【正文】 因此，特在這里致以由衷的感謝和崇高的敬意！其次，感謝遼寧工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院各位老師，沒有諸位老師對(duì)我的悉心教育就沒有我今天的成就；感謝在我進(jìn)行論文寫作過程中給予我?guī)椭睦蠋?；感謝朋友及家人在我寫論文期間對(duì)我的支持；最后對(duì)各評(píng)委老師進(jìn)行辛苦的評(píng)審工作，在此也表示衷心的感謝。李老師一絲不茍的作風(fēng)，嚴(yán)謹(jǐn)求實(shí)的態(tài)度，踏踏實(shí)實(shí)的精神，不僅授我以文，而且教我做人，李老師以其淵博的知識(shí)和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)風(fēng)格成為我今后學(xué)習(xí)和工作的楷模，使我受益終生，雖歷時(shí)三載，卻給以終生受益無窮之道。首先，我要誠(chéng)摯的感謝恩師李曉枚副教授，在本文的撰寫過程中，從選題、開題、資料收集、寫作、修改到最后成稿，自始至終給予我悉心的指導(dǎo)。D投入對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率的影響研究——基于省際面板數(shù)據(jù)和SFA方法的實(shí)證分析[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2012（10）:100107[23] amp。D投入研究綜述[J].中國(guó)證券期貨,2013（01）:5558[21] 、高成長(zhǎng)性企業(yè)Ramp。D資源投入與產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)系實(shí)證研究——基于中國(guó)1997年2009年省際面板數(shù)據(jù)[J].資源科學(xué),2011（11）:21072015[19] 孫早,amp。D投入與生產(chǎn)率增長(zhǎng)——基于行業(yè)層面和Malmquist指數(shù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2011(03):6371[12] amp。D效率及其影響因素[J].2013(03):8084[2] [J].科技管理研究,2011（06）:6264[3] [J].生產(chǎn)力研究,2010(02):254256[4] [J].沈陽(yáng)航空航天大學(xué)學(xué)報(bào),2012（05）:8488[5] 肖仁橋,錢麗, [J].管理科學(xué),2012（10）:8598[6] 曹勇,——基于全產(chǎn)業(yè)及其下屬五大行業(yè)面板數(shù)據(jù)的比較分析[J].科研管理,2012(09):2231[7] 徐文昕, [J].安慶師范學(xué)院學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2011(07):2226[8] ———基于 MalmquistTFP 指數(shù)方法的實(shí)證分析 [J].中國(guó)科技論壇，2010(3):45 55[9] Martin Heidenreich. Innovation patterns and location of European low andmedium technologyindustries [J].Research Policy，2009，38(3):483 494.[10] 張濟(jì)建. Ramp。也只有將資本與勞動(dòng)力相結(jié)合，這樣才能生產(chǎn)出更多的產(chǎn)值和利潤(rùn)，促進(jìn)遼寧高技術(shù)企業(yè)的發(fā)展，振興遼寧。人力資本投入會(huì)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)創(chuàng)新溢出效應(yīng)，增加高技術(shù)企業(yè)Ramp。D 研究人員結(jié)構(gòu)，提高我國(guó)Ramp。有關(guān)部門應(yīng)該建立 Ramp。建立合理高效的 Ramp。因此，政府應(yīng)進(jìn)一步實(shí)施人才引進(jìn)戰(zhàn)略，為高級(jí)人才的引進(jìn)提供便利條件；完善地區(qū)教育體系，為企業(yè)提供各層次的技術(shù)人才資源。D人員投入方面的建議：技術(shù)創(chuàng)新是以人為本的，人才是研究開發(fā)活動(dòng)的實(shí)際實(shí)施者。D活動(dòng)人員投入越多, 高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新效率越大。D人員投入經(jīng)過回歸分析得出遼寧高技術(shù)企業(yè)Ramp。三是鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)擴(kuò)大科技貸款規(guī)模。D經(jīng)費(fèi)投入的同時(shí)，可以通過經(jīng)濟(jì)杠桿、政策措施和導(dǎo)向、約束機(jī)制等引導(dǎo)和鼓勵(lì)企業(yè)主動(dòng)增加Ramp。D經(jīng)費(fèi)投入。D經(jīng)費(fèi)投入，合理、有效地配置現(xiàn)有資源。D經(jīng)費(fèi)籌措和管理問題。D活動(dòng)的需求，因此籌資的主體要面向市場(chǎng)。D經(jīng)費(fèi)投入方面的建議：一是Ramp。D活動(dòng)經(jīng)費(fèi)投入越多, 高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新效率越大。D經(jīng)費(fèi)投入經(jīng)過回歸分析得出遼寧高技術(shù)企業(yè)Ramp。amp。鑒于高技術(shù)企業(yè)研發(fā)財(cái)力資源投入與企業(yè)發(fā)展之間穩(wěn)定的長(zhǎng)短期作用關(guān)系，因此繼續(xù)保持兩者間的協(xié)調(diào)被認(rèn)為是一項(xiàng)重要且緊迫的任務(wù)。