第4章-心理學(xué)相關(guān)研究的設(shè)計(參考版)
2024-08-16 10:40本頁面
【正文】 ? 主要目的在于認(rèn)定一組依變項中的因素結(jié)構(gòu)，使變項的數(shù)量減至最小限度，但仍不失原來代表性。 – Ex. 國家福利支出關(guān)系到四項變量：工業(yè)化、國民所得、種族、政黨，各項相影響相關(guān)系數(shù)共有 34=12 種相關(guān)系數(shù)，可相互推斷影響與因果關(guān)系。 – Ex：學(xué)業(yè)性向、家庭社經(jīng)地位、中學(xué)平均成績、職業(yè)興趣 、中學(xué)后受教年限 (x) 、身心健康程度、對社區(qū)貢獻(xiàn)程度 (y) 路徑分析（ path analysis） ? 考驗三個以上變項因果關(guān)系之理論效度的技術(shù)。 典型相關(guān) （ canonical correlation） ? 典型相關(guān)是以組合的多個預(yù)測變項來預(yù)測組合的多個效標(biāo)變項。為了回答這一問題往往需要對其進(jìn)行多項指標(biāo)（變量）的檢測，然后根據(jù)各項指標(biāo)的觀測值將其歸入患有抑郁癥或不患有抑郁癥的類中。 區(qū)辨分析 （ 判別分析 ）（ discriminate analysis） ? 根據(jù)樣本的某些指標(biāo)來決定樣本歸屬的類別。 – y=β 0+β 1x1+β 2x2+β 3x3 關(guān)于回歸分析 ? 當(dāng)多個變量 x1， x2,… ， xm（稱為回歸變量或自變量、獨立變量）同時影響某個指標(biāo) y（稱為因變量）時，可進(jìn)行回歸分析， 回歸分析的第一個任務(wù)就是求回歸變量對指標(biāo) y的影響的統(tǒng)計規(guī)律性（也稱回歸關(guān)系）；第二個任務(wù)是尋找眾多的回歸變量中哪一些能對指標(biāo) y產(chǎn)生影響（常稱為因素分析或變量的篩選）；第三個任務(wù) (也稱相關(guān)分析 )是在固定（或稱消除）其他變量的影響后，考察每一個回歸變量對指標(biāo) y的相關(guān)程度（稱為偏相關(guān)系數(shù)）。 路徑分析 考驗三個以上變量因果關(guān)系之理論效度的技術(shù) 多元回歸 （ multiple regression） ? 亦稱復(fù)回歸 ? 確定數(shù)個預(yù)測變項與效標(biāo)變項間的關(guān)系 ? 多元回歸分析在研究中的應(yīng)用主要在于預(yù)測，且綜合多個變項預(yù)測效標(biāo)變項，其正確性較根據(jù)一個變項預(yù)測高。 凈相關(guān) 分析第三個變量的影響去除后，兩個變量間的純凈關(guān)。 區(qū)辨分析 分析 數(shù)個預(yù)測變量 和 一個效標(biāo)變量 (y)間的關(guān)系。 檢驗 2?第二節(jié) 研究多個變量相關(guān)關(guān)系的研究設(shè)計與統(tǒng)計思路 ? 一、探討多個變量相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計思路 ? 多變量分析 （ multivariate analysis） – 運用多變量統(tǒng)計技術(shù)可協(xié)助統(tǒng)計者測量與研究三個以上變量形成各種組合之間的相關(guān)程度 – 可分析相關(guān)的資料及實驗結(jié)果的資料。 ㈢ 三水平類型變量與連續(xù)變量間的相關(guān)關(guān)系 ? 即 一個自變量為連續(xù)變
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