【正文】 ......................................................... 13 VC++ 簡介 ............................................................................................. 13 開發(fā)環(huán)境 ...................................................................................................... 13 圖片應(yīng)用程序的創(chuàng)建 ................................................................................. 14 圖像增強實現(xiàn)方法 ......................................................................................... 14 灰度修正的實現(xiàn) .......................................................................................... 14 V 鄰域平均的實現(xiàn) .......................................................................................... 18 中 值濾波的實現(xiàn) .......................................................................................... 19 本章小結(jié) ......................................................................................................... 21 5 總結(jié)與展望 ....................................................... 22 總結(jié) ................................................................................................................. 22 展望 ................................................................................................................. 22 參考文獻(xiàn) ........................................................... 23 致謝 ............................................................... 24 附 錄 ............................................................... 25 部分程序代碼 ....................................................................................................... 25 ............................................................................................................ 25 ........................................................................................................ 25 ........................................................................................................ 26 .................................................................................................... 27 安徽建筑大學(xué)畢業(yè)設(shè)計（論文） 1 數(shù)字圖像處理方法研究與實現(xiàn) —— 基于 VC++的圖像增強實現(xiàn) 電子與信息工程學(xué)院 電子信息工程 10 電子 1 班 胡水清 10205010107 指導(dǎo)老師 宋楊 1 緒論 數(shù)字圖像 處理是用 計算機 對 圖像信息 進行處理的一門技術(shù)，使利用計算機對圖像進行各種處理的技術(shù)和方法。 II 圖像增強技術(shù)通常有兩種方法：空間域法和頻率域法。這類方法通常稱為圖像增強技術(shù)。 Neighborhood averaging。首次獲得成功應(yīng)用的是美國噴氣推進實驗室（ JPL）。 從 20 世紀(jì) 70 年代中期開始，隨著計算機技術(shù)和人工智能、思維科學(xué)研究的迅速發(fā)展，數(shù)字圖像處理技術(shù)向更高、更深層次發(fā)展。屬于這些領(lǐng)域的有航空航天、生物醫(yī)學(xué)、機器人視覺、公安司法、軍事制導(dǎo)、文化藝術(shù)等。 圖像增強處理的應(yīng)用已經(jīng)滲透到醫(yī)學(xué)診斷、航空航天、軍事偵察 、指紋識別、無損探傷、衛(wèi)星圖片的處理等領(lǐng)域。 