高二數(shù)學(xué)隨機(jī)變量(參考版)

【摘要】隨機(jī)試驗(yàn)：一般地，一個試驗(yàn)如果滿足下列條件：1．試驗(yàn)可以在相同的情況下重復(fù)進(jìn)行；2．試驗(yàn)的所有可能結(jié)果是明確可知道的，并且不只一個；3．每次試驗(yàn)總是恰好出現(xiàn)這些可能結(jié)果中的一個，但在一次試驗(yàn)之前卻不能肯定這次試驗(yàn)會出現(xiàn)哪一個結(jié)果．這種試驗(yàn)就是一個隨機(jī)試驗(yàn)，簡稱試驗(yàn)隨機(jī)變量：定義：如果隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果

2024-11-13 03:29

高二數(shù)學(xué)隨機(jī)變量的期望(參考版)

【摘要】學(xué)習(xí)目標(biāo)（1）理解數(shù)學(xué)期望所表達(dá)的實(shí)際意義（2）數(shù)學(xué)期望的求法（３）常見分布的數(shù)學(xué)期望的求法問題引入某射手射擊所得環(huán)數(shù)的分布列如下：45678910P?能否根據(jù)分布列估計(jì)射手n次射擊的平均環(huán)數(shù)？新授課一般地，若離散型隨機(jī)變量的概率分布為??P1

2024-11-13 00:52

高二數(shù)學(xué)離散型隨機(jī)變量(參考版)

【摘要】離散型隨機(jī)變量什么是隨機(jī)試驗(yàn)，隨機(jī)試驗(yàn)具有什么樣的特征？復(fù)習(xí)回顧（1）實(shí)驗(yàn)可以在相同條件下重復(fù)進(jìn)行；（2）試驗(yàn)的所有可能結(jié)果是明確可知的，且不止一個；（3）每次試驗(yàn)總是恰好出現(xiàn)這些結(jié)果中的一個，但在一次試驗(yàn)之前不能肯定這次試驗(yàn)會出現(xiàn)哪種結(jié)果.下列隨機(jī)試驗(yàn)的可能結(jié)果分別是什么？（1）某100件產(chǎn)品中有3件

2024-11-13 03:51

隨機(jī)變量離散型隨機(jī)變量(參考版)

【摘要】第二章隨機(jī)變量?隨機(jī)變量及其分布函數(shù)?離散型隨機(jī)變量?連續(xù)型隨機(jī)變量?隨機(jī)變量函數(shù)的分布在實(shí)際問題中，隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果可用數(shù)量來表示，這就產(chǎn)生了隨機(jī)變量的概念?！祀S機(jī)變量及其分布函數(shù)一方面，有些試驗(yàn)，其結(jié)果與數(shù)有關(guān)(試驗(yàn)結(jié)果就是一個數(shù))；

2025-06-20 06:28

高二數(shù)學(xué)隨機(jī)變量及其分布列(參考版)

【摘要】第3講隨機(jī)變量及其分布列感悟高考明確考向(2010·福建)設(shè)S是不等式x2－x－6≤0的解集，整數(shù)m，n∈S.(1)記“使得m＋n＝0成立的有序數(shù)組(m，n)”為事件A，試列舉A包含的基本事件；(2)設(shè)ξ＝m2，求

2024-11-16 16:41

高二數(shù)學(xué)離散型隨機(jī)變量分布列(參考版)

【摘要】新課標(biāo)人教版課件系列《高中數(shù)學(xué)》選修2-3《離散型隨機(jī)變量及其分布列-離散型隨機(jī)變量分布列》教學(xué)目的?1理解離散型隨機(jī)變量的分布列的意義，會求某些簡單的離散型隨機(jī)變量的分布列；?⒉掌握離散型隨機(jī)變量的分布列的兩個基本性質(zhì)，并會用它來解決一些簡單的問題．?⒊了解二項(xiàng)分布的概念，能舉出一些服從二項(xiàng)

2024-11-16 17:10

離散型隨機(jī)變量(參考版)

【摘要】復(fù)習(xí)引入1、什么是隨機(jī)事件？什么是基本事件？在一定條件下可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件，叫做隨機(jī)事件。試驗(yàn)的每一個可能的結(jié)果稱為基本事件。2、什么是隨機(jī)試驗(yàn)？凡是對現(xiàn)象或?yàn)榇硕M(jìn)行的實(shí)驗(yàn)，都稱之為試驗(yàn)。如果試驗(yàn)具有下述特點(diǎn)：(1)試驗(yàn)可以在相同條件下重復(fù)進(jìn)行；(2)每次試驗(yàn)的所有可能結(jié)果都是明確可知的，并且不止一

