【摘要】“混合非線(xiàn)性規(guī)劃軟件包”使用說(shuō)明本軟件包用于求解混合的非線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題:其中為自變量,為向量的上下界,分別為線(xiàn)性約束條件中等式約束條件的系數(shù)矩陣和常數(shù)項(xiàng),分別為線(xiàn)性約束條件中不等式約束條件的系數(shù)矩陣和常數(shù)項(xiàng),和分別為非線(xiàn)性約束條件中等式約束條件和不等式約束條件。為離散非整數(shù)變量,取值范圍為,為整數(shù)變量,其余為連續(xù)變量。我們可以用一個(gè)的數(shù)組來(lái)設(shè)定離散或者整數(shù)變量的狀態(tài),其中是自變
2025-01-22 04:51
【摘要】非線(xiàn)性規(guī)劃的實(shí)例與定義如果目標(biāo)函數(shù)或約束條件中包含非線(xiàn)性函數(shù),就稱(chēng)這種規(guī)劃問(wèn)題為非線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題。一般說(shuō)來(lái),解非線(xiàn)性規(guī)劃要比解線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題困難得多。而且,也不象線(xiàn)性規(guī)劃有單純形法這一通用方法,非線(xiàn)性規(guī)劃目前還沒(méi)有適于各種問(wèn)題的一般算法,各個(gè)方法都有自己特定的適用范圍。線(xiàn)性規(guī)劃與非線(xiàn)性規(guī)劃的區(qū)別如果線(xiàn)性規(guī)劃的最優(yōu)解存在,其最優(yōu)解只能在其可行域的邊界上達(dá)到(特別是可行域的頂點(diǎn)上達(dá)到);
2025-07-27 16:19
【摘要】非線(xiàn)性規(guī)劃非現(xiàn)性規(guī)劃的基本概念定義如果目標(biāo)函數(shù)或約束條件中至少有一個(gè)是非線(xiàn)性函數(shù)時(shí)的最優(yōu)化問(wèn)題就叫做非線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題.一般形式:
2025-05-18 05:02
【摘要】摘要非線(xiàn)性規(guī)劃在工程、管理、經(jīng)濟(jì)、科研、軍事等方面都有廣泛的應(yīng)用。傳統(tǒng)的解決非線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題的方法,如梯度法、罰函數(shù)法、拉格朗日乘子法等,穩(wěn)定性差,對(duì)函數(shù)初值和函數(shù)性態(tài)要求較高,且容易陷入局部最優(yōu)解。遺傳算法是模擬達(dá)爾文的遺傳選擇和自然淘汰的生物進(jìn)化過(guò)程的計(jì)算模型。遺傳算法是一種全局搜索算法,簡(jiǎn)單、通用、魯棒性強(qiáng),對(duì)目標(biāo)函數(shù)既
2024-12-10 01:57
【摘要】摘要非線(xiàn)性規(guī)劃在工程、管理、經(jīng)濟(jì)、科研、軍事等方面都有廣泛的應(yīng)用。傳統(tǒng)的解決非線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題的方法,如梯度法、罰函數(shù)法、拉格朗日乘子法等,穩(wěn)定性差,對(duì)函數(shù)初值和函數(shù)性態(tài)要求較高,且容易陷入局部最優(yōu)解。遺傳算法是模擬達(dá)爾文的遺傳選擇和自然淘汰的生物進(jìn)化過(guò)程的計(jì)算模型。遺傳算法是一種全局搜索算法,簡(jiǎn)單、通用、魯棒性強(qiáng),對(duì)目標(biāo)函數(shù)既不要求連續(xù),也不要求可導(dǎo),適用于并行分布處理,應(yīng)用范圍廣
2025-08-07 02:35
【摘要】?單擊此處編輯母版文本樣式?第二級(jí)?第三級(jí)?第四級(jí)?第五級(jí)1單擊此處編輯母版文本樣式第二級(jí)第三級(jí)第四級(jí)第五級(jí)?單擊此處編輯母版副標(biāo)題樣式單擊此處編輯母版文本樣式第二級(jí)第三級(jí)第四級(jí)第五級(jí)數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)之--非線(xiàn)性規(guī)劃實(shí)驗(yàn)?zāi)康囊靖拍钏惴ǜ攀鲕浖蠼?/span>
2024-10-22 01:11
【摘要】第三次:非線(xiàn)性規(guī)劃模型(NLP:Nonlinearprogramming)華僑大學(xué)信息系0:引言:1:如果目標(biāo)函數(shù)和約束條件有一個(gè)或多個(gè)變量為非線(xiàn)性函數(shù),則稱(chēng)這種規(guī)劃問(wèn)題為非線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題。其模型為:?????????????????ljxgmixhtsR
