建模論文-葡萄酒的評(píng)價(jià)(參考版)
2025-06-10 07:31本頁(yè)面
【正文】 。 [5]于貞，姜愛莉，主成分分析法研究酚類物質(zhì)對(duì)葡萄酒品質(zhì)的影響， 釀酒科技，2021 年 第 6 期， 107112,2021。 [3]張文彤主編 ,SPSS 統(tǒng)計(jì)分析高級(jí)教程 [M],北京：高等教育出版社， 2021。 參考文獻(xiàn) [1]劉保東等，葡萄酒原汁含量的多元回歸分析 [J],山東大學(xué)33(2):236240,1998。 模型的改進(jìn) 在問題四中，我們可以把芳香物質(zhì)的數(shù)據(jù)利用起來，把葡萄酒和葡萄的理化指標(biāo)以及芳香物質(zhì)作為自變量，建立關(guān)于葡萄酒質(zhì)量的多元線性回歸模型。 在問題四 中，附件 三中提到的芳香物質(zhì)并沒有得到 良好的處理，由于 數(shù)據(jù)種類的多樣化和數(shù)值的凌亂，我們直接省略了關(guān)于芳香物質(zhì)的計(jì)算， 這一點(diǎn)也是我們?cè)诮鉀Q過程中最大的 不足之處。 模型的缺點(diǎn) 在 問題二中，我們并沒有 很 好的解決根 據(jù)釀酒葡萄的理化指標(biāo)和葡萄酒的質(zhì)量分級(jí)葡萄酒這一問題，我們 只是根據(jù)釀酒葡萄的理化指標(biāo)來 進(jìn)行 分級(jí)， 沒有考慮好葡萄酒的質(zhì)量在其中所起的作用 。在問題二和問題三中，面對(duì) 大量 的數(shù)據(jù) ，我們首先想到的就 是 用主成分分析 進(jìn)行降維，刪減去不重要的理化指標(biāo)，進(jìn)而簡(jiǎn)化運(yùn)算。 六、模型的優(yōu)缺點(diǎn)及 改進(jìn) 模型的優(yōu)點(diǎn) 問題一中我們通過題目中的可靠性聯(lián)想到了評(píng)價(jià)結(jié)果的波動(dòng)性，從而根據(jù)方差 的大小來進(jìn)行評(píng)判 。 通過表十的數(shù)據(jù)建立了如下的多元線性回歸方程： Y=+++++++. 但是 Y只與 y11存在顯著性的線性關(guān)系，所以 白葡萄酒、白葡萄的理化指標(biāo)與白葡萄的質(zhì)量之間的關(guān)系不顯著， 不能用白葡萄和白葡萄酒的理化指標(biāo)來評(píng)價(jià)白葡萄酒的質(zhì)量。 通過表九的數(shù)據(jù)建立了如下的多元線性回歸方程： Y=++++++++. 但是 Y 只與 y4 存在顯著性的線性關(guān)系，所以 紅葡萄酒、紅葡萄的理化指標(biāo)與紅葡萄的質(zhì)量之間的關(guān)系 并 不顯著， 即 不能用紅葡萄和紅葡萄酒的理化指標(biāo)來評(píng)價(jià)紅葡萄酒的質(zhì)量。 我們把 和 中通過主成分分析法得到的 葡萄酒和葡萄的理化指標(biāo)的主成分代表變量 放在一起，作為自變量，把附件一中的第二組評(píng)酒員 對(duì)葡萄酒 的評(píng)分作為 因變量 Y，利用 SPSS 工具建立多元 線性 回歸 模型。 問題四模型的建立 12 建立多元線性回歸模 通過對(duì)釀酒葡萄和葡萄酒的的理化指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，我們得到了一些具有代表性的變量 ，根據(jù)所得的變量，我們 建立如下的多元線性回歸模型： ????? ?????? ?? 1122110 pp XXXY ?， (5) 其中， 0? ， 1? ， … ， 1p? 是未知參數(shù) ， ? 是 誤差項(xiàng) ， 且 ),0(~ 2?? N ， 1X ， 2X ， … ，1?pX 為自變量 。 白葡萄酒的 C(D65)與白葡萄酒的 還原糖存在正相關(guān)性； 白葡萄酒的 總酚與 白葡萄的總酚存在正相關(guān)，與白葡萄的果梗比存在負(fù)相關(guān)； 白葡萄酒的順式白藜蘆醇苷和 H(D65)與白葡萄的理化指標(biāo)不存在顯著性的相關(guān)性； 白 葡萄酒的反式白藜蘆醇苷與白葡萄的褐變度和 VC 含量存在正相關(guān)性。 *. 在 水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。 表 六 ：紅葡萄酒的主成分分析表： 成份 初始特征值 提取平方和載入 合計(jì) 方差的 % 累積 % 合計(jì) 方差的 % 累積 % 1 6 4 4 2 0 3 7 3 5 8 5 4 7 0 5 .882 6 .830 7 .503 8 .191 9 .096 .638 10 .064 .427 11 .030 .200 12 .026 .177 13 .008 .052 14 .001 .006 0 15 0 0 0 表 七 ：白葡萄酒的主成分分析表： 成份 初始特征值 提取平方和載入 合計(jì) 方差的 % 累積 % 合計(jì) 方差的 % 累積 % 1
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