基于統(tǒng)計學原理對葡萄酒質(zhì)量的評價與研究論文(參考版)
2025-06-30 21:00本頁面
【正文】 參考文獻【1】 許素紅，吳曉燕，郇戰(zhàn)，關于仿真信度評估的探討【J】，計算機仿真，2003(4)，1—3【2】 陳繼峰，紅葡萄酒顏色研究【J】，釀酒科技，2008(5)，95—99【3】 李運，李繼明，姜忠君，統(tǒng)計分析在葡萄酒質(zhì)量評價中的應用【J】，釀酒科學，2009(4)， 79 —82 【4】 郭亞軍，綜合評價理論與方法【M】，科學出版社，2002(7)，4061【5】 王宏健，易柱新，主成分方法用于聚類分析【J】，經(jīng)濟數(shù)學，1996(1)，54—59【6】 朱加葉，乙小娟，法國葡萄酒分級【S】，中國檢驗檢疫，2008(10)，63—64【7】. 張路，典型相關分析應用常見問題分析及處理【J】，沈陽體育學院學報，2011(30)，126—127【8】 王金甲，尹濤，李靜等，基于物理化學性質(zhì)的葡萄酒質(zhì)量可視化評價研究【J】，燕山大學學 報，2010(34)，133—136 21。 對葡萄酒級別評定以及理化指標對酒品影響模型的推廣本文構(gòu)建的模型簡單直觀且效果良好，故具有較高的可推廣性。在實際應用中酒精是鑒別紅酒優(yōu)劣的重要指標，但本模型未予以充分考慮。本模型較好的結(jié)合了釀酒葡萄、葡萄酒理化指標和評酒員對酒的評價，兼顧了主客兩方面，具有較高可信度。六、模型的評價與推廣 對葡萄酒級別評定以及理化指標對酒品影響模型的評價 模型優(yōu)點本文的模型簡單、直觀、運算量較小。說明用釀酒葡萄和葡萄酒的理化指標雖然可以對葡萄酒的質(zhì)量有良好的預測效果和參考價值，但仍不足以直接對葡萄酒質(zhì)量直接作出評價。. 最小均方差法篩選葡萄酒理化性質(zhì)指標與問題二類似，由于項目繁多，對于葡萄酒的理化指標和芳香物質(zhì)也要進行部分遴選，在此仍然選用最小均方差法對葡萄酒理化指標和芳香化物進行篩選。 問題四通過查閱查閱文獻可以了解到，葡萄酒的質(zhì)量高是受葡萄酒及釀酒葡萄自身物質(zhì)基礎影響的，例如葡萄的甘甜口味主要因為就內(nèi)含有還原糖和總糖，而酸澀口味主要決定于單寧和各種酸的平衡性等。最后，從第五對典型變量的高度相關性也一定程度上反應了葡萄酒的色澤與釀酒葡萄中氨基酸總量，褐變度，黃酮醇的關系，與前兩者呈現(xiàn)正相關，后者呈現(xiàn)負相關。再次，從第三對典型變量可以看出，h、l與釀酒葡萄的黃酮醇有關，表明葡萄酒的色澤會受到葡萄中的黃酮醇的影響。首先，根據(jù)釀酒葡萄理化指標的第一典型相關變量與花色苷呈現(xiàn)高度的正相關，而與可滴定酸呈現(xiàn)一定的負相關，葡萄酒的理化指標第一典型相關變量與花色苷，b、l呈現(xiàn)明顯的負相關，而第一對典型變量的相關性很高，說明，葡萄酒內(nèi)含有的花色苷，b、l與釀酒葡萄的可滴定酸含量呈正相關，而與花色苷呈負相關。運行SPSS ，對已篩選的指標(以紅葡萄酒為例，白葡萄酒同理)進行典型相關性分析（結(jié)果詳見附錄），并得到表（33）：表（33）典型變量相關性和顯著性分析組數(shù)典型相關系數(shù)P值1234567根據(jù)運算結(jié)果共求得五對典型變量相關系數(shù)。