最新數(shù)字信號處理課程設(shè)計報告(參考版)
2024-08-12 19:29本頁面
【正文】 )。ylabel(39。頻率f39。)。title(39。axis([0 3000 0 60])。% 繪制加噪語音信號頻譜圖subplot(3,2,6)。幅度39。)。xlabel(39。加干擾語音信號幅度譜Y39。grid on。plot(f,abs(Y))。)。ylabel(39。頻率f39。)。title(39。axis([0 3000 0 60])。% 繪制去噪語音信號時間波形圖subplot(3,2,2)。幅度39。)。xlabel(39。濾波后語音信號時間y_fil39。grid on。plot(t,y_fil)。)。ylabel(39。時間t39。)。title(39。axis tight。% 繪制原始錄制的語音信號時間波形圖subplot(3,2,3)。幅度39。)。xlabel(39。原始語音信號時間x39。grid on。plot(t,x)。 % 計算頻譜取前一半sound (y_fil,fs,bits)figure。 % 對信號y進(jìn)行濾波處理，其中b,a為上面設(shè)計好的濾波器參數(shù)Y_fil=abs(fft(y_fil))。)。ylabel(39。n39。)。title(39。 axis([0,100,])。LineWidth39。% 繪制相位特性曲線圖subplot(2,2,4)。相位pha39。)。xlabel(39。濾波器相位響應(yīng)圖39。grid on。plot(w/pi,pha)。)。ylabel(39。w/pi39。)。title(39。axis([0,1,0,])。LineWidth39。subplot(2,2,2)。dB39。)。xlabel(39。濾波器幅度響應(yīng)圖39。39。LineStyle39。LineWidth39。r39。Color39。As,Rp,10,10]。1,1,wp/pi,ws/pi]。grid on。,2)。plot(w/pi,db,39。ha=filter(b,a,delta)。 %截止頻率預(yù)畸變[cs,ds]=afd_chb1(Omegap,Omegas,Rp,As) % 計算濾波器系統(tǒng)函數(shù)分子分母系數(shù)[b,a]=bilinear(cs,ds,1/T) % 雙線性變換得到數(shù)字濾波器系統(tǒng)函數(shù)分子分母系數(shù)[db,mag,pha,grd,w]=freqz_m(b,a)。 %定義采樣間隔Omegap=2/T*tan(wp/2)。ws=fc/fs*2*pi。As=50。fc=2150。) 。ylabel(39。頻率（單位：Hz）39。)。plot(f,abs(Y)) % 繪制頻譜圖title(39。) 。ylabel(39。頻率（單位：Hz）39。)。plot(f,abs(X)) % 繪制頻譜圖title(39。 % 計算頻譜的譜線間隔f=0:deltaf:fs/2deltaf。 Y=Y(1:N/2)。 Y=abs(fft(y))。)。ylabel(39。時間(單位：s)39。)。plot(t,y) % 繪制截取后的語音信號title(39。)。ylabel(39。時間(單位：s)39。)。plot(t,x) % 繪制截取后的語音信號title(39。 sound(y,fs,bits)。 % 計算時間范圍，樣本數(shù)除以采樣頻率x=x39。 % 計算信號x的長度fn=2200。sound(x,fs,bits)。)。% 程序作者：徐玉星% 最后修改日期: 201437[x,fs,bits]=wavread(39。但是在此要感謝指導(dǎo)過我的老師特別是胡雙紅老師，給予了我很大幫助，同時給了我深深的認(rèn)識和體會。畢竟每人的課程設(shè)計的內(nèi)容涉及的僅是一部分，如果我們能從多個方面進(jìn)行了解，自然就使我們的知識掌握程度加大了。我在其中體會很深，開始的階段是會碰到很多的問題，對軟件的不熟練，對模塊的不認(rèn)識，對原理的不理解...這些使我感到了壓力和沮喪，但是困難只要去解決總是有辦法的，在老師和同學(xué)的幫助下，自己的努力中把碰到的問題一一化解，心中的愉快是不言而喻。如果單從課程設(shè)計的結(jié)果來判斷此次的作用我覺得是非常片面的。這些在書本上是沒有的，如果書本基礎(chǔ)那么實(shí)踐就是提高，沒有基礎(chǔ)當(dāng)然不可能會有提高，但是沒有實(shí)際理論也不會有很多的價值。最后在此我由衷地感謝各位幫助我的老師和同學(xué)！ 此次課程設(shè)計時間比較緊湊，但是忙中有樂，收獲的不但是從課本上無法學(xué)到的東西，而且是將知識運(yùn)用到實(shí)踐中的體會。在整個課程設(shè)計過程中我再次認(rèn)識到堅(jiān)持、耐心、細(xì)心等品質(zhì)的重要，這對今后的學(xué)習(xí)和工作是有很大幫助的。不過，在這短短的時間里，還是讓我對數(shù)字信號處理有了更深了解，也學(xué)到了新的知識讓我掌握了MATLAB等軟件的簡單使用，明白了軟件仿真對設(shè)計的重要性。在二周的課程設(shè)計時間里，我每天都過的很充實(shí)，查資料、讀程序，反復(fù)琢磨，學(xué)習(xí)的過程是艱辛的，但是同時也是快樂的。從中我們可以發(fā)覺我們的不足和缺點(diǎn)，有利于改正我們的錯誤、不僅提高我們的動手能力，更能培養(yǎng)我們的邏輯思維和分析方法。（7）不明白原理，無從下手處理問題，此時就需要將學(xué)過的理論知識進(jìn)行溫習(xí)一遍，有不會的就像老師請教。（6）加噪聲前后幅度和幅度譜坐標(biāo)不一樣，不好做對比分析。（5）在用wavread函數(shù)加入語音信號時，提示錯誤。（3）還要在濾波器性能曲線的wc處畫一根豎線，這樣更方便看出結(jié)果，其中wc處線的確定還需計算出wb/pi的值。4出現(xiàn)的問題及解決方法在這次的課程設(shè)計中，由于理論知識的不踏實(shí)以及其他各種原因，我們遇到了不少問題。利用[C,B,A]=dir2par(b,a)將直接型轉(zhuǎn)換成并聯(lián)型,得出[C,B,A]=dir2par(b,a)C = B = 0A = 0因?yàn)槲宜O(shè)計的是并聯(lián)型15階IIR切比雪夫I型濾波器，因此利用以上A，B，C，的參數(shù)用軟件畫出的結(jié)構(gòu)圖如下圖38所示：
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