【摘要】半?yún)?shù)模型解算的虛擬觀測法本項(xiàng)目由湖南省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(02JJY2066)和湖南省科技計(jì)劃項(xiàng)目聯(lián)合資助(2004022200611)朱建軍 馮光財(cái) 戴吾蛟中南大學(xué)信息物理工程學(xué)院摘要半?yún)?shù)模型中的非參數(shù)部分可以很好地描述測量數(shù)據(jù)處理規(guī)律不是十分明確的系統(tǒng)誤差或模型誤差,因而近年得到了測繪工作者的廣泛重視。但目前半?yún)?shù)模型的各種解算方法主要還是沿用數(shù)學(xué)中提出的方法,例
2025-07-01 09:44
【摘要】實(shí)驗(yàn)三分布類型的估計(jì)與檢驗(yàn)姓名:王倩學(xué)號(hào):2014962011年級(jí):14統(tǒng)計(jì)專業(yè):統(tǒng)計(jì)學(xué)
2024-08-16 19:22
【摘要】§多元線性回歸模型的估計(jì)估計(jì)方法:OLS、ML或者M(jìn)M一、普通最小二乘估計(jì)*二、最大或然估計(jì)*三、矩估計(jì)四、參數(shù)估計(jì)量的性質(zhì)五、樣本容量問題六、估計(jì)實(shí)例一、普通最小二乘估計(jì)對(duì)于隨機(jī)抽取的n組觀測值(Yi,Xji),i=1,2,,n,j=0,1,2,
2025-05-18 23:13
【摘要】二元線性回歸模型的估計(jì)最簡單的多元線性回歸模型是二元線性回歸模型,即具有一個(gè)被解釋變量和兩個(gè)解釋變量的線性回歸模型:iiXiXiY????????22110,i=1,2,…,n。一、二元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)1.偏回歸系數(shù)的估計(jì)對(duì)于二元線性回歸模型:iiXiXiY????????2
2025-05-15 20:13
【摘要】§EstimationofMultipleLinearRegressionModel一、多元線性回歸模型二、多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)三、OLS參數(shù)估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)四、樣本容量問題五、多元線性回歸模型實(shí)例一、多元線性回歸模型1、多元線性回歸模型的形式?由于:–在實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題中,一
2025-05-18 23:12
【摘要】?待估參數(shù)?參數(shù)的OLS估計(jì)量?樣本容量問題?參數(shù)估計(jì)實(shí)例§多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)一、待估參數(shù)(1)模型結(jié)構(gòu)參數(shù)——?0、?1……?k(2)模型分布參數(shù)——?2),,2,1(22110niXXXYiikkiii??????????????二、模型參數(shù)的OLS估計(jì)
2025-05-19 01:36
【摘要】練習(xí)亞洲各國人均壽命(Y)、人均GDP(X1)、成人識(shí)字率(X2)、一歲兒童疫苗接種率(X3)數(shù)據(jù)GDP、成人識(shí)字率、一歲兒童疫苗接種率的數(shù)量關(guān)系第六講多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)4引子:中國已成為世界汽車產(chǎn)銷第一大國中國社會(huì)科學(xué)院《中國汽車社會(huì)發(fā)展報(bào)告2022-2022》
2025-05-04 22:12
【摘要】第五章虛擬與離散變量回歸模型前面所研究的回歸模型,其變量都是在取一些實(shí)際的數(shù)值,一般是連續(xù)的。實(shí)際工作中經(jīng)常遇到變量取離散數(shù)值情形,它的回歸模型需要給予特殊的考慮。在經(jīng)濟(jì)分析中還經(jīng)常遇到因變量不是數(shù)值,比如買與不買,升與降,有與無等。這些選擇可以給予一個(gè)虛擬變量并賦以數(shù)值代表。這樣的回歸當(dāng)然就更有特色了。本章就研究這一類回歸模型。第一節(jié)虛擬變量作自變量的模型在
