【正文】 CImageDoc* pDocNew=pViewGetDocument()。 //統(tǒng)計灰度直方圖 for(i=0。 (100)。i++){ if(m_histArray[i]max) max=m_histArray[i]。 } else return 0。 展望 圖像增強處理的應(yīng)用已經(jīng)滲透到醫(yī)學(xué)診斷、航空航天、軍事偵察、指紋識別、無損探傷、衛(wèi)星圖片的處理等領(lǐng)域。 18 鄰域平均的實現(xiàn) （ 1）在菜單中添加一個“圖像增強”菜單，然后在“圖像增強”菜單中添加一個“鄰域平均”子菜單。所以實際中，更多的是以 Visual C++為平臺。 12 設(shè) S 是 3*3 的正方形鄰域，點（ m， n）位于 S 中心，則： ?? ???? ??? 1 11 1 ),(91),( yx nyxmfnmf 也就是說某個像素點的結(jié)果不僅和本像素灰度有關(guān)，而且和其鄰域點的只有關(guān) 。另外，采用灰度間隔放大理論的直方圖修正方法也可以減少簡并現(xiàn)象。它以概率論為基礎(chǔ)，運用灰度點運算來實現(xiàn)，從而達到增強的目的。 （ 2）直方圖反應(yīng)了圖像的整體灰度。常用算法有梯度法、算子、高通濾波、掩模匹配法、統(tǒng)計差值法等。傳統(tǒng)的圖像增強算法在確定轉(zhuǎn)換函數(shù)時常是基于整個圖像的統(tǒng)計量，如： ST轉(zhuǎn)換，直方圖均衡，中值濾波，微分銳化，高通濾波等等。因此圖像 的灰度值也是非負有界的。 第五章： 總結(jié)與展望，總結(jié)自己針對本課題所做的工作，并對課題的未來發(fā)展進行了展望。 圖像增強的研究及發(fā)展現(xiàn)狀 圖像增強是指根據(jù)特定的需要突出圖像中的重要信息，同時減弱或去除不需要的信息。隨后又對探測飛船發(fā)回的近十萬張照片進行更為復(fù)雜的圖像處理，獲得月球的地形圖、彩色圖及全景鑲嵌圖，為人類登月創(chuàng)舉奠定了堅實的基礎(chǔ)，也推動了數(shù)字圖像處理這門學(xué)科的誕生?？臻g域法主要是在空間域中對圖像像素灰度值直接進行運算處理。 Image smooth。 1979 年，這項無損傷診斷技術(shù)被授予諾貝爾獎，以表彰它對人類做出的劃時代貢獻。增強的效果通常都與具體的圖像有關(guān)系，靠人的主觀感覺加以評價。為了能夠用計算機對圖像進行處理，需要坐標空間和性質(zhì)空間都離散化。數(shù)字圖像處理亦稱為計算機圖像處理，指將圖像信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字格式并利用計算機對其進行處理的過程。具有代表性的空間域算法有局部求平均值法和中值濾波（取局部鄰域中的中間像素值）法等，它們可用于去除或減弱噪聲。 (3)平滑噪聲 有些圖像是通過掃描儀掃描輸入或傳輸通道傳輸過來的。 （ 4）直方圖具有統(tǒng)計特性。當圖像的直方圖為一均勻分布時，圖像的信息熵最大，此時圖像包含的信息量最大，圖像看起來就顯得清晰。噪聲并不僅限于人眼所見的失真，有些噪聲只針對某些具體的圖像處理過程產(chǎn)生影響。中值濾波的窗口形狀和尺寸對濾波器效果影響很大。這些特征明顯縮短程序編輯、編譯及連結(jié)的時間花費，在大型軟件計劃上尤其顯著 。如圖 圖 中值濾波菜單 右鍵點擊中值濾波菜單，選擇建立向?qū)ь悾纯蛇M行代碼編輯 （ 2）在 Dialog中插入一個新的 Dialog，并對新插入的對話框進行控件設(shè) 20 置，達到如圖 。離校日期已日趨臨近，畢業(yè)論文的完成也隨之進入了尾聲。 //獲取直方圖繪制靜態(tài)框的矩形區(qū)域 CRect clientRect。i++){ bufTemp[i]=(unsigned long)((float)m_histArray[i]*x/max)。 (+200,+1,str)。 m_histArray[temp]++。 pDocNewUpdateAllViews(pView)。 (pDibGetDimensions(),pDibm_nBitCount, pDibm_lpColorTable, pDibm_pImgData)。 //直方圖數(shù)組清 0 for(i=0。 SetBkMode(dc,1)。 // Draw Back Ground //畫背景 (NULL_BRUSH)。每次遇到難題，我最先做的就是向宋老師尋求幫助，而宋老師每次不管忙或閑，總會抽空來幫我解決問題，找到一種最好的解決方法。 22 5 總結(jié)與展望 總結(jié) 主要討論了圖像增強中較為常見的三種方法：直方圖均衡化、鄰域平均和中值濾波，其中鄰域平均與中值濾波都采用了數(shù)字圖像處理中常用到的一種計算方式：模板操作。如圖 所示 圖 向?qū)Ъ皯?yīng)用程序編輯界面 圖像增強實現(xiàn)方法 灰度修正的實現(xiàn) （ 1） 新對話框的建立 在 ResourceView 中右鍵選擇 Dialog， 單擊 InsertDialog， 即可插入一個新的對話框 ， 如圖 所示 15 圖 插入新的對話框 然后對新的對話框的屬性進行編輯，在對話框中加入新的控件，并對控件的屬性進行編輯，即可達成圖 所示效果 圖 Dialog的編輯 右鍵點擊對話框，選擇 ClassWizard..建立該對話框的類，并進入 MFC Class Wizard 對話框，點擊自己所需要的方法，并選擇 COMMAND 選項，點擊 Add Fuction 即可添加所選方法，之后點擊 Edit Code 按鈕，就可進入代碼編輯界面。 這些組件通過一個名為 Developer Studio 的組件集成為和諧的開發(fā)環(huán)境。如何既平滑掉噪聲又盡量保持圖像細節(jié)，是圖像平滑的主要研究任務(wù)。這是像素灰度有限的必然結(jié)果。 這里的第一個條件保證了圖像的灰度級從白到黑的次序不變。 N 9 3 圖像增強方法與原理 直方圖變換 直方圖修正基礎(chǔ) 圖像的灰度直方圖是反映一幅圖像的灰度級與出現(xiàn)這種灰度級的概率之間的關(guān)系的圖形。點運算算法即灰度級校正、灰度變換和直方圖修正等，目的或使圖像成像均勻，或擴大圖像動態(tài)范圍，擴展對比度。 數(shù)字圖像處理流程如圖 ，從一幅或是一批圖像的最簡單的處理，如特征增強、去噪、平滑等基本的圖像處理技術(shù)，到圖像的特征分析和提取，進而產(chǎn)生對圖像的正確理解或者遙感圖像的解譯，最后的步驟可以是通過專家的視覺解譯，也可以是在圖像處理系統(tǒng)中通過一些知識庫而產(chǎn)生的對圖像的理解。人們?nèi)粘？吹降膱D像一般是從目標上反射出來的光組成的，所以 ),( yxf 可看成由兩部分構(gòu)成：入射到可見場景上光的量；場景中目標對反射光反射的比率。 論文組織結(jié)構(gòu) 數(shù)字圖像處理方法研究與實現(xiàn)。 數(shù)字圖像處理技術(shù)的大發(fā)展是從 20 世紀 90 年代初開始的。早期圖像處理的目的是改善圖像質(zhì)暈，它以人為對象，以改善人的視覺效果為目 的。