2025-07-23 05:55

167;151隨機(jī)變量(參考版)

【摘要】§隨機(jī)變量在上一章中，我們研究了隨機(jī)事件與概率的一些基本概念和理論。為了更深入地研究隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果，揭示其相應(yīng)的隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性，從本章起，我們將引進(jìn)隨機(jī)變量的概念。其基本想法是把隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果數(shù)量化，即用一個變量X來描述試驗(yàn)的結(jié)果。先看下面的例子。一、隨機(jī)變量及其分類1、概念引例1投擲一枚硬幣，觀察出現(xiàn)正反

2024-10-03 19:20

離散型隨機(jī)變量(參考版)

【摘要】?某商場要根據(jù)天氣預(yù)報(bào)來決定今年國慶節(jié)是在商場內(nèi)還是商場外開展促銷活動，統(tǒng)計(jì)資料表明，每年國慶節(jié)商場內(nèi)的促銷活動可獲得經(jīng)濟(jì)效益2萬元，商場外的促銷活動如果不遇到有雨天氣可獲得經(jīng)濟(jì)效益10萬元，如果促銷遇到有雨天氣則帶來經(jīng)濟(jì)損失4萬元。9月30日氣象臺預(yù)報(bào)國慶節(jié)當(dāng)?shù)赜杏甑母怕适?0%，商場應(yīng)該選擇哪種促銷方式？，其中某一次射擊中，可能

2024-08-27 01:21

隨機(jī)變量解釋ppt課件(參考版)

【摘要】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)授課：管理科學(xué)與工程學(xué)院劉剛公共信箱（jiliang）必修課48學(xué)時閉卷考試課件參考?本課件制作過程中重點(diǎn)參閱了以下作者的成果，在此表示衷心的

2025-05-10 07:05

隨機(jī)變量的數(shù)字特征(參考版)

【摘要】廣東工業(yè)大學(xué)下頁上頁返回第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征§1數(shù)學(xué)期望§2方差§3協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)§4矩、協(xié)方差矩陣廣東工業(yè)大學(xué)下頁上頁返回前面我們討論了隨機(jī)變量的分布函數(shù)，分布函數(shù)能完整地描述隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)特性。但在一

2025-05-04 22:13

隨機(jī)變量及其分布函數(shù)(參考版)

【摘要】高等院校非數(shù)學(xué)類本科數(shù)學(xué)課程大學(xué)數(shù)學(xué)(四)——概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)腳本編寫：孟益民教案制作：孟益民第二章隨機(jī)變量及其分布理解隨機(jī)變量的概念。

2025-01-21 20:37

維隨機(jī)變量邊緣密度(參考版)

【摘要】第三章多維隨機(jī)變量及其分布第一節(jié)二維隨機(jī)變量及其分布第二節(jié)邊緣分布第三節(jié)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量第四節(jié)隨機(jī)變量的函數(shù)的分布大綱要求：1了解二維隨機(jī)變量的概念及其實(shí)際意義，理解二維隨機(jī)變量的分布函數(shù)的定義及性質(zhì)。2理解二維隨機(jī)變量的邊緣分布以及與聯(lián)合分布的關(guān)系。3掌握二維均勻分布和二維正態(tài)分布。

2025-05-17 03:40

相互獨(dú)立的隨機(jī)變量(參考版)

【摘要】概率論隨機(jī)變量相互獨(dú)立的定義例題二維隨機(jī)變量的推廣§4相互獨(dú)立的隨機(jī)變量概率論兩事件A,B獨(dú)立的定義是：若P(AB)=P(A)P(B)則稱事件A,B獨(dú)立.設(shè)X,Y是兩個，若對任意的x,y,有)()(),(yYPxXPyYxXP?????則稱X和Y相互

2025-05-18 23:56

離散型隨機(jī)變量均值(參考版)

【摘要】某商場為滿足市場需求要將單價(jià)分別為18元/kg，24元/kg，36元/kg的3種糖果按3：2：1的比例混合銷售，其中混合糖果中每一顆糖果的質(zhì)量都相等，如何對混合糖果定價(jià)才合理？2618+24+363?定價(jià)為可以嗎？18×1/2+24×1/3+36×1/6

2024-11-14 02:15

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