它的基本原理是：為了從總體上把握兩組指標之間的相關關系，分別在兩組變量中提取有代表性的兩個綜合變量（分別為兩個變量組中各變量的線性組合），利用這兩個綜合變量之間的相關關系來反映兩組指標之間的整體相關性。白葡萄酒——{總酚，總黃酮，白藜蘆醇，DPPH自由基，色譜分析儀參數(shù)a、b、h}，共7項。紅葡萄酒——{花色苷，總酚，白藜蘆醇，色譜分析儀參數(shù)l、a、b、h}，共7項。 相關指標的篩選根據(jù)釀酒葡萄對質(zhì)量的影響程度，運行SPSS ，并對相關性和一致性很大的指標進行取舍。運行SPSS “快速聚類”命令，對紅（白）葡萄酒質(zhì)量分別進行聚類分析，劃分類別為三類，具體分類情況如下（結(jié)果詳見附錄），表（27）（28）：表（27）紅葡萄酒等級評定等級葡萄酒樣品編號優(yōu)等（1類）2號、3號、5號、9號、17號、23號良等（2類）4號、13號、14號、16號、19號、20號、21號、22號、24號、25號、26號、27號中等（3類）1號、6號、7號、8號、10號、11號、12號、15號、18號表（28）白葡萄酒等級評定等級葡萄酒樣品編號優(yōu)等（1類）5號、9號、10號、17號、21號良等（2類）1號、4號、6號、7號、8號、15號、18號、19號、20號、22號、23號、25號、28號中等（3類）2號、3號、11號、12號、13號、14號、16號、24號、26號同理根據(jù)釀酒葡萄理化指標，運行SPSS “快速聚類”命令，對紅（白）釀酒葡萄進行聚類，同樣也分為三等如下，表（29）（30）：表（29）紅釀酒葡萄等級評定等級葡萄酒樣品編號優(yōu)等（1類）2號、3號、5號、9號、23號良等（2類）4號、13號、14號、15號、16號、17號、18號、19號、20號、21號、22號、24號、25號中等（3類）1號、6號、7號、8號、10號、11號、12號、26號、27號表（30）白釀酒葡萄等級評定等級葡萄酒樣品編號優(yōu)等（1類）4號、5號、8號、9號、10號、17號良等（2類）1號、6號、7號、18號、19號、20號、21號、22號、23號、24號、25號、27號、28號中等（3類）2號、3號、11號、12號、13號、14號、15號、16號、26號分別比較表（27）和表（29）、表（28）和表（30）的符合度b，即分類相同的樣品數(shù)(n)與樣品總數(shù)(N)，式（9）： （9）帶入數(shù)據(jù)后可得結(jié)果如下，式（10）（11）：紅釀酒葡萄和紅葡萄酒：. （10）白釀酒葡萄和白葡萄酒： .（11）根據(jù)符合度來看，兩種分類分級均有相似的結(jié)果的，說明本模型對釀酒葡萄的分級效果良好。但無論何種模式，都大致將酒品分為“特優(yōu)級”、“優(yōu)質(zhì)級”和“佐餐級”三個級別。因此，紅葡萄各指標對各主成分的的載荷如下表（22）：表（22）各類別所包含的指標第一主成分（）第二主成分（）第三主成分（）第四主成分（）第五主成分（）總糖還原性糖氨基酸總量果穗總量百粒質(zhì)量褐變度花色苷乙酸乙酯將表（21）（22）中的數(shù)據(jù)代入式（7），得到各指標的相互權重如下，表（23）：表（23）紅葡萄各指標的相互權重指標總糖還原性糖氨基酸總量果穗總量百粒質(zhì)量褐變度花色苷乙酸乙酯權重（rα）%%%%%%%%同理，白葡萄的相互權重為表（24）：表（
環(huán)評公示相關推薦
鄂ICP備17016276號-1