圖像增強(qiáng)與matlab實(shí)現(xiàn)(參考版)
2025-06-29 13:53本頁(yè)面
【正文】 。你必須努力，當(dāng)有一天驀然回首時(shí)，你的回憶里才會(huì)多一些色彩斑斕，少一些蒼白無(wú)力。4. 歲月是無(wú)情的，假如你丟給它的是一片空白，它還給你的也是一片空白。既糾結(jié)了自己，又打擾了別人。用一些事情，總會(huì)看清一些人。2. 若不是心寬似海，哪有人生風(fēng)平浪靜。同時(shí)在課程設(shè)計(jì)的過程中我通過在 MATLAB 的應(yīng)用了解到，知識(shí)只有同實(shí)踐相結(jié)合才能有更深刻的掌握，同時(shí)感. . . .謝在這次課程設(shè)計(jì)中給于我?guī)椭耐瑢W(xué)。MATLAB 強(qiáng)大的運(yùn)算和圖形展示功能，使圖像處理變得更加的簡(jiǎn)單和直觀。數(shù)字圖像處理技術(shù)已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域上都有了比較廣泛的應(yīng)用。八、參考文獻(xiàn)[1] 汪志云, MATLAB 實(shí)現(xiàn)[J].計(jì)算機(jī)工程與科學(xué),2022,28（2）:5456.[2] 劉榴娣,劉明奇,[M].北京理工大學(xué)出版社,1998.[3] 岡薩雷斯 RC :科學(xué)出版社,1983.[4] :機(jī)械工業(yè)出版社,1985.九、自我評(píng)價(jià)這次課程設(shè)計(jì)不僅使我對(duì)數(shù)字圖像處理的知識(shí)有了進(jìn)一步的了解，并通過MATLAB 編程對(duì)圖像處理的實(shí)踐加強(qiáng)了我 MATLAB 的運(yùn)用和掌握。圖 展示了在 MATLAB 中進(jìn)行圖像銳化的處理結(jié)果： 比較發(fā)現(xiàn)，圖像模糊的部分得到了銳化，特別是模糊的邊緣部分得到了增. . . .強(qiáng)，邊界更加明顯。Laplace 銳化濾波結(jié)果39。imshow(d)。%當(dāng)拉普拉斯掩膜中心系數(shù)為正時(shí)，增強(qiáng)圖像為原圖像于拉氏算子濾波圖像之和d=uint8(d)。)。title(39。 endend%用拉氏算子對(duì)圖像進(jìn)行濾波，這個(gè)過程相當(dāng)于運(yùn)用了一個(gè) 33 的掩膜[0，－1，0；－1，4，－1；0，－1，0]subplot(132)。c=zeros(s(1,1),s(1,2))。b=double(a)。原圖39。imshow(a)。)。銳化程序：%銳化a=imread(39。. . . .七、銳化圖像銳化處理的作用是使灰度反差增強(qiáng)，從而使模糊圖像變得更加清晰。下圖為高通濾波邊緣增強(qiáng)的例子：圖 (c)優(yōu)勢(shì)：去噪效果明顯，并且能夠較好的保持圖像邊緣位置和細(xì)節(jié)。sibel39。imshow(L1)。L1=filter2(L,J1)*5。sobel39。)。title(39。subplot(2,2,3)。)。K=fspecial(39。3*3lowpass39。imshow(J1)。J1=conv2(I,J)/255。average39。)。title(39。subplot(2,2,1)。)。高通濾波邊緣增強(qiáng)程序：%高通濾波邊緣增強(qiáng)I=imread(39。)。title(39。figure。39。)。 title(39。 %77 窗口二維中值濾波subplot(224)。hood=7。55 窗口39。imshow(filtered2,map)。filtered2=medfilt2(noisy,[hood hood])。)。title(39。%33 窗口二維中值濾波subplot(222)。)。title(39。 %加入強(qiáng)度為 的椒鹽噪聲. . . .subplot(221)。 pepper39。noisy=imnoise(I,39。I=rgb2gray(P)。39。中值濾波程序：%二維中值濾波hood=3。)。title(39。subplot(2,2,4)。)。title(39。subplot(2,2,3)。,5)。. . . .K=fspecial(39。noise39。imshow(J)。)。title(39。subplot(2,2,1)。gaussian39。I=rgb2gray(I)。39。對(duì)椒鹽噪聲有很好的去噪效果。7x7 窗的鄰域平均濾波圖像39。,7),J)/255。)K2=filter2(fspeci
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