【正文】 }25。 count++。 } int num = (int)(nextNum)。 } string nextNum = ()。 line++。 while (!) { if (count = maxCount) { ()。 int count = maxCount + 1。 } ()。 i end。 } ()。 i++) { string strI = ()。 for (int i = start。 StringBuilder sb = new StringBuilder()。 } } }腳本運(yùn)行結(jié)束后，會(huì)將需要的結(jié)果數(shù)據(jù)保存到一個(gè)文本文件中。 // 檢查腳本是否運(yùn)行正常 if (nError != 0 || dStatus != ) { // 運(yùn)行失敗 return false。 // 運(yùn)行腳本 nError = (pLingoEnv, cScript)。 } { // 調(diào)用Lingo腳本運(yùn)行。 }}在C調(diào)用LingoAPI在C中，我們從主界面得到數(shù)據(jù)后，利用C生成一個(gè)Lingo腳本文件，并通過調(diào)用LingoAPI來運(yùn)行Lingo腳本， unsafe { // 創(chuàng)建Lingo句柄 pLingoEnv = ()。 [DllImport(, EntryPoint = LSsetPointerLng)] public static extern int LSsetPointerLng(int pLingoEnv, ref double pdPointer, ref int pnPointersNow)。 [DllImport(, EntryPoint = LSopenLogFileLng)] public static extern int LSopenLogFileLng(int pLingoEnv, string pcLogFile)。 [DllImport(, EntryPoint = LSexecuteScriptLng)] public static extern int LSexecuteScriptLng(int pLingoEnv, string pcScript)。 [DllImport(, EntryPoint = LScreateEnvLng)] public static extern int LScreateEnvLng()。 /********************************************************************* * * * Lingo API 原型 * * * *********************************************************************/ [DllImport(, EntryPoint = LSclearPointersLng)] public static extern int LSclearPointersLng(int pLingoEnv)。 public static int LS_STATUS_CUTOFF_LNG = 8。 public static int LS_STATUS_LOCAL_LNG = 6。 public static int LS_STATUS_UNDETERMINED_LNG = 3。 public static int LS_STATUS_INFEASIBLE_LNG = 1。 public static int LS_DINFO_MIP_BEST_OBJECTIVE_LNG = 12。 public static int LS_DINFO_OBJECTIVE_LNG = 10。 public static int LS_IINFO_BRANCHES_LNG = 8。 public static int LS_IINFO_NONZEROS_NONLINEAR_LNG = 6。 public static int LS_IINFO_CONSTRAINTS_NONLINEAR_LNG = 4。 public static int LS_IINFO_VARIABLES_NONLINEAR_LNG = 2。 public static int LS_IINFO_VARIABLES_LNG = 0。 public static int LSERR_INVALID_INPUT_LNG = 4。 public static int LSERR_UNABLE_TO_OPEN_LOG_FILE_LNG = 2。 public class lingo { /********************************************************************* * Lingo API 宏 * *********************************************************************/ public static int LSERR_NO_ERROR_LNG = 0。 using 。for(br3(i):shu(i)=sum(tab3(i,j):x3))。for(su3(j):sum(tab3(i,j):x3)=num3(j))。for(br3(i):sum(tab3(i,j):x3)=5)。for(br3(i):sum(tab3(i,j):x3*len3(j))=)。enddatamax=sum(br3(i):min(su3(j):if(x3gt0,len3,10000)))。endsetsdata:len3=14 15 16 17 18 19 20 21 22 。