圖像處理課程設(shè)計(jì)--基于小波變換的醫(yī)學(xué)x線圖像壓縮算法的設(shè)計(jì)(參考版)
2025-08-13 13:18本頁面
【正文】 %求第二次壓縮后圖像的大小r1=(m*n)/(a*b) %求第一次的壓縮比r2=(m*n)/(c*d) %求第二次的壓縮比。)。whos(39。第二次壓縮圖像的大小為：39。,8)。,39。title(39。image(ca2)。%首先對(duì)第二層信息進(jìn)行量化編碼ca2=*ca2。mat39。,2)。 %求第一次壓縮后圖像的大小 ca2=appcoef2(c,s,39。cal39。)。disp(39。fontsize39。第一次壓縮圖像39。%改變圖像高度并顯示axis square。subplot(223)。 %wcodemat:對(duì)矩陣進(jìn)行量化編碼。mat39。,1)。 %進(jìn)行圖像壓縮%保留小波分解第一層低頻信息%首先對(duì)第一層信息進(jìn)行量化編碼ca1=appcoef2(c,s,39。分解后的圖像39。imshow(c1)。v1,d1]。,1)。,c,s,39。d1=wrcoef2(39。39。v39。,1)。,c,s,39。 %wrcoef2:對(duì)二維小波系數(shù)進(jìn)行單支重構(gòu)h1=wrcoef2(39。39。a39。,c,s,1)。%垂直方向cd1=detcoef2(39。v39。,c,s,1)。 %提取小波分解結(jié)構(gòu)中一層的低頻系數(shù)和高頻系數(shù)ch1=detcoef2(39。39。 %（wavedec2 為多尺度二維小波分解即二維多分辨分析函數(shù),完成對(duì)信號(hào)X在尺度N（2）上的二維分解。39。X39。)。axis squaredisp(39。fontsize39。原始圖像39。imshow(X)。X=double(X)/255。)。附件：clcclfI= imread(39。 (3) 小波變換的分解層數(shù)與圖像數(shù)據(jù)壓縮的關(guān)系。所以在圖像處理時(shí)，根據(jù)圖像的壓縮效果來看，高頻成分較多的圖像用Haar小波壓縮的效果會(huì)更好。下圖是分別對(duì)不同的小波函數(shù)進(jìn)行頻譜分析。所謂的相似性是指待處理圖像與小波在頻率上具有一致性，如果待處理圖像的信息多集中在低頻部分，那么就要選擇低頻成分較多的小波基。一致認(rèn)為Daubechies 小波db2 具有良好的平滑性。而采用其它平滑的小波基則會(huì)消除方塊效應(yīng)。在實(shí)際應(yīng)用中,一般要選擇具有平滑特性的小波基。對(duì)小波基的選取應(yīng)考慮以下因素：(1) 小波基的平滑性和圖像數(shù)據(jù)壓縮效果的關(guān)系。小波變換用于圖像數(shù)據(jù)壓縮時(shí)，任何實(shí)正交的小波對(duì)應(yīng)的濾波器組都可以實(shí)現(xiàn)圖像的分解與合成，但是并不是任何分解都能滿足所需的要求，同一幅圖像，用不同的小波基進(jìn)行分解所得到的壓縮效果是不一樣的。所以根據(jù)圖像信號(hào)的性質(zhì)以及事先給定的圖像處理選擇適當(dāng)?shù)男〔ɑ切〔ㄗ儞Q壓縮圖像中最重要的環(huán)節(jié)之一。(2)小波變換用于圖像數(shù)據(jù)壓縮時(shí)，任何實(shí)正交的小波對(duì)應(yīng)的濾波器組都可以實(shí)現(xiàn)圖像的分解與合成，但是并不是任何分解都能滿足所需的要求，同一幅圖像，用不同的小波基進(jìn)行分解所得到的壓縮效果是不一樣的。,，. ,。五．研究結(jié)果 第一幅圖像 (1)壓縮前圖像X的大小 Name Size Bytes Class AttributesX 588x486 285768 uint8 第一次壓縮圖像的大小為： Name Size Bytes Class Attributescal 301x250 602000 double 第二次壓縮圖像的大小為： Name Size Bytes Class Attributesca2 158x132 166848 double r1 = r2 =(2)小波基函數(shù)為haar壓縮前圖像X的大小 Name Size Bytes Class At
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