最新matlab圖像去噪算法設(shè)計精(參考版)
2025-07-03 03:11本頁面
【正文】 。,0)。 ca1=wcodemat(cA1,440,39。 以下是對圖像進(jìn)行壓縮：保留第一層低頻信息并對其進(jìn)行量化編碼。 c1=[A1 H1。db139。v39。,1)。,c,l,39。D1=wrcoef2(39。db139。h39。,1)。,c,l,39。A1=wrcoef2(39。MATLAB中重構(gòu)系數(shù)用wrcoef2()函數(shù)來完成這一工作。v39。,c,l,1)。cD1=detcoef2(39。h39。,1)。cA1=appcoef2(c,l,39。MATLAB分別使用appcoef2()和detcoef2()函數(shù)來完成這一工作。對一個圖像來說,表現(xiàn)一個圖像最主要的部分是低頻(即近似)部分。在這里,一個索引圖像作小波分解后,可得到一系列不同分辨率的子圖像,不同分辨率的子圖像對應(yīng)的頻率是不相同的。我們這里對上面產(chǎn)生的索引圖像X用db1小波進(jìn)行2層分解。顏色圖map為m3雙精度矩陣,各行分別指定紅、綠、藍(lán)(R、G、B)單色值,map=[RGB],R、G、B為值域?yàn)閇0,1]的實(shí)數(shù)值,m為索引圖像包含的像素個數(shù)。索引圖像數(shù)據(jù)包括圖像矩陣X與顏色圖數(shù)組map,其中顏色圖map是按圖像中顏色值進(jìn)行排序后的數(shù)組。它存儲在三維數(shù)組中。MATLAB圖像處理工具箱支持四種基本圖像類型:索引圖像、灰度圖像、二進(jìn)制圖像和RGB圖像。D:\ 39。MATLAB使用imread()函數(shù)完這一任務(wù)。對于高頻細(xì)節(jié)分量可以采用量化,去掉人眼不敏感的高頻成分并結(jié)合熵編碼方法的壓縮方法。②對所得到的低頻分量即高頻細(xì)節(jié)分量,根據(jù)人類的視覺生理特性分別作不同策略的量化與編碼處理。在信號處理中， Daubechies 發(fā)現(xiàn)濾波器組與小波基函數(shù)有密切關(guān)系之后，小波在信號（如聲音信號，圖像信號等）處理中得到極其廣泛的應(yīng)用。20世紀(jì)70年代，當(dāng)時在法國石油公司工作的年輕的地球物理學(xué)家Jean Morlet提出了小波變換的概念。plot(HH)基于小波的圖像壓縮理論20080109 16:201基于小波的圖像壓縮理論小波是近十幾年才發(fā)展起來并迅速應(yīng)用到圖像處理和語音分析等眾多領(lǐng)域的一種數(shù)學(xué)工具，是繼110多年前的傅立葉（Joseph Fourier）分析之后的一個重大突破，它對無論是古老的自然學(xué)科還是新興的高新技術(shù)應(yīng)用學(xué)科均產(chǎn)生了強(qiáng)烈沖擊。如果只要 LL 或 HH 單獨(dú)一張圖像就好, 下面是舉例子的 figure(1)。D139。plot(D1)。)。title( 39。subplot(4,1,3)。D339。plot(D3)。)。title( 39。第三步：畫出分解后的圖形，四合一圖像，就是你想要的效果， 所用函數(shù)：subplot(4,1,1)。db139。d39。wname39。 type39。 效果如圖6：MATLAB小波處理的問題懸賞分：10 解決時間：20081112 02:53想請問 我知道MATLAB里有小波的工具箱可以用當(dāng)我一張圖像用小波轉(zhuǎn)換時 我知道可以得到 LL LH HL HH四張合在一起的圖像 請問MATLAB要怎么寫??還有如果我只要 LL 或 HH 單獨(dú)一張圖像就好請問MATLAB要怎么寫??請各位高手幫幫忙!!提問者： cool77700 一級最佳答案第一步：信號分解調(diào)用格式：[C，L]=wavedec(X,N,’wname’提取多尺度小波變換的低頻系數(shù)A=appcoef(C,L,’db1’)提取多尺度小波變換的高頻系數(shù)：D=detcoef(C,L，N)。 Medfilt2函數(shù)的語法格式為：B = medfilt2(A) 用33的濾波窗口對圖像A進(jìn)行中值濾波。)。title(39。subplot(2,2,4)。)。title(39。subplot(2,2,3)。sym439。keepapp=0。crit=39。sorh=39。)。title(39。subplot(2,2,2)。gaussian39。)。title(39。subplot(2,2,1)。)。運(yùn)行結(jié)果如圖5：實(shí)驗(yàn)六：利用w
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