基于matlab數(shù)字圖像增強(qiáng)處理(參考版)
2025-06-30 18:03本頁(yè)面
【正文】 參考文獻(xiàn)[1]徐明遠(yuǎn)，劉增力，《MATLAB仿真在信號(hào)處理中的應(yīng)用》，西安電子科技大學(xué)出版社，[2]于萬(wàn)波，《基于MATLAB的圖像處理》，清華大學(xué)出版社，[3]飛思科技產(chǎn)品研發(fā)中心，《》，電子工業(yè)出版社，[4]章毓晉，《圖像處理與分析》，北京清華大學(xué)出版社 [5]張志涌，《》， 北京北航電子版，[6]孫家廣，楊長(zhǎng)貴.，《計(jì)算機(jī)圖形學(xué)》， 清華大學(xué)出版社，[7]閆敬文，《數(shù)字圖像處理MATLAB版》，國(guó)防工業(yè)出版社，[8]陳楊，陳榮娟，《》，西安電子科技大學(xué)出版社，[9]周新倫，柳建，《數(shù)字圖像處理》，國(guó)防工業(yè)出版社，[10]李信真，車明剛，《計(jì)算方法》，西安西北工業(yè)大學(xué)出版社，[11]陳桂明，張明照，《應(yīng)用MATLAB語(yǔ)言處理信號(hào)與數(shù)字圖像》，科學(xué)出版社，何東健 數(shù)字圖像處理 西安電子科技大學(xué)出版社 2003羅俊輝 馮平 北京 機(jī)械工業(yè)出版社 2005尹鳳玲 霍炳權(quán) 圖像處理技術(shù)的matlab實(shí)現(xiàn)J 計(jì)算機(jī)與信息技術(shù) 2007（5）張智星 matlab程序設(shè)計(jì)與應(yīng)用 北京 清華大學(xué)出版社 2002周偉 matlab小波分析高級(jí)技術(shù) 西安 電子科技大學(xué)出版社2006劉榴娣 劉明奇 黨長(zhǎng)民 實(shí)用數(shù)字圖像處理 北京 北京理工大學(xué)出版社 1998 賈永紅 計(jì)算機(jī)圖像處理與分析 武漢 武漢大學(xué)出版社 2001沈庭芝 方子文 數(shù)字圖像處理及模式識(shí)別 北京 北京理工大學(xué)出版社 1998美 李叔梁等譯 數(shù)字圖像處理 科學(xué)出版社 1982附 錄寫(xiě)入公式的推演，編寫(xiě)的算法，語(yǔ)言程序。然后感謝琴島學(xué)院各位老師對(duì)我的培養(yǎng)和關(guān)心，感謝我的家人在大學(xué)期間對(duì)我的支持和鼓勵(lì)。這里再次對(duì)楊柳老師的無(wú)私付出表示深深的謝意。特別是楊老師不厭其煩的指出設(shè)計(jì)中的不足及問(wèn)題的解決方向，使我感受到楊老師的淵博學(xué)識(shí)、敏銳思維和民主嚴(yán)謹(jǐn)?shù)淖黠L(fēng)。楊老師追求真理、一絲不茍、嚴(yán)格律己、寬以待人的崇高品質(zhì)對(duì)學(xué)生將是永遠(yuǎn)的鞭策。對(duì)此我深懷感激。37致 謝在論文完成之際，我心情無(wú)法平靜。利用MATLAB來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)字圖像處理使數(shù)字圖像處理更加方便簡(jiǎn)單。MATLAB給用戶帶來(lái)的是最直觀，最簡(jiǎn)潔的程序開(kāi)發(fā)環(huán)境。MathWorks 公司開(kāi)發(fā)的MATLAB最突出的特點(diǎn)就是簡(jiǎn)潔?！?展望隨著計(jì)算機(jī)處理能力的不斷增強(qiáng)，數(shù)字圖像處理學(xué)科在飛速發(fā)展的同時(shí)，也越來(lái)越廣泛地向許多其他學(xué)科快速交叉滲透，使得圖像作為信息獲取以及信息的利用等方面也變得越來(lái)越重要。)圖像處理結(jié)果如圖56所示:圖56 邊界提取處理 6 總結(jié)與展望 總結(jié)本文主要介紹了數(shù)字圖像增強(qiáng)處理的方法以及MATLAB語(yǔ)言的特點(diǎn)，基于MATLAB的數(shù)字圖像處理環(huán)境，介紹了如何利用MATLAB及其數(shù)字圖像增強(qiáng)處理的方法。title(39。subplot(1,2,2)。二值處理的圖像39。subimage(I2)。I3=bwperim(I2)。)。MATLAB代碼所示：I1=imread(39。在MATLAB中提供了bwperim（I,n）函數(shù)來(lái)提取二值圖像中對(duì)像的邊界像素。例如以下的代表了一個(gè)簡(jiǎn)單的3*3的方形對(duì)像0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 00 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 00 0 0 0 0 0 有4連接和8連接邊沿對(duì)于大多數(shù)操作來(lái)說(shuō)，二值圖像中對(duì)像的識(shí)別依賴于確定圖像中相鄰像素是否連接的約定方式。再關(guān)閉操作所得的圖像39。subimage(I5)。)。title(39。)subplot(2,2,3)。title(39。subplot(2,2,2)。二值處理的圖像39。