【正文】 ?再現(xiàn)性 不同評(píng)鑒人員用同一測(cè)量?jī)x器測(cè)量同一零件的同一特性所獲得的測(cè)量平均值的變差 MSA 134 ?總變差 = 制造過(guò)程變差 + 測(cè)量系統(tǒng)變差 ?控制圖 – 把系統(tǒng)或過(guò)程數(shù)據(jù)即時(shí)用圖形表示，以幫助分析變差，并在過(guò)程失控時(shí)對(duì)失控原因作出反應(yīng) MSA 135 136 MSA 總結(jié) 選擇一個(gè)測(cè)量系統(tǒng)的基本要求 (通過(guò)檢查極差圖做目視分析 ) 由測(cè)量的偏倚來(lái)衡量 通過(guò)進(jìn)行 GRR的重復(fù)性評(píng)估來(lái)衡量 通過(guò)觀測(cè)均值減去基準(zhǔn)值來(lái)量化 137 MSA 總結(jié) 控制圖、方差分析 當(dāng)測(cè)量系統(tǒng)間歇使用或較長(zhǎng)時(shí)間不用后做分析 在量程范圍內(nèi)至少要做兩次或三次偏倚分析 對(duì)相同樣件做重復(fù)測(cè)量的工業(yè)測(cè)量系統(tǒng) 用于分析異?；蜻^(guò)大的變差 138 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。 判斷 測(cè)量系統(tǒng) 有效性 漏報(bào)比例 誤報(bào)比例 A 84% 5% 8% B 90% 2% 10% C 80% 9% 15% MSA 131 八、 MSA 技術(shù)總結(jié) 八、 MSA 技術(shù)總結(jié) ? MSA –測(cè)量系統(tǒng)分析 —用于分析測(cè)量系統(tǒng)對(duì)量化 測(cè)量值的影響 ?變差 –由人、材料、方法、儀器和 /或環(huán)境引起 ?分辨力 –測(cè)量系統(tǒng)探測(cè)被測(cè)值最小變化的能力 ?準(zhǔn)確度 –測(cè)量值對(duì)照已知標(biāo)準(zhǔn)值的絕對(duì)正確程度 MSA 132 ?精密度 – 測(cè)量系統(tǒng)產(chǎn)生或復(fù)制讀數(shù)的能力 ?偏 倚 – 觀測(cè)均值和基準(zhǔn)之間的差別 ?穩(wěn)定性 沒有特殊原因變差 (也稱為漂移 )的統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)，是測(cè)量系統(tǒng)在某個(gè)延展的時(shí)間內(nèi)，測(cè)量同一標(biāo)準(zhǔn)件或零件的的單一特性所獲得的總變差 。 95% I：正確百分率 ） 127 假設(shè)試驗(yàn)分析 交叉表法 C、分析方法和步驟： 測(cè)量系統(tǒng)有效性 a、計(jì)算圖表 % 評(píng)價(jià)人 評(píng)價(jià)人 A 評(píng)價(jià)人 B 評(píng)價(jià)人C 得分與計(jì)算 評(píng)價(jià)人 A 評(píng)價(jià)人 B 評(píng)價(jià)人 C 50 50 50 50 50 50 42 45 40 42 45 40 0 0 0 0 0 0 8 5 10 93% 97% 90% 93% 97% 90% 84% 90% 80% 84% 90% 80% 71% 78% 66% 71% 78% 66% 來(lái)源總受檢數(shù) 符合數(shù) 95%上限計(jì)算得分 95% 128 假設(shè)試驗(yàn)分析 交叉表法 C、分析方法和步驟： 測(cè)量系統(tǒng)有效性 a、計(jì)算圖表 系統(tǒng)有效得分 系統(tǒng)有效得分與計(jì)算 50 50 39 39 64% 64% 78% 78% 89% 89% 關(guān)于臵信區(qū)間算法： 總數(shù)為 A=50 個(gè)樣本，正確識(shí)別的數(shù)量為 B=39個(gè)，它 95%臵信區(qū)間算法實(shí)際上是采用 α和 β風(fēng)險(xiǎn)的算法，用 MSExcel現(xiàn)有的公式就可以： 95%上限： BETAINV（ 1 α/2， B+1， AB） = BETAINV（ ， 40， 11） = BETAINV（ ， 40， 11） = 95%下限： 