【導(dǎo)讀】特征有選擇的突出，從而衰減次要信息。這種方法能夠提高圖像的可讀性，改善。圖像轉(zhuǎn)換成色彩圖形等。這類方法通常稱為圖像增強技術(shù)。空間域法主要是在空。間域中對圖像像素灰度值直接進行運算處理。的鄰域平均和中值濾波。并利用VC++實現(xiàn)上述方法對圖像的處理。

　　

【正文】 5*5 模板 7*7 模板 圖 中值濾波處理效果 （ 4）總結(jié)：中值濾波可以很好的過濾掉椒鹽噪 聲，但是也會造成圖片的模糊，且易造成圖像的不連續(xù)性。 本章小結(jié) 本章的核心內(nèi)容就是圖像增強方法的實現(xiàn)，介紹了本課題使用的軟件VC++，并對如何操作 VC++、鄰域平均、中值濾波這三種方法的流程進行了十分詳細的介紹。同時，還對這三種方法處理過后的圖像進行了對比，以研究這三種方法的優(yōu)缺點。 22 5 總結(jié)與展望 總結(jié) 主要討論了圖像增強中較為常見的三種方法：直方圖均衡化、鄰域平均和中值濾波，其中鄰域平均與中值濾波都采用了數(shù)字圖像處理中常用到的一種計算方式：模板操作。但是，并沒有 涉及到圖像增強中的另外兩種常見方法：銳化和偽色彩編碼。 闡述了圖像增強技術(shù)的歷史及發(fā)展現(xiàn)狀，學習、研究了直方圖均衡化、鄰域平均和中值濾波算法原理，介紹了 VC++編程開發(fā)軟件，簡要的介紹了它的發(fā)展、開發(fā)環(huán)境等基本情況，并詳細介紹了如何利用 VC++實現(xiàn)對圖像的增強。主要的研究內(nèi)容與成果如下： （ 1） VC++實現(xiàn)圖像增強步驟：新 MFC工程的創(chuàng)建，實現(xiàn)直方圖均衡化、鄰域平均和中值濾波三種處理方法的詳細的操作步驟。 （ 2）直方圖均衡化、鄰域平均和中值濾波三種方法的的原理與實現(xiàn)算法，同時對經(jīng)過這三種方法處理過后 的圖片進行了對比，用以研究三種算法的優(yōu)缺點。 展望 圖像增強處理的應(yīng)用已經(jīng)滲透到醫(yī)學診斷、航空航天、軍事偵察、指紋識別、無損探傷、衛(wèi)星圖片的處理等領(lǐng)域。 圖像增強技術(shù)的快速發(fā)展同它的廣泛應(yīng)用是分不開的，發(fā)展的動力來自穩(wěn)定涌現(xiàn)的新的應(yīng)用。但是，圖像增強也有它的缺點：如本文所研究的鄰域平均算法會造成圖像的模糊，中值濾波雖然對處理椒鹽噪聲有很好的作用，可它也會造成圖像的不連續(xù)，所以必須對這些經(jīng)典算法進行改進。我們可以預(yù)想，當改進型算法很好的解決上述缺點的時候 , 我們可以預(yù)料，在未來社會中圖像增強技術(shù)將會發(fā)揮 更為重要的作用。 23 參考文獻 [1] 王耀南 . 計算機圖像處理與識別技術(shù) [M]. 北京 : 高等教育出版社 , 20xx. [2] 呂風軍 . 數(shù)字圖像處理編程入門 [M]. 北京 :清華大學出版社 , 1999. [3] 夏德深 ,傅德勝 .計算機圖像處理及應(yīng)用 [M]. 南京 :東南大學出版社 , 20xx. [4] 沈晶 ,劉海波 ,周長建 ,等 . Visual C++數(shù)字圖像處理典型案例詳解 [M]. 北京 :機械工業(yè)出版社 , 20xx. [5]張娜 . 像增強技術(shù)的研究 [D]. 計算機仿真 , 20xx, 24(1): 0204. [6]王慧琴 . 數(shù)字圖像處理 [M]. 北京 :北京郵電出版社 , 20xx. [7]李朝暉 , 張弘 . 數(shù)字圖像處理及應(yīng)用 [M]. 北京 :機械工業(yè)出版社 , 20xx. [8]孫蕾 , 李丙春 . 圖像增強算法與評價方法研究 [J]. 計算機工程 , 20xx,33(08): 2123 [9]秋琦 . 數(shù)字圖像處理學 [M]. 北京 :電子工業(yè)出版社 , 20xx [10]何東健 . 數(shù)字圖像處理 [M]. 西安 :西安電子科技大學出版社 , 20xx [11]何斌等 . Visual C++數(shù)字圖像處理 [M].北京：人民郵電出版社， [12]陳玲，周書民 . 數(shù)字圖像處理方法及程序設(shè)計 [M]. 哈爾濱：哈爾濱工程大學出版社， [14] 24 致謝 時光匆匆如流水，轉(zhuǎn)眼便是大學畢業(yè)時節(jié)，春夢秋云，聚散真容易。離校日期已日趨臨近，畢業(yè)論文的完成也隨之進入了尾聲。從開始選課題到論文的順利完成，一直都離不開老師、同學、朋友給我熱情的幫助，在這里請接受我誠摯的謝意！ 在此我想對我的母校，我的父母、親人們，我的老師和同學們表達我由衷的謝意。感謝我的家人對我大學四年學習的默默支持；感謝我的母校安徽建筑大學給了我在大學四年深 造的機會，讓我能繼續(xù)學習和提高；能夠給我做畢業(yè)設(shè)計這個平臺去展示自己。感謝安徽建筑大學的老師和同學們四年來的關(guān)心和鼓勵。老師們課堂上的激情洋溢，課堂下的諄諄教誨；同學們在學習中的認真熱情，生活上的熱心主動，所有這些都讓我的四年充滿了感動。這次畢業(yè)論文設(shè)計我得到了很多老師和同學的幫助，其中我的論文導(dǎo)師宋楊老師對我的關(guān)心和支持尤為重要。每次遇到難題，我最先做的就是向宋老師尋求幫助，而宋老師每次不管忙或閑，總會抽空來幫我解決問題，找到一種最好的解決方法。宋老師平日里工作繁多，但我做畢業(yè)設(shè)計的每個階段，從選題到查閱 資料，論文提綱的確定，中期論文的修改，后期論文格式調(diào)整等各個環(huán)節(jié)中都給予了我悉心的指導(dǎo)。