subimage(I2)。)。I5=bwmorph(I4,39。open39。)。salt amp。I2=double(I2)。)。MATLAB代碼：I1=imread(39。將開(kāi)啟和閉合結(jié)合起來(lái)可構(gòu)成形態(tài)學(xué)噪聲濾除器。開(kāi)啟運(yùn)算可以把結(jié)構(gòu)元素小的突刺濾掉，切斷細(xì)長(zhǎng)搭接而起到分離作用。閉合就是先對(duì)圖像進(jìn)行膨脹后腐蝕其結(jié)果。)圖像處理結(jié)果如圖54所示圖54腐蝕處理后 二值分析進(jìn)行圖像處理綜合應(yīng)用 噪聲濾除將開(kāi)啟和閉合結(jié)合起來(lái)可構(gòu)成噪聲濾除器。title(39。subplot(1,2,2)。二值處理的圖像39。subimage(J)。BW1=erode(J,SE)。J=im2bw(I)。39。MATLAB中用erode函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)腐蝕操作。)圖像處理結(jié)果如圖53所示圖53膨脹處理后 腐蝕腐蝕的算符為，A用B來(lái)腐蝕寫(xiě)作AB。title(39。subplot(1,2,2)。二值處理的圖像39。subimage(J)。)。BW1=bwmorph(J,39。)。MATLAB的代碼：I=imread(39。 在MATLAB中運(yùn)用dilate（）函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)膨脹操作。膨脹（Dilation）運(yùn)算A⊕B 腐蝕（Erosion）運(yùn)算AB 開(kāi)（Open）運(yùn)算閉（Close）運(yùn)算 膨脹膨脹的算符為，A用B來(lái)膨脹寫(xiě)作AB，這里先將A和B看作是所有取值為1的像素點(diǎn)的集合。二值化處理39。figure,imshow(I)J=im2bw(I)。39。以這種方式來(lái)操作圖像可以更容易識(shí)別出圖像的結(jié)構(gòu)特征。 圖412原圖 圖413高通濾波5 二值圖像分析二值圖像中所有的像素只能從0和1這兩個(gè)值中取，因此在MATLAB中，二值圖像用一個(gè)由0和1組成的二維矩陣表示。X3=uint8(real(X2))。 endendresult=ifftshift(result)。 else h=1/(1+(d0/d)^(2*n))。for i=1:N1 for j=1:N2 d=sqrt((in1)^2+(jn2)^2)。n1=fix(N1/2)。n=2。g=fftshift(g)。figure,imshow(I1)f=double(I1)。39。如果傳遞函數(shù)通過(guò)原點(diǎn)，則可以稱為laplacian濾波器。在前一種情況下，高頻增強(qiáng)濾波器實(shí)際上是依照能夠帶通濾波器，只不過(guò)規(guī)定0頻率處的增益為單位1。X3=uint8(real(X2))。 endendresult=ifftshift(result)。h=1/(1+*(d/d0)^(2*n))。n2=fix(N2/2)。d0=50。[N1,N2]=size(g)。g=fft2(f)。)。figure,imshow(I1)I2=imnoise(I1,39。39。因此能降低高頻成分幅度的濾波器就能減弱噪聲的影響。以下分別介紹在MATLAB中如何實(shí)現(xiàn)。頻域增強(qiáng)的兩個(gè)關(guān)鍵步驟：（1）將圖像從空域轉(zhuǎn)換到頻域所需的變換及將圖像從頻域空間轉(zhuǎn)換回空域所需的變換；（2）在頻域空間對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng)加工操作。設(shè)函數(shù)f（x,y）與線性位不變算子h（x,y）的卷積結(jié)果是g（x,y），即g(x,y)=h(x,y)*f(x,y)那么根據(jù)卷積定理在頻域有： G(x,y)=H(u,v)F(u,v)其中G(x,y)、 H(u,v)、F(u,v)分別是g(x,y)、h(x,y)、f(x,y)的傅立葉變換。高通濾波unsharp39。imshow(I2)。高通濾波laplacian算子39。imshow(I1)。I2=filter2(h,I)/255。unsharp39。laplacian39。)。MATLAB代碼所示：I=imread(39。這個(gè)濾波器將原來(lái)的圖像中的零頻域分量去除了，也就是將輸出的圖像的平均值變?yōu)?，這樣就會(huì)有一部分像素的灰度值小于0。對(duì)3*3的模板來(lái)說(shuō)，典型的系數(shù)取值是：[1 –1 –1；1 8 –1；1 –1 1]事實(shí)上這是拉普拉斯算子，所有的系數(shù)之和為0。圖48 中值濾波結(jié)果 線性銳化濾波器線性高通濾波器是最常用的線性銳化濾波器。K1=medfilt2(J,[3,3])。 pepper39。J=imnoise(I,39。39。具體步驟：（1）將模板在圖像中漫游，并將模板中心和圖像某個(gè)像
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