1 BETAINV（ 1 α/2， AB+1， B） =1 BETAINV（ 1 ， 12， 39）=1 BETAINV（ ， 12， 39） == 129 假設(shè)試驗(yàn)分析 交叉表法 C、分析方法和步驟： 測(cè)量系統(tǒng)有效性 b、判斷準(zhǔn)則 判斷 測(cè)量系統(tǒng) 有效性 漏報(bào)比例 誤報(bào)比例 評(píng)價(jià)人可接受性 ≥90% ≤2% ≤5% 評(píng)價(jià)人可接受的邊緣 — 需要改進(jìn) 80%≤ ﹠ ＜ 90% 2%＜ ﹠ ≤5% 5%＜ ﹠ ≤10% 評(píng)價(jià)人不可接受 — 需要改進(jìn) ＜ 80% ＞ 5% ＞ 10% 130 假設(shè)試驗(yàn)分析 交叉表法 C、分析方法和步驟： 測(cè)量系統(tǒng)有效性 c、判斷結(jié)果 說(shuō)明： 對(duì)于邊緣性接受和不可接受的儀器或評(píng)價(jià)人，要求實(shí)施糾正措施。 這只說(shuō)明了測(cè)量系統(tǒng)的重復(fù)性，不等于 衡量測(cè)量系統(tǒng)區(qū)分好和壞零件的能力。 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn) : 當(dāng) Kappa＞ ,表示好的一致性； 當(dāng) Kappa＜ ，表示一致性差； Kappa最大為 1。 測(cè)量?jī)蓚€(gè)評(píng)價(jià)人對(duì)同一目標(biāo)評(píng)價(jià)值的一致程度。 計(jì)算公式如下： Pfa =誤報(bào)數(shù)量 /合格零件機(jī)會(huì)總數(shù) 合格零件機(jī)會(huì)數(shù) =所用的合格零件與每個(gè)零件被測(cè)次數(shù)的乘積 例如： 6個(gè)合格零件各測(cè) 3次，則合格零件機(jī)會(huì)總數(shù)將為 3X6=18 116 假設(shè)試驗(yàn)分析 交叉表法 B、重要概念： 偏倚（ B）： 是 Pmiss和 Pfa的函數(shù)。（非常嚴(yán)重的錯(cuò)誤） 計(jì)算公式如下： Pmiss=漏報(bào)數(shù)量 /不合格零件機(jī)會(huì)總數(shù) 不合格零件機(jī)會(huì)數(shù) =研究中所用的不合格零件與每個(gè)零件被測(cè)次數(shù)的乘積 例如： 5個(gè)不合格零件各測(cè) 3次，則不合格零件機(jī)會(huì)總數(shù)將為 3X5=15 115 假設(shè)試驗(yàn)分析 交叉表法 B、重要概念： 誤報(bào)概率（ Probability of a false alarm） Pfa： 指拒收合格零件的機(jī)會(huì)。 它介于 0到 1之間， 1是最完美的。 定義： 選擇 50個(gè)可以覆蓋生產(chǎn)過(guò)程范圍零件，分別以 3位評(píng)價(jià)人采取兩兩結(jié)合進(jìn)行交叉表分析其之間一致性的一種方法。 2 3 4 5 6 7 8 1 9 10 0 1 UCL 極 差 零件號(hào) 評(píng)價(jià)人 A 評(píng)價(jià)人 B 評(píng)價(jià)人 C 103 2 3 4 5 6 7 8 1 9 10 0 1 UCL 極 差 零件號(hào) 評(píng)價(jià)人 A 評(píng)價(jià)人 B 評(píng)價(jià)人 C 觀圖知識(shí)： 極差受控性： 極差均受控 ， 則說(shuō)明所有評(píng)價(jià)人的測(cè)量過(guò)程具有一致性 ， 評(píng)價(jià)人之間不具有變異； 如某人是在控制限之外 ， 則說(shuō)明他的測(cè)量方法與其他人不一致； 如果所有評(píng)價(jià)人均有一些超出控制限范圍的點(diǎn) ， 則說(shuō)明該測(cè)量系統(tǒng)對(duì)評(píng)價(jià)人的技巧比較敏感； 104 例 3：振蕩圖 – 每個(gè)評(píng)價(jià)者測(cè)量值中的最高值 、 最低值 、 及其平均值畫在圖中 。 例 1： 平均值圖 – 確定極差的平均值計(jì)算而獲得的總平均值和控制限 ，再畫出每個(gè)評(píng)價(jià)者對(duì)每個(gè)零件多次測(cè)量值的平均值 。 