【正文】 ij ibias x?? 基 準(zhǔn) 值1mijjibiasbiasm??? 5種偏差分析法 步驟 3 線性分析法 m為子組容量，這里為 10 選取至少 5個(gè)樣本 測(cè)量樣本 10次以上 計(jì)算偏倚和偏倚均值 繪制線性圖 畫出 “ 偏倚＝ 0”并判定 記錄保存 ? 對(duì)計(jì)算出的偏倚均值和基準(zhǔn)值建立線性關(guān)系： ， 是基準(zhǔn)值， 是偏倚平均值 ? 利用最小二乘法計(jì)算出斜率 a和截距 b ，以及在置信水平為 α 下的置信帶 ? 由于計(jì)算很復(fù)雜（見 MSA第三版79頁），推薦使用軟件進(jìn)行擬合，EXCEL或 MINITAB iiy ax b?? 5種偏差分析法 線性分析法 步驟 4 選取至少 5個(gè)樣本 測(cè)量樣本 10次以上 計(jì)算偏倚和偏倚均值 繪制線性圖 畫出 “ 偏倚＝ 0”并判定 記錄保存 ? 畫出 “ bias＝ 0”的直線 ? 若 “ bias＝ 0”的直線完全在擬合線置信帶以內(nèi)，則線性可接受；否則，線性不可接受 線性分析法 步驟 5 5種偏差分析法 選取至少 5個(gè)樣本 測(cè)量樣本 10次以上 計(jì)算偏倚和偏倚均值 繪制線性圖 畫出 “ 偏倚＝ 0”并判定 記錄保存 ? 線性分析的記錄要保存下來，可以和 PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測(cè)量儀器其測(cè)量能力是足夠的。 5種偏差分析法 步驟 2 選取一個(gè)樣本 測(cè)量樣本 10次以上 將數(shù)據(jù)畫出直方圖 計(jì)算均值和標(biāo)準(zhǔn)差 確定 t統(tǒng)計(jì)量并判定 記錄保存 ? 將數(shù)據(jù)畫成直方圖，并標(biāo)注基準(zhǔn)值 ?對(duì)直方圖進(jìn)行評(píng)審，確定是否存在異常（即直方圖近似服從正態(tài)分布） ? 若無異常，可繼續(xù)分析 5種偏差分析法 步驟 3 選取一個(gè)樣本 測(cè)量樣本 10次以上 將數(shù)據(jù)畫出直方圖 計(jì)算均值和標(biāo)準(zhǔn)差 確定 t統(tǒng)計(jì)量并判定 記錄保存 ? 計(jì)算測(cè)量讀數(shù)的均值 ? 計(jì)算可標(biāo)準(zhǔn)差（重復(fù)性） 這里 可以查表得到， g＝ 1， m＝ n 1niixXn???? ? ? ?2m a x m iniirxxd? ???2d? 5種偏差分析法 步驟 4 選取一個(gè)樣本 測(cè)量樣本 10次以上 將數(shù)據(jù)畫出直方圖 計(jì)算均值和標(biāo)準(zhǔn)差 確定 t統(tǒng)計(jì)量并判定 記錄保存 ? 確定偏倚的 t統(tǒng)計(jì)量 偏倚＝觀測(cè)平均值－基準(zhǔn)值 即 ? 給定置信水平 α ，確定置信區(qū)間（偏倚的不確定度），判斷 0是否落在該區(qū)間 bbiast??? 0bias x ???/br n??? ? ? ? ?221122,bbddbias t v bias t v??????????? ? ? ????? 5種偏差分析法 步驟 5 均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差 t統(tǒng)計(jì)量 選取一個(gè)樣本 測(cè)量樣本 10次以上 將數(shù)據(jù)畫出直方圖 計(jì)算均值和標(biāo)準(zhǔn)差 確定 t統(tǒng)計(jì)量并判定 記錄保存 ? 偏倚分析的記錄要保存下來，可以和 PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測(cè)量儀器其測(cè)量能力是足夠的。 