求解非線性規(guī)劃(參考版)

【摘要】非線性規(guī)劃的實例與定義如果目標(biāo)函數(shù)或約束條件中包含非線性函數(shù)，就稱這種規(guī)劃問題為非線性規(guī)劃問題。一般說來，解非線性規(guī)劃要比解線性規(guī)劃問題困難得多。而且，也不象線性規(guī)劃有單純形法這一通用方法，非線性規(guī)劃目前還沒有適于各種問題的一般算法，各個方法都有自己特定的適用范圍。線性規(guī)劃與非線性規(guī)劃的區(qū)別如果線性規(guī)劃的最優(yōu)解存在，其最優(yōu)解只能在其可行域的邊界上達到（特別是可行域的頂點上達到）；

2025-07-27 16:19

[工學(xué)]matlab求解混合的非線性規(guī)劃軟件說明(參考版)

【摘要】“混合非線性規(guī)劃軟件包”使用說明本軟件包用于求解混合的非線性規(guī)劃問題：其中為自變量，為向量的上下界，分別為線性約束條件中等式約束條件的系數(shù)矩陣和常數(shù)項，分別為線性約束條件中不等式約束條件的系數(shù)矩陣和常數(shù)項，和分別為非線性約束條件中等式約束條件和不等式約束條件。為離散非整數(shù)變量，取值范圍為，為整數(shù)變量，其余為連續(xù)變量。我們可以用一個的數(shù)組來設(shè)定離散或者整數(shù)變量的狀態(tài)，其中是自變

2025-01-22 04:51

[理學(xué)]非線性規(guī)劃(參考版)

【摘要】?單擊此處編輯母版文本樣式?第二級?第三級?第四級?第五級1單擊此處編輯母版文本樣式第二級第三級第四級第五級?單擊此處編輯母版副標(biāo)題樣式單擊此處編輯母版文本樣式第二級第三級第四級第五級數(shù)學(xué)實驗之－－非線性規(guī)劃實驗?zāi)康囊靖拍钏惴ǜ攀鲕浖蠼?/span>

2024-10-22 01:11

非線性規(guī)劃模型(參考版)

【摘要】第三次：非線性規(guī)劃模型（NLP:Nonlinearprogramming)華僑大學(xué)信息系0：引言：1：如果目標(biāo)函數(shù)和約束條件有一個或多個變量為非線性函數(shù)，則稱這種規(guī)劃問題為非線性規(guī)劃問題。其模型為：?????????????????ljxgmixhtsR

2024-09-02 11:29

求解非線性規(guī)劃問題的遺傳算法設(shè)計與實現(xiàn)(參考版)

【摘要】摘要非線性規(guī)劃在工程、管理、經(jīng)濟、科研、軍事等方面都有廣泛的應(yīng)用。傳統(tǒng)的解決非線性規(guī)劃問題的方法，如梯度法、罰函數(shù)法、拉格朗日乘子法等，穩(wěn)定性差，對函數(shù)初值和函數(shù)性態(tài)要求較高，且容易陷入局部最優(yōu)解。遺傳算法是模擬達爾文的遺傳選擇和自然淘汰的生物進化過程的計算模型。遺傳算法是一種全局搜索算法，簡單、通用、魯棒性強，對目標(biāo)函數(shù)既

2024-12-10 01:57

求解非線性規(guī)劃問題的遺傳算法設(shè)計與實現(xiàn)(參考版)

【摘要】摘要非線性規(guī)劃在工程、管理、經(jīng)濟、科研、軍事等方面都有廣泛的應(yīng)用。傳統(tǒng)的解決非線性規(guī)劃問題的方法，如梯度法、罰函數(shù)法、拉格朗日乘子法等，穩(wěn)定性差，對函數(shù)初值和函數(shù)性態(tài)要求較高，且容易陷入局部最優(yōu)解。遺傳算法是模擬達爾文的遺傳選擇和自然淘汰的生物進化過程的計算模型。遺傳算法是一種全局搜索算法，簡單、通用、魯棒性強，對目標(biāo)函數(shù)既不要求連續(xù)，也不要求可導(dǎo)，適用于并行分布處理，應(yīng)用范圍廣

2025-08-07 02:35

非線性規(guī)劃ppt課件(參考版)