2025-06-30 01:47
【摘要】第九章含虛擬變量的回歸模型目前為止,在已學(xué)習(xí)的線性回歸模型中,解釋變量X都是定量變量。但有時(shí)候,解釋變量是定性變量。虛擬變量的性質(zhì)通常在回歸分析中,應(yīng)變量不僅受一些定量變量的影響,還受一些定性變量的影響(性別、種族、膚色、宗教、民族、罷工、政團(tuán)關(guān)系、婚姻狀況)。如:美國黑人的收入比相應(yīng)的白人的收入低。。定性變量通常表明了具備或不具備某種性質(zhì),比如,男性
2024-08-08 08:32
【摘要】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專題:虛擬變量的回歸與Probit模型、Logit模型1、虛擬變量的性質(zhì)?與有明確尺度量化了的變量(GDP、產(chǎn)量、價(jià)格、成本、匯率等)不同,虛擬變量是一種定性性質(zhì)的變量,如性別、種族、國籍等只涉及“是”與“非”兩種狀態(tài)的變量。?虛擬變量的取值只取0或1。1表示某種性質(zhì)出現(xiàn),0表示某種性質(zhì)不出現(xiàn)。
2025-05-05 13:41
【摘要】1第九章向量自回歸和誤差修正模型傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法是以經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ)來描述變量關(guān)系的模型。但是,經(jīng)濟(jì)理論通常并不足以對(duì)變量之間的動(dòng)態(tài)聯(lián)系提供一個(gè)嚴(yán)密的說明,而且內(nèi)生變量既可以出現(xiàn)在方程的左端又可以出現(xiàn)在方程的右端使得估計(jì)和推斷變得更加復(fù)雜。為了解決這些問題而出現(xiàn)了一種用非結(jié)構(gòu)性方法來建立各個(gè)變量之間關(guān)系的模型。本章所要介紹的向量自回歸
2025-05-15 18:10
【摘要】第三章多元線性回歸模型?多元線性回歸模型及其基本假設(shè)?多元線性回歸模型的估計(jì)問題?經(jīng)典假設(shè)滿足時(shí)的推斷問題一、多元線性回歸模型及其基本假設(shè)?Leslie土地價(jià)格例:1968年加州某市想從Leslie公司征一塊地建公園,為了確定一個(gè)公平的市場價(jià)格,希望做一個(gè)回歸分析,以便了解有哪些因素影響這些土地的價(jià)值。變量如下:?
2025-05-15 02:36
【摘要】第2章一元線性回歸模型模型的建立及其假定條件最小二乘估計(jì)(OLS)OLS回歸函數(shù)的性質(zhì)最小二乘估計(jì)量的特性yt的分布和的分布??的估計(jì)擬合優(yōu)度的測量回歸參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)與置信區(qū)間YF的點(diǎn)預(yù)測與區(qū)間預(yù)測案例分析相關(guān)系數(shù)STATA操作1??第一節(jié)回歸模型概
2025-05-10 22:35
【摘要】§分位數(shù)回歸估計(jì)QuantileRegression,QR一、分位數(shù)回歸的提出二、分位數(shù)回歸及其估計(jì)三、分位數(shù)回歸的假設(shè)檢驗(yàn)四、實(shí)例一、分位數(shù)回歸的提出?分位數(shù)回歸由KoenkerRoger和BassettGilbertJr于1978年提出–利用解釋變量和被解釋變量的條件分位數(shù)進(jìn)行建模
2025-05-09 08:10
【摘要】第八章虛擬變量回歸模型§虛擬變量§虛擬解釋變量的回歸模型§虛擬被解釋變量的回歸模型§案例分析虛擬變量兩大類變量:1.定量變量(尺度變量,scalevariable)可以計(jì)算比率、也可以差分。如GDP、價(jià)格、產(chǎn)
2025-03-10 14:47