時(shí)間 1 時(shí)間 1 時(shí)間 2 真值 真值 時(shí)間 3 時(shí)間 3 時(shí)間 2 穩(wěn)定性好 穩(wěn)定性差 測(cè)量的策劃 過程 1 確定產(chǎn)品的 關(guān)鍵特性 2 確定 所需要的分辨率 3 確定使用哪些測(cè)量設(shè)備 4 編制具體的測(cè)量設(shè)備 MSA計(jì)劃表 測(cè)量設(shè)備名稱 型號(hào) 量程 計(jì)量型 計(jì)數(shù)型 計(jì)劃實(shí)施時(shí)間 完成時(shí)間 偏倚 線性 重復(fù)性 再現(xiàn)性 穩(wěn)定性 方差分析 信號(hào)分析 假設(shè)檢驗(yàn) 數(shù)顯卡尺 JL10 0150mm √ n/a √ √ n/a n/a n/a n/a 2023515 數(shù)顯高度尺 JL12 0350mm √ √ √ √ n/a n/a n/a n/a 2023516 帶表卡尺 JL11 0150mm √ n/a √ √ n/a n/a n/a n/a 2023517 通止規(guī) JS25 n/a n/a n/a n/a n/a n/a √ n/a n/a 2023518 MSA測(cè)量計(jì)劃表 在評(píng)價(jià)測(cè)量系統(tǒng)時(shí)必須考慮三個(gè)問題： ? 測(cè)量系統(tǒng)必須顯示足夠的靈敏度 ?儀器具有足夠分辨力 ?測(cè)量系統(tǒng)具有有效分辨率 ?測(cè)量系統(tǒng)必須是穩(wěn)定的 ?測(cè)量系統(tǒng)變差只歸因于普通原因 ?統(tǒng)計(jì)特性（誤差）在預(yù)期的范圍內(nèi)一致 3個(gè)問題 分辨力的要求 ?測(cè)量儀器分辨力至少是被測(cè)范圍的十分之一 ?測(cè)量系統(tǒng)的分辨力 – 建議的 要求是總過程 6σ( 標(biāo)準(zhǔn)偏差 )的十分之一 5個(gè)或更多個(gè)數(shù)據(jù)分級(jí) ? 推薦使用 設(shè)備不穩(wěn)定 測(cè)量儀器 環(huán)境 方法 配件磨損 電力不穩(wěn)定 標(biāo)準(zhǔn)次序 測(cè)量散布 (錯(cuò)誤的測(cè)量值 ) 濕度 清潔度 震動(dòng) 電壓變化 氣溫變化 樣本 測(cè)量者 灰塵 /噪音 標(biāo)準(zhǔn)樣本 量產(chǎn)樣本 良品樣本 不良樣本 保管 /管理 感覺 ,氣氛 熟練度 測(cè)量位置 測(cè)量次數(shù) 測(cè)量條件 長期 過程變差 短期 抽樣產(chǎn)生的變差 實(shí)際過程變差 穩(wěn)定性 線性 重復(fù)性 準(zhǔn)確性 量具變差 操作員造成的變差 測(cè)量誤差 過程變差觀測(cè)值 “重復(fù)性” 和 “再現(xiàn)性” 是測(cè)量誤差的主要來源 再現(xiàn)性 過程變差 ?位置變差（準(zhǔn)確度） – 偏倚 – 穩(wěn)定性 – 線性 ?寬度變差（精密度） – 重復(fù)性 – 再現(xiàn)性 位置 寬度 位置 寬度 基準(zhǔn)值 基準(zhǔn)值 偏倚 偏倚 MSA 計(jì)量型 計(jì)數(shù)型 破壞型 計(jì)量型 位置分析 寬度 分析 穩(wěn)定性分析 偏倚分析 線性分析 重復(fù)性分析 再現(xiàn)性分析 穩(wěn)定性分析 計(jì)數(shù) 型 風(fēng)險(xiǎn)分析法 數(shù)據(jù)解析法 假設(shè)檢驗(yàn)法 信號(hào)分析法 破壞型（計(jì)量） 偏倚分析 RR分析 穩(wěn)定性分析 5種偏差分析法 偏倚分析法 計(jì)量型 位置分析 偏倚分析 線性分析 5種偏差分析法 偏倚分析法 選取一個(gè)樣本 測(cè)量樣本 10次以上 將數(shù)據(jù)畫出直方圖 計(jì)算均值和標(biāo)準(zhǔn)差 確定 t統(tǒng)計(jì)量并判定 記錄保存 ? 取一個(gè)樣本并建立相對(duì)于可溯源的標(biāo)準(zhǔn)值 ? 可選擇落在測(cè)量中程數(shù)的生產(chǎn)零件 ? 