【摘要】第7章非線性規(guī)劃RUC,InformationSchool,YeXiang實用運籌學(xué)－運用Excel建模和求解第7章非線性規(guī)劃NonlinearProgramming第7章非線性規(guī)劃RUC,InformationSchool,YeXiang本章內(nèi)容要點非線性規(guī)劃基本概念二次

2025-05-10 08:25

數(shù)學(xué)建模線性和非線性規(guī)劃(參考版)

【摘要】線性規(guī)劃和非線性規(guī)劃實驗?zāi)康?1)了解最優(yōu)化問題的基本結(jié)構(gòu)和基本建模方法;?2)線性規(guī)劃的求解方法;?3）非線性規(guī)劃的求解方法.一,優(yōu)化問題的普遍性以及引例1，無處不在的優(yōu)化?每一個人，高致總統(tǒng)首相，總裁經(jīng)理，平民百姓，無不在做決策：該做什么，該怎么做，才能有最好的效果??甚至自然中的動植物

2025-01-18 06:08

多目標(biāo)非線性規(guī)劃程序(參考版)

【摘要】function[errmsg,Z,X,t,c,fail]=BNB18(fun,x0,xstat,xl,xu,A,B,Aeq,Beq,nonlcon,setts,options1,options2,maxSQPit,varargin);%·???D???êy1?

2025-07-25 05:46

使用excel求解線性規(guī)劃問題(參考版)

【摘要】使用Excel求解線性規(guī)劃問題利用單純形法手工計算線性規(guī)劃問題是很麻煩的。office軟件是一目前常用的軟件，我們可以利用office軟件中的Excel工作表來求解本書中的所有線性規(guī)劃問題。對于大型線性規(guī)劃問題，需要應(yīng)用專業(yè)軟件，如Matlab，Lindo，lingo等，這些軟件的使用這里我們不作介紹，有需要的，自己閱讀有關(guān)文獻資料。用Excel工作表求解線性規(guī)劃問題，我們

2025-08-06 09:12

非線性規(guī)劃lingppt課件(參考版)

【摘要】非線性規(guī)劃?非現(xiàn)性規(guī)劃的基本概念定義如果目標(biāo)函數(shù)或約束條件中至少有一個是非線性函數(shù)時的最優(yōu)化問題就叫做非線性規(guī)劃問題．一般形式:

2025-05-10 08:25

非線性規(guī)劃模型ppt課件(參考版)

【摘要】第6章非線性規(guī)劃模型存貯模型生豬的出售時機森林救火?現(xiàn)實世界中普遍存在著優(yōu)化問題?靜態(tài)優(yōu)化問題指最優(yōu)解是數(shù)(不是函數(shù))?建立靜態(tài)優(yōu)化模型的關(guān)鍵之一是根據(jù)建模目的確定恰當(dāng)?shù)哪繕?biāo)函數(shù)?求解靜態(tài)優(yōu)化模型一般用微分法靜態(tài)優(yōu)化模型存貯模型問題配件廠為裝配線生

2025-05-10 08:25

非線性規(guī)劃及matlab實現(xiàn)(參考版)

【摘要】非線性規(guī)劃非現(xiàn)性規(guī)劃的基本概念定義如果目標(biāo)函數(shù)或約束條件中至少有一個是非線性函數(shù)時的最優(yōu)化問題就叫做非線性規(guī)劃問題．一般形式:

2025-05-18 05:02

第4章非線性規(guī)劃(參考版)

【摘要】2022/8/17山東大學(xué)軟件學(xué)院1第4章非線性規(guī)劃約束最優(yōu)化方法2022/8/17山東大學(xué)軟件學(xué)院2約束最優(yōu)化方法一般的數(shù)學(xué)規(guī)劃問題（帶約束的非線性規(guī)劃問題）：???????,q,jxh,p,ixgxfji??1,0)(1,0)(s.t.

2025-07-23 11:27

利用excel求解線性規(guī)劃問題(參考版)

【摘要】利用excel求解線性規(guī)劃問題“規(guī)劃求解”示例例1美佳公司計劃制造Ⅰ、Ⅱ兩種家電產(chǎn)品。已知各制造一件時分別占用的設(shè)備A，B的臺時、調(diào)試工序時間及每天可用于這兩種家電的能力、各售出一件時的獲利情況，如下表所示。問該公司應(yīng)制造兩種家電各多少件，使獲取的利潤為最大。2.打開excel，輸入下列數(shù)據(jù)。3、如何在工作表中設(shè)置問題條件？先設(shè)置目標(biāo)單元格

2025-07-23 11:41

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