圖像增強與matlab實現(xiàn)-文庫吧資料
2025-07-02 13:53本頁面
【正文】 al(39。%應用 3*3 鄰域窗口法subplot(223),imshow(K1)title(39。average39。添加椒鹽噪聲圖像39。原圖像39。,)。salt amp。)。 線性平滑濾波程序：%線性平滑濾波I=imread(39。下面是平滑窗口分別為矩形和圓形的情況。為了既平滑噪聲又保護圖像信號。六、濾波 平滑濾波平滑技術用于平滑圖像中的噪聲。對數(shù)變換后的圖像39。Imshow(J)。)。%顯示圖像title(39。subplot(1,2,1)。%讀取圖像I=mat2gray(I)。39。 對數(shù)變換對數(shù)變化常用來擴展低值灰度，壓縮高值灰度，這樣可以使低值灰度的圖像細節(jié)更容易看清。)以下展示了常用對比度擴展法的結果： . . . .圖 從圖 【原圖】可以看出原始圖像動態(tài)范圍較小，整體較暗，反映在直方圖上像素主要集中在低灰度的一側。%繪制圖像的灰度直方圖title(39。subplot(2,2,4)。原圖直方圖均衡化39。%對圖像進行灰度變換Imshow(J)。subplot(2,2,3)。原圖的灰度直方圖39。imhist(I)。)。%顯示圖像title(39。%讀取圖像subplot(2,2,1)。D:\image\39。例如，觀察圖 可以發(fā)現(xiàn)，該圖的對比度不高其灰度直方圖沒有低于 35 或高于 210 的值，如果將圖像數(shù)據(jù)映射到整個灰度范圍內(nèi)，則圖像的對比度將大大增大。)。title(39。subplot(1,3,3)。J=find(I=150)。J=find(I150)。顯示二值圖像39。imshow(bw)。)。title(39。%選取閾值為 subplot(1,3,1)。)。圖像二值化程序：%圖像二值化 （選取一個域值，(5) 將圖像變?yōu)楹诎讏D像）I=imread(39。首先，圖像的二值化有利于圖像的進一步處理，使圖像變得簡單，而且數(shù)據(jù)量減小，能凸顯出感興趣的目標的輪廓。不足：不能抑制噪聲。均衡后的灰度直方圖39。imhist(J)。)。%顯示圖像title(39。J=histeq(I,64)。)。%繪制圖像的灰度直方圖title(39。subplot(2,2,2)。原圖39。Imshow(I)。)?；叶戎狈綀D均衡化程序：%灰度直方圖均衡化I=imread(39。)。%繪制圖像的灰度直方圖title(39。subplot(2,1,2)。(a)原圖39。Imshow(I)。)。程序如下：%灰度直方圖I=imread(39。,f,i, 灰度直方圖灰度變換是圖像增強的一種重要手段，使圖像對比度擴展，圖像更加清晰，特征更加明顯。確切地說它們分別稱為照度成分 和反射成分),(yxi。作為圖像灰度的量度函數(shù) 應大于零。. . . .三、直方圖的均衡化 圖像的灰度常用的圖像一般是灰度圖，這時 f 表示灰度值，反映了圖像上對應點的亮度。),(yxf這里 x 和 y 表示二維空間 XY 中一個坐標點的位置，而 f 則代表圖像在點 的某種性質數(shù)值。 數(shù)字圖像的表示 圖像并不能直接用計算機來處理，處理前必須先轉化成數(shù)字圖像。從純技術上講主要有兩類：頻域處理法和空域處理法。圖像增強技術主要包含直方圖修改處理、圖像平滑處理、圖像尖銳化處理等。目前，已成為工程領域中較常用的軟件工具包之一。本文先對圖像增強的原理進行概述，然后對圖像增強的方法分類并給出直方圖增強、對比度增強、平滑和銳化等幾種常用的增強方法的理論基礎，通過 Matlab 實驗得出的實際處理效果來對比各種算法的優(yōu)缺點，討論不同的增強算法的技術要點，并對其圖像增強方法進行性能評價。. . . .《數(shù)字圖像處理 》課程設計課設題目：圖像增強與 MATLAB 實現(xiàn)學校學院：華東交通大學理學院學生班級：13 級信息計算（2）班學生姓名：魏超學生學號：202208
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