這幾個月以來，感謝宋老師對我的幫助，在此謹向宋老師致以誠摯的謝意和崇高的敬意。 25 附錄 部分程序代碼 BOOL CImageDoc::OnOpenDocument(LPCTSTR lpszPathName) { if (m_dibRead(lpszPathName) == TRUE) { SetModifiedFlag(FALSE)。 return TRUE。 } else return 0。 } void HistogramDrawDlg::OnPaint() { CPaintDC dc(this)。 // device context for painting // TODO: Add your message handler code here //彩色和灰度圖像有效 if(m_nBitCountOut!= 8 amp。amp。 m_nBitCountOut!= 24) return 。 //獲取直方圖繪制靜態(tài)框的矩形區(qū)域 CRect clientRect。 GetDlgItem(IDC_STATIC_Hist)GetWindowRect(amp。clientRect)。 ScreenToClient(amp。clientRect)。 BeginWaitCursor()。 // Draw Back Ground //畫背景 (NULL_BRUSH)。 (, , , +1)。 //畫直方圖灰度頻率與直方圖繪制矩形區(qū)域比例關(guān)系，畫直方圖 unsigned int max=0。 for(int i=0。i256。i++){ if(m_histArray[i]max) max=m_histArray[i]。 } DWORD bufTemp[256]。 26 double x=()。 for(i=0。i256。i++){ bufTemp[i]=(unsigned long)((float)m_histArray[i]*x/max)。 } for(i=。i=。i++){ (i,)。 (i,[])。 } CString str。 SetBkMode(dc,1)。 //字體背景設(shè)為透明 (0)。 (,+1,str)。 (50)。 (+50,+1,str)。 (100)。 (+100,+1,str)。 (150)。 (+150,+1,str)。 (200)。 (+200,+1,str)。 (255)。 (+255,+1,str)。 EndWaitCursor()。 // Do not call CDialog::OnPaint() for painting messages // Do not call CDialog::OnPaint() for painting messages } void HistogramDrawDlg::puteHistGray() { //只處理灰度圖像 if(m_nBitCountOut!=8) return。 //循環(huán)變量 int i,j。 //直方圖數(shù)組清 0 for(i=0。i256。i++) m_histArray[i]=0。 27 //每行像素所占字 節(jié)數(shù) int lineByte=(*m_nBitCountOut/8+3)/4*4。 //中間變量 int temp。 //統(tǒng)計灰度直方圖 for(i=0。im_imgHeightOut。i++){ for(j=0。jm_imgWidthOut。j++){ temp=*(+i*lineByte+j)。 m_histArray[temp]++。 } } } void CImageView::OnHistgramAver() { // TODO: Add your mand handler code here //獲取文檔類中 m_dib 的指針，訪問當前 DIB 數(shù)據(jù) CImageDoc *pDoc=GetDocument()。 ImageDib *pDib=pDocm_dib。 //只處理灰度圖像 if(pDibm_nBitCount!=8){ ::MessageBox(0,只處理灰度圖像 ,MB_OK,0)。 return 。 } //將 pDib 中的圖像數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)，調(diào)用帶參數(shù)的構(gòu)造函數(shù)， HistogramDrawDlg histodrawdlg1。 (pDibGetDimensions(),pDibm_nBitCount, pDibm_lpColorTable, pDibm_pImgData)。 //直方圖均衡 ()。 //新建視圖窗口，顯示變換結(jié)果 CMainFrame* pFrame = (CMainFrame *)(AfxGetApp()m_pMainWnd)。 pFrameSendMessage(WM_COMMAND, ID_FILE_NEW)。 CImageView* pView=(CImageView*)pFrameMDIGetActive()GetActiveView()。 CImageDoc* pDocNew=pViewGetDocument()。 ImageDib *dibNew=pDocNewm_dib。 dibNewReplaceDib((),histo 28 , )。 pViewOnInitialUpdate()。 pDocNewSetModifiedFlag(TRUE)。 pDocNewUpdateAllViews(pView)。 Invalidate()。 }