2024-09-02 11:29
【摘要】第7章非線(xiàn)性規(guī)劃RUC,InformationSchool,YeXiang實(shí)用運(yùn)籌學(xué)-運(yùn)用Excel建模和求解第7章非線(xiàn)性規(guī)劃NonlinearProgramming第7章非線(xiàn)性規(guī)劃RUC,InformationSchool,YeXiang本章內(nèi)容要點(diǎn)非線(xiàn)性規(guī)劃基本概念二次
2025-05-10 08:25
【摘要】線(xiàn)性規(guī)劃和非線(xiàn)性規(guī)劃實(shí)驗(yàn)?zāi)康?1)了解最優(yōu)化問(wèn)題的基本結(jié)構(gòu)和基本建模方法;?2)線(xiàn)性規(guī)劃的求解方法;?3)非線(xiàn)性規(guī)劃的求解方法.一,優(yōu)化問(wèn)題的普遍性以及引例1,無(wú)處不在的優(yōu)化?每一個(gè)人,高致總統(tǒng)首相,總裁經(jīng)理,平民百姓,無(wú)不在做決策:該做什么,該怎么做,才能有最好的效果??甚至自然中的動(dòng)植物
2025-01-18 06:08
【摘要】function[errmsg,Z,X,t,c,fail]=BNB18(fun,x0,xstat,xl,xu,A,B,Aeq,Beq,nonlcon,setts,options1,options2,maxSQPit,varargin);%·???D???êy1?
2025-07-25 05:46
【摘要】使用Excel求解線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題利用單純形法手工計(jì)算線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題是很麻煩的。office軟件是一目前常用的軟件,我們可以利用office軟件中的Excel工作表來(lái)求解本書(shū)中的所有線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題。對(duì)于大型線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題,需要應(yīng)用專(zhuān)業(yè)軟件,如Matlab,Lindo,lingo等,這些軟件的使用這里我們不作介紹,有需要的,自己閱讀有關(guān)文獻(xiàn)資料。用Excel工作表求解線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題,我們
2025-08-06 09:12
【摘要】用MATLAB軟件解線(xiàn)性規(guī)劃范例用MATLAB軟件解線(xiàn)性規(guī)劃范例用MATLAB軟件解線(xiàn)性規(guī)劃范例用MATLAB軟件解線(xiàn)性規(guī)劃范例用MATLAB軟件解線(xiàn)性規(guī)劃范例用MATLAB軟件解線(xiàn)性規(guī)劃范例用MATLAB軟件解線(xiàn)性規(guī)劃范例第三章物流經(jīng)濟(jì)量的最值及導(dǎo)數(shù)方法函數(shù)函數(shù)函數(shù)函
2024-12-10 22:06
【摘要】非線(xiàn)性規(guī)劃?非現(xiàn)性規(guī)劃的基本概念定義如果目標(biāo)函數(shù)或約束條件中至少有一個(gè)是非線(xiàn)性函數(shù)時(shí)的最優(yōu)化問(wèn)題就叫做非線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題.一般形式:
【摘要】第6章非線(xiàn)性規(guī)劃模型存貯模型生豬的出售時(shí)機(jī)森林救火?現(xiàn)實(shí)世界中普遍存在著優(yōu)化問(wèn)題?靜態(tài)優(yōu)化問(wèn)題指最優(yōu)解是數(shù)(不是函數(shù))?建立靜態(tài)優(yōu)化模型的關(guān)鍵之一是根據(jù)建模目的確定恰當(dāng)?shù)哪繕?biāo)函數(shù)?求解靜態(tài)優(yōu)化模型一般用微分法靜態(tài)優(yōu)化模型存貯模型問(wèn)題配件廠為裝配線(xiàn)生
【摘要】2022/8/17山東大學(xué)軟件學(xué)院1第4章非線(xiàn)性規(guī)劃約束最優(yōu)化方法2022/8/17山東大學(xué)軟件學(xué)院2約束最優(yōu)化方法一般的數(shù)學(xué)規(guī)劃問(wèn)題(帶約束的非線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題):???????,q,jxh,p,ixgxfji??1,0)(1,0)(s.t.
2025-07-23 11:27