su3/1..20/:len3,num3,z3。for(br2(i):shu(i)=sum(tab2(i,j):x2))。for(su2(j):sum(tab2(i,j):x2)=num2(j))。for(br2(i):sum(tab2(i,j):x2)=8)。for(br2(i):sum(tab2(i,j):x2*len2(j))=)。enddatamax=sum(br2(i):min(su2(j):if(x2gt0,len2,10000)))。endsetsdata:len2=7 8 9 10 11 12 13 。su2/1..14/:len2,num2,z2。for(br1(i):shu(i)=sum(tab1(i,j):x1))。for(su1(j):sum(tab1(i,j):x1)=num1(j))。for(br1(i):sum(tab1(i,j):x1)=20)。for(br1(i):sum(tab1(i,j):x1*len1(j))=)。enddatamax=sum(br1(i):min(su1(j):if(x1gt0,len1,10000)))。endsetsdata:len1=3 4 5 6 。su1/1..8/:len1,num1,z1。gin(H3)。gin(H1)。for(su2(i):x2=num2)。sum(su3(i):x3*len3)=*H3。sum(su2(i):x2*len2)=*H2。sum(su1(i):x1*len1)=*H1。sum(su3(i):x3)=4*H3。sum(su2(i):x2)=7*H2。sum(su1(i):x1)=19*H1。enddatamax=H1+H2+H3。len3=14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 。len2=7 8 9 10 11 12 13 。endsetsdata:len1=3 4 5 6 。su2/1..14/:len2,num2,x2。六、參考文獻(xiàn)[1]姜啟源，謝金星，葉俊。 五、模型評價(jià)本文運(yùn)用線性規(guī)劃建立數(shù)學(xué)模型，利用LINGO軟件求解，并設(shè)計(jì)出一個(gè)可以提供反復(fù)使用且操作簡單的程序，達(dá)到模型的推廣。 軟件的設(shè)計(jì)思想軟件的設(shè)計(jì)思想如圖1所示，用戶在用Visual Studio2005(簡稱VS)設(shè)計(jì)的用戶界面上，輸入每種尺度的原料數(shù)量，點(diǎn)擊生成方案按鈕，調(diào)用LINGO軟件進(jìn)行模型的求解，并將生成的最優(yōu)方案返回給VS，顯示在用戶界面上。四、模型的改進(jìn)與推廣 模型的推廣在實(shí)際的腸衣生產(chǎn)過程中，指定原料的數(shù)量是不合理的，因此為了使得模型有一定的通用性，本文引入Visual Studio2005軟件設(shè)計(jì)圖形用戶界面，并調(diào)用LINGO進(jìn)行求解，最終將最優(yōu)方案顯示在圖形界面上。 結(jié)果分析 ，對表表2給定數(shù)據(jù)進(jìn)行求解，得到了每種成品的最優(yōu)搭配方案，如表8所示的成品1的最優(yōu)方案，成品成品3以及剩余原料的最優(yōu)搭配方案見附錄3。因此該方案是全局最優(yōu)方案的一個(gè)近似解。用分步求解法對成品3進(jìn)行求解，運(yùn)行時(shí)間為00:02:04（見附錄2），滿足30分鐘的限定條件，但最優(yōu)方案的最大捆數(shù)從137下降到134。因此，根據(jù)上述思想對最大捆數(shù)進(jìn)行分割，以提高求解速度。因此需要將最優(yōu)方案的捆數(shù)分若干次求出，則總體的計(jì)算時(shí)間將會(huì)大幅降低。 （4’）對于成品2，模型Model2’的運(yùn)行時(shí)間為00:09:08（見附錄2），運(yùn)行速度大幅提升；對于成品3，運(yùn)行時(shí)間仍超過30分鐘，因此還需要進(jìn)一步提升求解速度。在公式（4）中，表示生成的搭配方案中，第捆中第個(gè)原料的根數(shù)，其中。 數(shù)學(xué)模型的改進(jìn)對于優(yōu)化問題，增加約束條件可以縮小求解范圍，進(jìn)而降低求解消耗的時(shí)間。從模型的求解時(shí)間上可以看出，由于成品2和成品3需要用到的原料數(shù)量較大，成品的最大捆數(shù)較大，因此求解速度較低。 內(nèi)存：3GB（1）單成品最大捆數(shù)模型（Model1）程序的運(yùn)行時(shí)間為00:00:00（見附錄2），運(yùn)行結(jié)果為：。 操作系統(tǒng)：Microsoft Window XP216。設(shè)第種規(guī)格產(chǎn)品對應(yīng)原料剩余，第種規(guī)格的剩余原料降為級的原料根數(shù)為,則經(jīng)降級處理后生產(chǎn)某種規(guī)格產(chǎn)品的原料根數(shù)為自身剩余的根數(shù)以及從上一級增加的原料量的和減去將為下級的根數(shù)，該數(shù)學(xué)模型用公式（5）表示 （5） 本文所建立的模型均為線性規(guī)劃模型，而LINGO軟件其特色在于內(nèi)置建模語言、提供十幾個(gè)內(nèi)部函數(shù)、可以允許決策變量是整數(shù)(即整數(shù)規(guī)劃，包括 01 整數(shù)規(guī)劃)、方便靈活、而且執(zhí)行速度非?？臁⒛芊奖闩cEXCEL、數(shù)據(jù)庫等其他軟件交換數(shù)據(jù)，是求解優(yōu)