圖像增強與matlab實現(xiàn)-資料下載頁
2025-06-26 13:53本頁面
【正文】 。sobel39。)。L1=filter2(L,J1)*5。subplot(2,2,4)。imshow(L1)。title(39。sibel39。)。下圖為高通濾波邊緣增強的例子：圖 (c)優(yōu)勢：去噪效果明顯，并且能夠較好的保持圖像邊緣位置和細節(jié)。不足：非線性濾波算法的實現(xiàn)相對線性濾波比較困難。. . . .七、銳化圖像銳化處理的作用是使灰度反差增強，從而使模糊圖像變得更加清晰。圖像模糊的實質(zhì)就是圖像受到平均運算或積分運算，因此可以對圖像進行逆運算，如微分運算以突出圖像細節(jié)使圖像變得更為清晰。銳化程序：%銳化a=imread(39。39。)。subplot(131)。imshow(a)。title(39。原圖39。)。b=double(a)。%將圖像矩陣轉(zhuǎn)化為 double 類型s=size(b)。c=zeros(s(1,1),s(1,2))。for x=2:s(1,1)1 for y=2:s(1,2)1 c(x,y)=(b(x+1,y)b(x1,y)b(x,y+1)b(x,y1)+4*b(x,y))。 endend%用拉氏算子對圖像進行濾波，這個過程相當(dāng)于運用了一個 33 的掩膜[0，－1，0；－1，4，－1；0，－1，0]subplot(132)。imshow(c)。title(39。Laplace 銳化濾波圖像39。)。d=b+c。%當(dāng)拉普拉斯掩膜中心系數(shù)為正時，增強圖像為原圖像于拉氏算子濾波圖像之和d=uint8(d)。%將圖像矩陣變回 uint8 格式subplot(133)。imshow(d)。title(39。Laplace 銳化濾波結(jié)果39。)。圖 展示了在 MATLAB 中進行圖像銳化的處理結(jié)果： 比較發(fā)現(xiàn)，圖像模糊的部分得到了銳化，特別是模糊的邊緣部分得到了增. . . .強，邊界更加明顯。但是，圖像顯示清楚的地方，經(jīng)過濾波卻發(fā)生了失真。八、參考文獻[1] 汪志云, MATLAB 實現(xiàn)[J].計算機工程與科學(xué),2022,28（2）:5456.[2] 劉榴娣,劉明奇,[M].北京理工大學(xué)出版社,1998.[3] 岡薩雷斯 RC :科學(xué)出版社,1983.[4] :機械工業(yè)出版社,1985.九、自我評價這次課程設(shè)計不僅使我對數(shù)字圖像處理的知識有了進一步的了解，并通過MATLAB 編程對圖像處理的實踐加強了我 MATLAB 的運用和掌握。通過這次課程設(shè)計，我了解到數(shù)字圖像處理是一種通過計算機采用一定的算法對圖形圖像進行處理的技術(shù)。數(shù)字圖像處理技術(shù)已經(jīng)在各個領(lǐng)域上都有了比較廣泛的應(yīng)用。圖像處理的信息量很大，對處理速度的要求也比較高。MATLAB 強大的運算和圖形展示功能，使圖像處理變得更加的簡單和直觀。通過這次課程設(shè)計更加詳細地了解到了 MATLAB 語言的特點,以及基于 MATLAB 的數(shù)字圖像處理環(huán)境，如何利用 MATLAB 及其圖像處理工具箱進行數(shù)字圖像處理，并通過實踐掌握了利用MATLAB 圖像處理工具箱進行圖像處理的方法。同時在課程設(shè)計的過程中我通過在 MATLAB 的應(yīng)用了解到，知識只有同實踐相結(jié)合才能有更深刻的掌握，同時感. . . .謝在這次課程設(shè)計中給于我?guī)椭耐瑢W(xué)。1. 若不給自己設(shè)限，則人生中就沒有限制你發(fā)揮的藩籬。2. 若不是心寬似海，哪有人生風(fēng)平浪靜。在紛雜的塵世里，為自己留下一片純靜的心靈空間，不管是潮起潮落，也不管是陰晴圓缺，你都可以免去浮躁，義無反顧，勇往直前，輕松自如地走好人生路上的每一步 3. 花一些時間，總會看清一些事。用一些事情，總會看清一些人。有時候覺得自己像個神經(jīng)病。既糾結(jié)了自己，又打擾了別人。努力過后，才知道許多事情，堅持堅持，就過來了。4. 歲月是無情的，假如你丟給它的是一片空白，它還給你的也是一片空白。歲月是有情的，假如你奉獻給她的是一些色彩，它奉獻給你的也是一些色彩。你必須努力，當(dāng)有一天驀然回首時，你的回憶里才會多一些色彩斑斕，少一些蒼白無力。只有你自己才能把歲月描畫成一幅難以忘懷的人生畫
物理相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1