MSA 99 接收準(zhǔn)則： ＜ 10% 可以接受 另： ndc（過(guò)程劃分的區(qū)別分類數(shù)）值也要大于或等于 5。 93 六、進(jìn)行量具的重復(fù)性和再現(xiàn)性 分析 (GRR) 94 GRR ? 目的 ? 理解用 AIAG計(jì)算方法所作的 GRR ? 注意 : ? 重復(fù)性和再現(xiàn)性用于衡量測(cè)量系統(tǒng)變差的寬度或分布 ? 偏倚、穩(wěn)定性和線性用于對(duì)測(cè)量系統(tǒng)變差作定位 95 重復(fù)性 同一 評(píng)鑒人員用 同一測(cè)量?jī)x器 測(cè)量多次測(cè)量 同一零件 的 同一特性 所獲得的測(cè)量變差 重復(fù)性 96 再現(xiàn)性 不同 評(píng)價(jià)人員用 同一測(cè)量?jī)x器測(cè)量 同一零件 的同一特性所獲得的測(cè)量平均值的變差 操作者 B 操作者 C 操作者 A 再現(xiàn)性 MSA 97 評(píng)定測(cè)量系統(tǒng)重復(fù)性和再現(xiàn)性的方法：平均值和極差法 范例： 選取被測(cè)對(duì)象： 選擇生產(chǎn)過(guò)程中 10個(gè)零件作為分析用樣本； 確定方法： 安排 3個(gè)評(píng)價(jià)人，分別編號(hào) A、 B、 C，并對(duì)選取的零件從 1到 10也進(jìn)行編號(hào)，零件編號(hào)不讓評(píng)價(jià)人知道； 測(cè)量方法： 分別由 A、 B、 C三個(gè)測(cè)量人隨機(jī)測(cè)量 10個(gè)零件，并在數(shù)據(jù)表上記錄測(cè)量值，測(cè)量時(shí)注意不要讓彼此知道對(duì)方的測(cè)量值，每人最終都要重復(fù) 3次以上步驟 ； MSA 98 范例： 數(shù)值計(jì)算： 把測(cè)量數(shù)據(jù)填入 “ 量具重復(fù)性和再現(xiàn)性數(shù)據(jù)收集表 ” ，分別計(jì)算出 A、 B、 C三個(gè)評(píng)價(jià)人對(duì)應(yīng)每個(gè)零件測(cè)量數(shù)值的平均值、極差、零件平均值、零件平均值極差、零件平均值的均值、極差的均值等，具體見表中規(guī)定內(nèi)容。 85 時(shí)間 1 時(shí)間 3 穩(wěn)定性分析 時(shí)間 2 穩(wěn)定性 穩(wěn)定性 (或漂移 )是指一個(gè)測(cè)量系統(tǒng)在 某一持續(xù)時(shí)間 (指幾天而不是幾小時(shí) )獲得的對(duì) 同一 基準(zhǔn)或零件的一個(gè) 單一 特性的測(cè)量值總變差。 如果在測(cè)量范圍內(nèi)偏倚不能被調(diào)整到 0，只要測(cè)量系統(tǒng)保持穩(wěn)定，仍可以用于產(chǎn)品 /過(guò)程控制，但不能進(jìn)行分析。 (Y軸 )對(duì)基準(zhǔn)值 (X軸 )建立散點(diǎn)圖 9. 線性由這些點(diǎn)的最佳擬合直線的斜率確定。 77 量程 基準(zhǔn)值 觀測(cè)平均值 基準(zhǔn)值 觀測(cè)平均值 線性分析 在測(cè)量設(shè)備正常操作范圍內(nèi)，偏倚值的差值 。估計(jì)偏倚： 76 n（ m） 平均值， X 標(biāo)準(zhǔn)差， σr 平均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差， σb 測(cè)量值 XmaxXmin d2 σr/ 參考值 = α= g= 1 d2= 統(tǒng)計(jì)的 t值 df 顯著的 t值 偏 倚 偏倚的 95%置信度 區(qū)間 測(cè)量值 下 限 上 限 注：子組大小（測(cè)量次數(shù)）為 m，子組數(shù)量為 g。 注：基準(zhǔn)值可通過(guò)更高級(jí)別的測(cè)量設(shè)備進(jìn)行多次測(cè)量取平均值。 位置(Location ) 寬度 (Width ) 70 準(zhǔn)確度和精密度范例 量具 A 量具 B 量具 C A 具有最佳準(zhǔn)確度 B 具有最佳精密度 C 的準(zhǔn)確度好于 B 比較 A和 C的表現(xiàn) 量具 A的均值