建設(shè)devops統(tǒng)一運維監(jiān)控平臺(完整版)
【正文】 臨時存儲或者緩沖）、數(shù)據(jù)庫（如mysql） 數(shù)據(jù)分析： 針對采集到的數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)的處理。 二、系統(tǒng)監(jiān)控的技術(shù)棧 系統(tǒng)監(jiān)控的部分技術(shù)棧如下圖所示，監(jiān)控技術(shù)眾多，這里自然不可能列出所有的技術(shù)，選擇了部分比較經(jīng)典、受歡迎的開源技術(shù)。時間序列數(shù)據(jù)庫主要用于指處理帶時間標簽（按照時間的順序變化，即時間序列化）的數(shù)據(jù)，帶時間標簽的數(shù)據(jù)也稱為時間序列數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)展現(xiàn)： 說到時序數(shù)據(jù)的圖形化展現(xiàn)，Grafana是一個不得不提的利器。 在日志監(jiān)控的分享中，確實沒有對告警進行說明。 Zabbix重要組件說明： zabbix server：負責接收agent發(fā)送的報告信息的核心組件，所有配置、統(tǒng)計數(shù)據(jù)及操作數(shù)據(jù)都由它組織進行； database storage：專用于存儲所有配置信息，以及由zabbix收集的數(shù)據(jù)； web interface：zabbix的GUI接口； proxy：可選組件，常用于監(jiān)控節(jié)點很多的分布式環(huán)境中，代理server收集部分數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)到server，可以減輕server的壓力； agent：部署在被監(jiān)控的主機上，負責收集主機本地數(shù)據(jù)如cpu、內(nèi)存、數(shù)據(jù)庫等數(shù)據(jù)發(fā)往server端或proxy端； 優(yōu)點： All in One：部署相當便捷 Server對宿主機性能要求很低。當然，對于運維老手，上手會很快。 歷史數(shù)據(jù)高效查詢：秒級返回上百個指標一年的歷史數(shù)據(jù)。架構(gòu)如下： 為什么采用這種方案呢？先來了解下這三個工具。 Heapster同樣是Google提供的，用于對k8s集群的監(jiān)控。 五、容器時代的監(jiān)控利器： Prometheus 除了我們實踐的cAdvisor+Heapster+Influxdb方案可以做到容器和主機性能數(shù)據(jù)同時監(jiān)控外，其實還有一個相對而言更好的方案，那就是Prometheus。特性如下： 高維度數(shù)據(jù)模型 高效的時序數(shù)據(jù)存儲能力 查詢語言靈活 具體時序數(shù)據(jù)圖形化展現(xiàn)的能力 易于運維 提供豐富的客戶端開發(fā)庫 告警中心功能全面 Prometheus的架構(gòu)圖如下： Prometheus Server：告警中心 Prometheus 是google力捧的監(jiān)控方案，社區(qū)非?；钴S，發(fā)展很是迅速，功能在不斷的飛速補充和完善。 六、總結(jié) 系統(tǒng)監(jiān)控的方案有很多，甚至優(yōu)秀的開源兼容軟件也有很多，如果需求不高，也許zabbix就很合適，如果想要帶上容器監(jiān)控，那么Prometheus也許是個較好的方案。: 客戶端庫 push gateway報警amp。這樣heapster就收集到了kubernetes集群的所有容器數(shù)據(jù)以及主機數(shù)據(jù)。是谷歌公司用來分析運行中的Docker容器的資源占用以及性能特性的工具, cAdvisor部署為一個運行中的daemon，它會收集、聚集、處理并導出運行中容器的信息。 架構(gòu)設(shè)計高可用：整個系統(tǒng)無核心單點，易運維，易部署。OpenFalcon 整體可以分為兩部分，即繪圖組件、告警組件。 開放式接口，擴展性強，插件編寫容易 不足： 數(shù)據(jù)庫瓶頸，使用mysql作為底層存儲，大數(shù)據(jù)讀寫的時候，對于數(shù)據(jù)庫的壓力非常大 需要在主機中安裝agent 對容器監(jiān)控支持不好，需要自己擴展。如果你采用了他們作為監(jiān)控平臺，實際上告警能力就已經(jīng)有了。支持與Graphite、Elasticsearch、CloudWatch、Prometheus、InfluxdbDB等眾多數(shù)據(jù)存儲對接，進行數(shù)據(jù)的查詢和圖表展現(xiàn)。 OpenTSDB是用hbase存儲所有的時序（無須采樣）來構(gòu)建的一個分布式
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