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建模論文-葡萄酒的評價(jià)(留存版)

2025-08-05 07:31上一頁面

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【正文】 著性差異,哪一組結(jié)果更可信? 2. 根據(jù)釀酒葡萄的理化指標(biāo)和葡萄酒的質(zhì)量對這些釀酒葡萄進(jìn)行分級。 再利用 SPSS 對所得的數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析, 在主成分分析的評價(jià)體系之下,根據(jù)累計(jì)貢獻(xiàn)率的大小決定主成分的個(gè)數(shù) 。 紅葡萄酒、紅葡萄的理化指標(biāo)與紅葡萄的質(zhì)量 的多元線性回歸模型 表九: 紅葡萄酒、紅葡萄的理化指標(biāo)與紅葡萄的質(zhì)量 SPSS 運(yùn)行結(jié)果: 模型匯總 模型 R R 方 調(diào)整 R 方 標(biāo)準(zhǔn) 估計(jì)的誤差 1 .900a .810 .647 模型 平方和 df 均方 F Sig. 1 回歸 12 3 .003a 殘差 14 總計(jì) 26 模型 非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)系數(shù) t Sig. B 標(biāo)準(zhǔn) 誤差 試用版 1 (常量 ) .172 13 y1 .200 .201 .334 .995 .337 y2 .036 .089 y3 .236 .210 y4 .436 .037 y5 .006 .005 .229 .306 y6 .006 .002 .004 .996 y7 .013 .015 .135 .896 .385 y8 .588 .763 .171 .770 .454 z1 .462 .546 .293 .846 .412 z2 .060 .056 .199 .299 z3 .489 .165 z4 .233 結(jié)果:負(fù)相關(guān)系數(shù) 2R =,說明擬合的效果很好 , 而且 因變量 Y 紅 與整體 變量 的線性關(guān)系很顯著 。 [2]姜啟源,謝金星,葉俊,數(shù)學(xué)模型 (第四版 )[M],北京 :高等教育出版社, 2021。 另外 , 本論文為了計(jì)算方便 , 做了一些假設(shè) , 沒有考慮到的因素對結(jié)果也會(huì)有一定的影響 。 綜上:釀酒葡萄和葡萄酒的理化指標(biāo)的相關(guān)性不是很強(qiáng),所以不能根據(jù)釀酒葡萄的理化指標(biāo)來衡量葡萄酒的理化指標(biāo)。 主成分分析的主要目的是希望用較少的變量去解釋原來資料中的大部分變量,將我們手中許多 相關(guān)性很高的變量轉(zhuǎn)化成彼此相互獨(dú)立或不相關(guān)的變量。 關(guān)鍵字 : SPSS 軟件 聚類分析 主成分分析 多元 線性 回歸 模型 t檢驗(yàn) 2 一、問題的提出 確定葡萄酒質(zhì)量時(shí)一般是通過聘請一批有資質(zhì)的評酒員進(jìn)行品評。 對于問題二,我們 先運(yùn)用主成分分析法找出紅白釀酒葡萄的主成分,再運(yùn)用SPSS 軟件 通過聚類分析法對釀酒葡萄進(jìn)行 分類。 3 三、基本假設(shè) 假設(shè) 兩組品酒員是隨機(jī)分配的; 假設(shè)兩組品酒員之間的分?jǐn)?shù)是相對獨(dú)立的; 假設(shè)評酒員對每種葡萄酒的評價(jià)結(jié)果是大致符合正態(tài)分布的; 假設(shè) 制作葡萄酒的工藝和釀酒環(huán)境都是統(tǒng)一且穩(wěn)定的; 假設(shè)不考慮多種葡萄可制成一種酒,只考慮一種葡萄制成一種酒; 假設(shè)葡萄和葡萄酒芳香物質(zhì)中沒有檢測到的成分不存在于該樣本中,數(shù)據(jù)處理前將 其置為零; 假設(shè)釀酒葡萄中存在的而葡萄酒中不存在的理化指標(biāo)也會(huì)影響葡萄酒的質(zhì) 量; 假設(shè)文中引用到的數(shù)據(jù)和其他文章內(nèi)容都真實(shí)可信。 *. 在 水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)。 模型的缺點(diǎn) 在 問題二中,我們并沒有 很 好的解決根 據(jù)釀酒葡萄的理化指標(biāo)和葡萄酒的質(zhì)量分級葡萄酒這一問題,我們 只是根據(jù)釀酒葡萄的理化指標(biāo)來 進(jìn)行 分級, 沒有考慮好葡萄酒的質(zhì)量在其中所起的作用 。 [5]于貞,姜愛莉,主成分分析法研究酚類物質(zhì)對葡萄酒品質(zhì)的影響, 釀酒科技,2021 年 第 6 期, 107112,2021。 通過表十的數(shù)據(jù)建立了如下的多元線性回歸方程: Y=+++++++. 但是 Y只與 y11存在顯著性的線性關(guān)系,所以 白葡萄酒、白葡萄的理化指標(biāo)與白葡萄的質(zhì)量之間的關(guān)系不顯著, 不能用白葡萄和白葡萄酒的理化指標(biāo)來評價(jià)白葡萄酒的質(zhì)量。這里只基于釀酒葡萄樣本進(jìn)行聚類,稱為 Q 型聚類,其步驟為: 步驟一:數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 根據(jù) 求得的紅葡萄和白葡萄的理化指標(biāo)的主成分進(jìn)行聚類 分析,由于釀酒葡萄的各理化指標(biāo)都使用了不同的量綱及數(shù)據(jù)的大小差距很大, 所以先要 對理化指標(biāo) 進(jìn)行 標(biāo)準(zhǔn)化,處理方式為 ???? s xxx ii???* , i=1
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