第三章： 圖像增 強的方法的介紹，著重介紹了其中的直方圖均衡化、鄰域平均和中值濾波三種方法。這種離散化了的圖像都是數(shù)字圖像，即 ),( yxf 都在整數(shù)集合中取值。 將二維坐標(biāo)位置函數(shù) ),( yxf 稱為灰度。 數(shù)字圖像處理系統(tǒng)主要由圖像采集系統(tǒng)、數(shù)字計算機及輸出設(shè)備組成。圖像增強的 過程往往也是一個矛盾的過程：圖像增強希望既能去除噪聲又增強邊緣。 圖像增強的方法是通過一定手段對原圖像附加一些信息或變換數(shù)據(jù)，有選擇地突出圖像中感興趣的特征或者抑制 (掩蓋 )圖像中某些不需要的特征，使圖像與視覺響 應(yīng)特性相匹配。常用算法有均值濾波、中值濾波。圖像中往往包含有各種各樣的噪聲。歸納起來，直方圖主要有一下幾點性質(zhì)： （ 1）直方圖中不包含位置信息。從直方圖的定義可知， 連續(xù)圖像的直方圖是一位連續(xù)函數(shù)，它具有統(tǒng)計特征，例如矩、絕對矩、中心矩、絕對中心矩、熵。 直方圖均衡化 直方圖均衡化方法是圖像增強中最常用、最重要的方法之一。 直方圖均衡化變換函數(shù)如圖 所示，設(shè) r， s 分別表示原圖像和增強后圖像的灰度。減少簡并現(xiàn)象通?？刹捎脙煞N方法：一種簡單的方法是增加像素的比特數(shù)。圖像中的噪聲往往和正常信號交織在一起，尤其是乘性噪聲，如果處理不當(dāng)，就會破壞圖像本身的細(xì)節(jié)，如會使線條、邊界等變得模糊不清。 鄰域平均 領(lǐng)域平均法是對于給定的圖像 f(x， y)中的每一個點（ m， n），取其領(lǐng)域 s。不同圖像內(nèi)容和不同應(yīng)用要求往往選用不同的窗口和純。自 1993 年Microsoft 公司推出 Visual C++ 后，隨著其新版本的不斷問世， Visual C++已成為專業(yè)程序員進行軟件開發(fā)的首選工具。 開發(fā)環(huán)境 Visual Studio 是微軟公司推出的開發(fā)環(huán)境 ， Visual Studio 可以用來創(chuàng)建 Windows 平臺下的 Windows 應(yīng)用程序和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序 ， 也可以用來創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、智能設(shè)備應(yīng)用程序和 Office 插件。 圖 子菜單編輯 編輯界面處點擊右鍵，選擇 ClassWizard 就可建立對應(yīng)菜單的類，AdFunction 可以添加方法，點擊 Edit Code 則可以進入代碼編輯界面。 圖 中值濾波模板設(shè)置 （ 3）右鍵點擊對話框與，選擇建立向?qū)ь悾纯尚陆ㄒ粋€鄰域平均的類，并進入如圖 ，點擊自己所需要的方法，并選擇 COMMAND選項，點擊 Add Function即可添加所選方法，之后點擊 Edit Code按鈕，就可進入代碼編輯界面。主要的研究內(nèi)容與成果如下： （ 1） VC++實現(xiàn)圖像增強步驟：新 MFC工程的創(chuàng)建，實現(xiàn)直方圖均衡化、鄰域平均和中值濾波三種處理方法的詳細(xì)的操作步驟。從開始選課題到論文的順利完成，一直都離不開老師、同學(xué)、朋友給我熱情的幫助，在這里請接受我誠摯的謝意！ 在此我想對我的母校，我的父母、親人們，我的老師和同學(xué)們表達(dá)我由衷的謝意。 25 附錄 部分程序代碼 BOOL CImageDoc::OnOpenDocument(LPCTSTR lpszPathName) { if (m_dibRead(lpszPathName) == TRUE) { SetModifiedFlag(FALSE)。 GetDlgItem(IDC_STATIC_Hist)GetWindowRect(amp。 for(int i=0。 } for(i=。 (50)。 (255)。 27 //每行像素所占字 節(jié)數(shù) int lineByte=(*m_nBitCountOut/8+3)/4*4。 } } } void CImageView::OnHistgramAver() { // TODO: Add your mand handler code here //獲取文檔類中 m_dib 的指針，訪問當(dāng)前 DIB 數(shù)據(jù) CImageDoc *pDoc=GetDocument()。 pFrameSendMessage(WM_COMMAND, ID_FILE_NEW)。 Invalidate()。 dibNewReplaceDib((),histo 28 , )。 } //將 pDib 中的圖像數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)，調(diào)用帶參數(shù)的構(gòu)造函數(shù)， HistogramDrawDlg histodrawdlg1。i++){ for(j=0。 //循環(huán)變量 int i,j。 (150)。 } CString str。 26 double x=()。 BeginWaitCursor()。 // device context for painting // TODO: Add your message handler code here //彩色和灰度圖像有效 if(m_nBitCountOut!= 8 amp。這次畢業(yè)論文設(shè)計我得到了很多老師和同學(xué)的幫助，其中我的論文導(dǎo)師宋楊老師對我的關(guān)心和支持尤為重要。但是，圖像增強也有它的缺點：如本文所研究的鄰域平均算法會造成圖像的模糊，中值濾波雖然對處理椒鹽噪聲有很好的作用，可它也會造成圖像的不連續(xù)，