數(shù)控車床主軸箱的優(yōu)化設計和開發(fā)(參考版)
2025-07-03 02:10本頁面
【正文】 國際研討會靈活的自動化，JS021。ASME的新聞。[7] Taguchi G（1993）Taguchi強大的技術發(fā)展：引進優(yōu)質工程上游。[6]J（1990）熱機行為的數(shù)值優(yōu)化工具。[5][4]三石男，Warisawa S，et al，（2001）發(fā)展智能型高速加工中心。Nymoen（1988）熱機床的行為優(yōu)化。紀事機械工程研究所53（1）:299 304[3]Spur G ，Benzinger[2]E（1998）精密空氣主軸系統(tǒng)的超熱變形分析。這說明分析結果和實際結果非常相近，所以說這種設計方法是可以運用于實際的。當主軸轉速分別為500，1000，1500和2000RPM時，主軸箱結構的熱位移可以在X軸方向分別測定。在只有18種熱位移的模式下可以進行分析計算，和傳統(tǒng)的實驗做法，甚至一些錯誤的做法相比，極大地減少了開發(fā)的時間和成本。七：結論在這里，我們提出了一個新穎的方法來設計數(shù)控車床的主軸箱結構，并且實現(xiàn)了在X軸方向上的熱位移最小的結果。176。這意味著主軸箱11號結構比基本主軸箱結構相對來說傾斜度要大一點。C時，和基本主軸箱結構相比，主軸箱前壁和后壁之間造成了約1176。圖9 壁前方和后方溫變化的比較在主軸箱前面的壁上，176。C。圖9顯示了前面三種情況的比較結果和耳墻的溫度變化趨勢。圖8顯示了這三個案列在Y軸熱位移的比較結果。 雖然基本的主軸箱結構顯示：熱位移與主軸轉速是正比的關系，這與上述分析的結果不符合。熱位移的測量持續(xù)了10個小時，這可以確保在位移達到穩(wěn)定之后主軸才開始旋轉。為了驗證這一結果，把兩個主軸箱的制造過程分別相應的分配在兩個真正的數(shù)控車床上進行加工，以此來比較所得到的真實結果。 控制因素圖4 SN比的階乘效果圖主軸轉速（RPM）圖5 在X軸方向的位移分析結果控制因素圖6 靈敏度的階乘的效果圖圖7 在X軸方向10H的熱位移后，主軸開始旋轉圖8 在Y軸方向10H的熱位移后，主軸開始旋轉六：實驗結果 分析的結果表明，11號主軸箱結構將會產(chǎn)生最小的熱位移，也就是最好的結果。其中可以很清晰的得到，在第二肋處，也就是3級和4級控制因素的地方產(chǎn)生了較大的熱位移。如
黨政相關相關推薦
鄂ICP備17016276號-1