測(cè)量零件大于等于 10次，取均值作為 “ 基準(zhǔn)值 ” 注：建議取預(yù)期測(cè)量的最低值、最高值和中程數(shù)三個(gè)樣本，分別作研究更好，若有偏倚，可再做線性研究。 精確度 測(cè)量儀器 1: 線性有問題 測(cè)量樣品 0 不同量程段偏倚的差 MSA活動(dòng)中經(jīng)常遇到的基本術(shù)語 重復(fù)性 ? 由一位評(píng)價(jià)人多次使用同一種測(cè)量儀器，測(cè)量同一零件的同一特性時(shí)獲得的測(cè)量變差 (也被稱之為測(cè)試 再測(cè)試誤差 ) ? 通常指設(shè)備變差（ ）是測(cè)量系統(tǒng)的一種固有散布 真值 平均值 重復(fù)性好 平均值 重復(fù)性差 真值 再現(xiàn)性好 作業(yè)者 1 再現(xiàn)性差 作業(yè)者 2 作業(yè)者 3 作業(yè)者 1 作業(yè)者 2 作業(yè)者 3 MSA活動(dòng)中經(jīng)常遇到的基本術(shù)語 ? 由不同評(píng)價(jià)人使用同一個(gè)量具 ，測(cè)量一個(gè)零件的一個(gè)特性時(shí)產(chǎn)生的測(cè)量平均值的變差。 一組數(shù)據(jù)中的最大值和最小值的差 MSA活動(dòng)中經(jīng)常遇到的基本術(shù)語 統(tǒng)計(jì)性屬性 測(cè)量散布要比產(chǎn)品規(guī)格小 測(cè)量散布要比工程散布小 . 分辨率應(yīng)該是產(chǎn)品規(guī)格或工程散布的 十分之 一 ? 統(tǒng)計(jì) 性 屬性 MSA活動(dòng)中經(jīng)常遇到的基本術(shù)語 （偏倚 Bias） 測(cè)量數(shù)據(jù)平均值與真值之間的差距 真值 平均值 偏離 真值（基準(zhǔn)） 平均值 1 儀器 2 偏倚 儀器 1 偏倚 平均值 2 MSA活動(dòng)中經(jīng)常遇到的基本術(shù)語 （方差） 數(shù)據(jù)的分布，或可理解為散布的程度 準(zhǔn)確度高，精確度高 偏倚小，方差小 準(zhǔn)確度低，精確度高 偏倚大，方差小 準(zhǔn)確度高，精確度低 偏倚小，方差大 準(zhǔn)確度低，精確度低 偏倚大，方差大 舉例說明 1 ? 假設(shè)我們有一個(gè)真實(shí)“硬度” 為 ? 用方法 1 得出以下讀數(shù)： , , , ? 用方法 2 得出以下讀數(shù)： , , , ? 哪個(gè)方法更精確？ ? 哪個(gè)方法更精密 ? ? 你更傾向于哪個(gè)方法？為什么？ 方法 2 平均值等于“真實(shí)” 硬度值 方法 1 散布很低 方法 1 與散布相比我們更容易糾正平均值偏移 舉例說明 2 偏倚可以通過對(duì)測(cè)量設(shè)備的校驗(yàn)完成 MSA活動(dòng)中經(jīng)常遇到的基本術(shù)語 精確度 測(cè)量儀器 1: 線性有問題 測(cè)量樣品 0 精確度 測(cè)量儀器 2: 線性 沒有 問題 0 測(cè)量樣品 線性是在量具預(yù)期的工作范圍內(nèi)，偏倚值的差值 ，也可理解為在 量程范圍內(nèi)測(cè)量系統(tǒng)的一致性。 – 測(cè)量系統(tǒng)包括：人（及其培訓(xùn)）、過程（測(cè)量程序）、設(shè)備（量具或測(cè)量工具）、系統(tǒng)的控制點(diǎn)、及所有這些因素的相互作用。 課程目錄 是 指測(cè)量儀器的最小刻度 可以測(cè)量到 被測(cè)對(duì)象的小數(shù)點(diǎn)的 位置。 ? 它是量具設(shè)計(jì)的一個(gè)固有特性，并作為測(cè)量或分級(jí)的單位被報(bào)告。 – 一個(gè)基于科學(xué)或工程組織主持的合作試驗(yàn)工作產(chǎn)生的一致同意值。 ? 基準(zhǔn)值具有以下特征： – 一個(gè)基于科學(xué)原理的理論值或確定值。 PROCESS 原料 人 機(jī) 法 環(huán) 測(cè)量