安徽建筑大學(xué)畢業(yè)設(shè)計（論文） I 畢 業(yè) 設(shè) 計 (論 文 ) 專 業(yè) 電子信息工程 班 級 學(xué)生姓名 學(xué) 號 課 題 數(shù)字圖像處理方法研究與實現(xiàn) —— 基于 VC++的圖像增強實現(xiàn) 指導(dǎo)教師 摘 要 圖像在傳送和轉(zhuǎn)換時 會造成圖像的某些降質(zhì)，所以 有必要對 降質(zhì)的圖像進行改善處理。 視覺是人類最重要的感知手段，圖像又是視覺的基礎(chǔ)。數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展。本文的主要內(nèi)容就是圍繞圖像增強部分的一些基本理論，并利用 VC++實現(xiàn)圖像的增強處理而展開的。作為圖像灰度的量度函數(shù)),( yxf 應(yīng)大于零。影響圖像質(zhì)量的幾個主要因素是： (1)隨機噪聲，主要是高斯噪聲和椒鹽噪聲，可以是由于相機或數(shù)字化設(shè)備產(chǎn)生，也可以是在圖像傳輸過程中造成的； (2)系統(tǒng)噪聲，由系統(tǒng)產(chǎn)生，具有可預(yù)測性質(zhì)； (3)畸變，主要是由于相機與物體相對位置、光學(xué)透鏡曲率等原因造成的，可以看作是真實圖像的幾何變換。 基于空間域的算法分為點運算算法和鄰域去噪算法。 8 圖像增強流程圖 開始 輸入圖像 預(yù)處理 增強算法處理 得到預(yù)期結(jié)果 Y 保存退出 結(jié)束 圖 23 圖像增 強流程圖 本章小結(jié) 本章主要是介紹關(guān)于圖像增強的基本理論，對圖像增強的中的一些概念就行了闡述，介紹了一些常用的圖像增強的方法 ，同時，對圖像增強的流程做了大體上的介紹。可以對 [0,1]區(qū)間內(nèi)的任何一個 r進行如下的變換： 10 s=T(r) 變換函數(shù) T 應(yīng)滿足以下條件： 0≤ r≤ 1區(qū)間內(nèi)， )(rT 單值單調(diào) 增加； 0≤ r≤ 1，有 0≤ )(rT ≤ 1。 s 1 S=T（ r） Sr 0 rk 1 r 圖 直方圖均衡化變換函數(shù) 11 實際上，由于直方圖是近似的概率密度函數(shù)，用離散灰度級作變換時很少能夠得到完全平坦的結(jié)果，而且，變換后往往會出現(xiàn)灰度級減少的現(xiàn)象，這種現(xiàn)象被稱為 “ 簡并 ” 現(xiàn)象 。圖像平滑就是針對圖像噪聲的操作，其主要作用是為了消除噪聲。 Visual C++ 由許多組件組成，包括 編 輯器 、調(diào)試器以及程序向?qū)?AppWizard、類向?qū)?Class Wizard 等開發(fā)工具。如圖 所示 圖 新建工程對話框 點擊確定后，系統(tǒng)顯示“ MFC 應(yīng)用程序向?qū)А睂υ捒颍x擇“多文檔”選項，單擊完成后，就完成了程序大體框架的自動生成。同時，還對這三種方法處理過后的圖像進行了對比，以研究這三種方法的優(yōu)缺點。這次畢業(yè)論文設(shè)計我得到了很多老師和同學(xué)的幫助，其中我的論文導(dǎo)師宋楊老師對我的關(guān)心和支持尤為重要。 BeginWaitCursor()。 } CString str。 //循環(huán)變量 int i,j。 } //將 pDib 中的圖像數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)，調(diào)用帶參數(shù)的構(gòu)造函數(shù)， HistogramDrawDlg histodrawdlg1。 Invalidate()。 } } } void CImageView::OnHistgramAver() { /