建設(shè)devops統(tǒng)一運維監(jiān)控平臺(參考版)
2025-06-28 22:46本頁面
【正文】 WORD格式整理 。 六、總結(jié) 系統(tǒng)監(jiān)控的方案有很多，甚至優(yōu)秀的開源兼容軟件也有很多，如果需求不高，也許zabbix就很合適，如果想要帶上容器監(jiān)控，那么Prometheus也許是個較好的方案。：告警中心 Prometheus 是google力捧的監(jiān)控方案，社區(qū)非常活躍，發(fā)展很是迅速，功能在不斷的飛速補充和完善。： 數(shù)據(jù)采集探針，支持包括數(shù)據(jù)庫、主機、消息隊列、存儲、應(yīng)用服務(wù)器、github等軟件、其他監(jiān)控系統(tǒng)等多種類的探針。: : 客戶端庫 push gateway特性如下： 高維度數(shù)據(jù)模型 高效的時序數(shù)據(jù)存儲能力 查詢語言靈活 具體時序數(shù)據(jù)圖形化展現(xiàn)的能力 易于運維 提供豐富的客戶端開發(fā)庫 告警中心功能全面 Prometheus的架構(gòu)圖如下： Prometheus Server 2016年P(guān)rometheus正式成為Cloud Native Computing Foundation的孵化項目，該基金會是在Google的支持下由一群IT行業(yè)巨頭創(chuàng)建并指導(dǎo)Kubernetes容器管理系統(tǒng)的開發(fā)。隨著發(fā)展，越來越多公司和組織接受采用Prometheus，社區(qū)也十分活躍，他們便將其獨立成開源項目，并且不依賴于任何公司。報警amp。 五、容器時代的監(jiān)控利器： Prometheus 除了我們實踐的cAdvisor+Heapster+Influxdb方案可以做到容器和主機性能數(shù)據(jù)同時監(jiān)控外，其實還有一個相對而言更好的方案，那就是Prometheus。于是我們采取了折中的辦法，在每個非k8s集群節(jié)點上，也安裝kubelet，并且加入到kubernetes集群中，但是配置成不參與集群調(diào)度，也就是容器不會被部署到這些機器上。數(shù)據(jù)展現(xiàn)我們就是自己調(diào)用influxdb的api獲取數(shù)據(jù)，結(jié)合我們的業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)進行計算，用echarts進行前端圖表展現(xiàn)。這樣heapster就收集到了kubernetes集群的所有容器數(shù)據(jù)以及主機數(shù)據(jù)。 Heapster同樣是Google提供的，用于對k8s集群的監(jiān)控。cAdvior功能已經(jīng)被集成到了kubelet組件中，也就是說，安裝好kubernetes后，cAdvisor就已經(jīng)安裝到了每一個計算節(jié)點上。對docker的監(jiān)控能力非常強大。是谷歌公司用來分析運行中的Docker容器的資源占用以及性能特性的工具, cAdvisor部署為一個運行中的daemon，它會收集、聚集、處理并導(dǎo)出運行中容器的信息。架構(gòu)如下： 為什么采用這種方案呢？先來了解下這三個工具。下面介紹下我們基于k8s容器云背景下的系統(tǒng)監(jiān)控方案，首先還是介紹下我們的DevOps平臺架構(gòu)，平臺運行在由kubernetes+docker構(gòu)建的容器云中，kubernetes、docker等服務(wù)運行在IaaS平臺上（我們的生產(chǎn)環(huán)境是阿里云）。 沒有專門的運維支持，代碼更新較少，沒有一個較大的社區(qū)來維護，后續(xù)想要有什么新的能力基本只能指望自己擴展。 架構(gòu)設(shè)計高可用：整個系統(tǒng)無核心單點，易運維，易部署。 歷史數(shù)據(jù)高效查詢：秒級返回上百個指標一年的歷史數(shù)據(jù)。 告警策略自發(fā)現(xiàn)：Web界面、支持策略模板、模板繼承和覆蓋、多種告警方式、支持回調(diào)動作?！案婢M件”負責(zé)告警策略配置（portal）、告警判定（judge）、告警處理（alarm/sender）、用戶組管理（uic）等，可以單獨工作。OpenFalcon 整體可以分為兩部分，即繪圖組件、告警組件。當(dāng)然，對于運維老手，上手會很快。Nagios核心功能是監(jiān)控報警，告
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