最新基于matlab的圖像增強方法設計報告(參考版)
2025-06-25 07:27本頁面
【正文】 同時，在老師的身上我們學也到很多實用的知識，在此我們表示感謝！同時，對給過我?guī)椭乃型瑢W和各位指導老師再次表示忠心的感謝！參考文獻[1]阮秋琦，：電子工業(yè)出版社，2001[2]張志涌,. 北京：北京航空航天大學出版社，2003[3]，李叔梁等譯,:科學出版社，1982[4]張兆禮，趙春暉，梅曉丹,:人民郵電出版社，20019。 此次課程設計，學到了很多課內學不到的東西，比如獨立思考解決問題，出現差錯的隨機應變，和與人合作共同提高，都受益非淺，對今后這類工作有著和大的幫助，日后也可以高質量的完成項目。圖像增強技術根據增強處理過程所在的空間不同，可分為基于空域的算法和基于頻域的算法兩大類?！ D像增強的方法是通過一定手段對原圖像附加一些信息或變換數據，有選擇地突出圖像中感興趣的特征或者抑制(掩蓋)圖像中某些不需要的特征，使圖像與視覺響應特性相匹配。采用低通濾波（即只讓低頻信號通過）法，可去掉圖中的噪聲；采用高通濾波法，則可增強邊緣等高頻信號，使模糊的圖片變得清晰?！ D像增強可分成兩大類：頻率域法和空間域法。這樣就可以用于增強局部的對比度而不影響整體的對比度，直方圖均衡化通過有效地擴展常用的亮度來實現這種功能。 這種方法通常用來增加許多圖像的局部對比度，尤其是當圖像的有用數據的對比度相當接近的時候。 缺點： 1）變換后圖像的灰度級減少，某些細節(jié)消失； 2）某些圖像，如直方圖有高峰，經處理后對比度不自然的過分增強。直方圖均衡化就是對圖像進行非線性拉伸，重新分配圖像像素值，使一定灰度范圍內的像素數量大致相同。直方圖均衡化則通過使用累積函數對灰度值進行“調整”以實現對比度的增強。直方圖拉伸和直方圖均衡化是兩種最常見的間接對比度增強方法。效果如圖： 直方圖均衡化圖像對比度增強的方法可以分成兩類:一類是直接對比度增強方法。彩色的含量由變換函數的形狀而定。 (2)空間域灰度級－彩色變換： 空間域灰度級－彩色變換是一種更為常用的、比密度分割更有效的偽彩色增強法。給每個區(qū)間Li指定一種彩色Ci，這樣，便可以把一幅灰度圖像變成一幅偽彩色圖像。偽彩色增強的方法主要有以下三種： (1)密度分割法： 密度分割或密度分層是偽彩色增強中最簡單的一種方法，它是對圖像亮度范圍進行分割，使一定亮度間隔對應于某一類地物或幾類地物從而有利于圖像的增強和分類。偽彩色，非彩色圖像（灰度、二值）人為映射成彩色圖像。偽彩色變換是增強圖像顯示效果和提高視覺分辨率的一種常用的、最有效的手段，但偽彩色增強不可能增加圖像的有效信息；偽彩色增強的視覺效果由所選擇的彩色映射決定，在選擇映射函數時，盡可能使三通道的函數不相關。從圖像對數變換前后的效果比較，可以知道，對數變換確實能夠擴展低值灰度，而壓縮高值灰度，使低值灰度的圖像細節(jié)更容易看清。它可以是灰度動態(tài)范圍擴展，也可以使其壓縮，或者是對灰度進行分段處理，根據圖像特點和要求在某段區(qū)間中進行壓縮在另外區(qū)間進行擴展。運行結果方法比較 對比度增強對比度增強是圖像增強技術中一種比較簡單但又十分重要的方法。偽彩色增強39。imshow(X,hot(16))。X=grayslice(I,16)。原圖39。imshow(I)。I=rgb2gray(I)。C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\新建文件夾\39。 (3)頻率域偽彩色增強：頻率域偽彩色增強時先把黑白圖像經傅立葉變換到頻率域，在頻率域內三個不同傳遞特性的濾波器分離成三個獨立分量，然后對它們進行逆傅立葉變換，便得到三幅代表不同頻率分量的單色圖像，接著對這三幅圖像作進一步的處理
數學相關推薦
鄂ICP備17016276號-1