(jì)算 期望的計(jì)算 8 92 100 總計(jì) 計(jì)算 期望的計(jì)算 51 99 150 A與 C的 列聯(lián) 表 一致性分析－ Kappa ?Kappa是一個(gè)評(píng)價(jià)人之間一致性的測(cè)量值 ?Kappa的計(jì)算： 設(shè) p0＝列聯(lián)表正對(duì)角線單元中觀測(cè)值的總和 pe＝列聯(lián)表正對(duì)角線單元中期望值的總和 Kappa＝（ p0－ pe） /（ 1－ pe） ?Kappa的判定（通常的建議法則） – Kappa大于 – Kappa小于 ，需要改進(jìn) Kappa－評(píng)價(jià)人之間 ?計(jì)算評(píng)價(jià)人之間的 Kappa值 kappa A B C A B C 列聯(lián)表（評(píng)價(jià)人與基準(zhǔn)值） 基準(zhǔn) 總計(jì) 0 1 A 計(jì)算 期望的計(jì)算 45 5 50 計(jì)算 期望的計(jì)算 3 97 100 總計(jì) 計(jì)算 期望的計(jì)算 48 102 150 A與基準(zhǔn)判斷 列聯(lián) 表 列聯(lián)表（評(píng)價(jià)人與基準(zhǔn)值） 基準(zhǔn) 總計(jì) 0 1 B 計(jì)算 期望的計(jì)算 45 2 47 計(jì)算 期望的計(jì)算 3 100 103 總計(jì) 計(jì)算 期望的計(jì)算 48 102 150 B與基準(zhǔn)判斷 列聯(lián) 表 列聯(lián)表（評(píng)價(jià)人與基準(zhǔn)值） 基準(zhǔn) 總計(jì) 0 1 A 計(jì)算 期望的計(jì)算 42 9 51 計(jì)算 期望的計(jì)算 6 93 99 總計(jì) 計(jì)算 期望的計(jì)算 48 102 150 C與基準(zhǔn)判斷 列聯(lián) 表 Kappa－評(píng)價(jià)人與基準(zhǔn)值 ?評(píng)價(jià)人與基準(zhǔn)值之間的一致性 A B C kappa 有效性 ?有效性的計(jì)算 有效性＝正確判斷的數(shù)量 /判斷機(jī)會(huì)的總數(shù) ?案例的計(jì)算結(jié)果如下 來源 %評(píng)價(jià)人 %SCORE VS ATTRIBUTE 評(píng)價(jià)人 A 評(píng)價(jià)人 B 評(píng)價(jià)人 C 評(píng)價(jià)人 A 評(píng)價(jià)人 B 評(píng)價(jià)人 C 總受檢數(shù) 50 50 50 50 50 50 符合的 42 45 40 42 45 40 不符合的 8 5 10 8 5 10 95% UCI 93% 97% 90% 93% 97% 90% 計(jì)算得分 84% 90% 80% 84% 90% 80% 95% LCI 71% 78% 66% 71% 78% 66% 有效性 ?測(cè)量系統(tǒng)的有效性計(jì)算結(jié)果 SYSTEM % EFFECTIVE SCORE SYSTEM % EFFECTIVE SCORE vs REFERENCE TOTAL INSPECTED 50 50 IN AGREEMENT 39 39 95% UCI 64% 64% 計(jì)算得分 78% 78% 95% LCI 89% 89% 有效性的評(píng)價(jià) ?以下表格提供了對(duì)測(cè)量系統(tǒng)評(píng)價(jià)的指南 判斷 測(cè)斷系統(tǒng) 有效性 漏發(fā)警報(bào)的比例 誤發(fā)警報(bào)的比例 評(píng)價(jià)人可接受 ≥90% ≤2% ≤5% 評(píng)價(jià)人可接受的邊緣 ─可能需改進(jìn) ≥80% ≤5% ≤10% 評(píng)價(jià)人不可接受 ─需改進(jìn) 80% 5% 10% 有效性的評(píng)價(jià) ?根據(jù)案例數(shù)據(jù)得到三個(gè)評(píng)價(jià)人的信息 有效性 漏發(fā)警報(bào)的比 例 誤發(fā)警報(bào)的比 例 結(jié)論 A 84% 2% % 邊緣 B 90% 2% % 可接受 C 80% 4% 6% 不可接 受 ? 評(píng)價(jià)人 A處于可接受的邊緣，可能需要改進(jìn) ? 評(píng)價(jià)人 B可接受 ? 評(píng)價(jià)人 C不可接受，需要改進(jìn)，建議重新進(jìn)行培訓(xùn)，甚至棄用 Excel 數(shù)據(jù)表舉例 ?利用 EXCEL表格可以將上面的一系列的計(jì)算過程簡(jiǎn)化 破壞型測(cè)量系統(tǒng)研究 破壞型 MSA的特點(diǎn) ?樣本無法重復(fù)測(cè)量 ?取樣上有特殊的要求 ?具有標(biāo)準(zhǔn)樣本，這些樣本不會(huì)隨時(shí)間而變化 ?標(biāo)準(zhǔn)樣本所服