政府有關(guān)部門應(yīng)大力推進(jìn)創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)，完善創(chuàng)新人才評(píng)價(jià)激勵(lì)機(jī)制，推動(dòng)高技術(shù)企業(yè)發(fā)展與研發(fā)人力資源增長(zhǎng)形成良性互動(dòng)聯(lián)系。研究中發(fā)現(xiàn)遼寧高技術(shù)企業(yè)的創(chuàng)新效率明顯低于其他地區(qū)，創(chuàng)新投入方面有不同程度的冗余，我省高技術(shù)企業(yè)Ramp。新產(chǎn)品開發(fā)項(xiàng)目數(shù)開發(fā)過剩，固定資產(chǎn)投資過剩，應(yīng)該考慮適當(dāng)壓縮投資，取適當(dāng)措施，擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，合理利用外資來提高自己的經(jīng)濟(jì)效益。從產(chǎn)出角度來看可以看出新產(chǎn)品產(chǎn)值、專利申請(qǐng)數(shù)、新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出、新產(chǎn)品開發(fā)項(xiàng)目數(shù)、固定資產(chǎn)投資額、從業(yè)人員年平均人數(shù)都沒有達(dá)到目標(biāo)值均需要調(diào)動(dòng)徑向標(biāo)量和松弛變量來使其達(dá)到DEA有效。遼寧高技術(shù)企業(yè)的創(chuàng)新效率水平做出冗余分析，從投入角度可以看出新產(chǎn)品產(chǎn)值、新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出、研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)、新產(chǎn)品開發(fā)項(xiàng)目數(shù)、研發(fā)機(jī)構(gòu)人員、固定資產(chǎn)投資額、從業(yè)人員年平均人數(shù)都沒有達(dá)到目標(biāo)值均需要調(diào)動(dòng)徑向標(biāo)量和松弛變量來使其達(dá)到DEA有效。D活動(dòng)對(duì)企業(yè)發(fā)展的重大意義,轉(zhuǎn)變觀念并調(diào)整戰(zhàn)略,將Ramp。遼寧高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新效率值低于五個(gè)地區(qū)的綜合平均值。由此得出本論文的結(jié)論和相關(guān)建議，以期對(duì)遼寧高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新效率的提升起到促進(jìn)作用。D經(jīng)費(fèi)投入、Ramp。D投入對(duì)遼寧高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新效率影響的回歸模型。本論文第二章具體介紹了相關(guān)分析的DEA模型、回歸模型。D投入對(duì)遼寧高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新效率影響的建議本論文以遼寧高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為研究對(duì)象，在對(duì)北京、上海、浙江、廣東高技術(shù)產(chǎn)業(yè)經(jīng)綜合分析的相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，實(shí)證研究了Ramp。表48 Ramp。D人員投入通過了檢驗(yàn)，且Ramp。D經(jīng)費(fèi)投入與創(chuàng)新效率存在顯著的正相關(guān)；Ramp。說明Ramp。b. 因變量: 創(chuàng)新效率表48是Ramp。表47 Ramp。D投入對(duì)高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新效率影響模型的方差分析表，說明因變量創(chuàng)新效率與Ramp。圖44 Ramp。從Ramp。一般情況下，當(dāng)回歸模型滿足所有假定時(shí)，殘差圖上的散點(diǎn)圖應(yīng)是隨機(jī)的，無任何規(guī)律的。D投入對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率影響累積概率PP圖（遼寧）在一些所建立的回歸模型時(shí)，可能會(huì)出現(xiàn)某一因素或一些因素隨著自變量的變化而對(duì)因變量產(chǎn)生不同的影響，導(dǎo)致隨機(jī)誤差項(xiàng)（殘差）產(chǎn)生不同方差，即異方差。綜合圖42和圖43可以認(rèn)為殘差服從正態(tài)分布，樣本來自正態(tài)總體。如果變量服從正態(tài)分布，則實(shí)際累積概率與理論累積概率應(yīng)該基本一致。圖42 Ramp。b. 因變量: 創(chuàng)新效率 回歸模型殘差直方圖、散點(diǎn)圖和PP檢驗(yàn)從圖42高技術(shù)企業(yè)Ramp。表46 Ramp。從表46遼寧高技術(shù)企業(yè)Ramp。D經(jīng)費(fèi)投入（X1）Ramp。如表45，為回歸模型的變量。D投入是否對(duì)其創(chuàng)新效率產(chǎn)生影響？影響的背后Ramp。D投入對(duì)遼寧高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新效率回歸結(jié)果分析，發(fā)現(xiàn)在200920011的3年里遼寧的高技術(shù)企業(yè)的創(chuàng)新效率還相對(duì)較弱。無需作任何改動(dòng)。為了達(dá)到DEA有效。所謂從投入方面進(jìn)行分析，就是假設(shè)在某地區(qū)產(chǎn)出不變的情況下，評(píng)價(jià)投入要素減少的比例，根據(jù)數(shù)據(jù)資料得出分析結(jié)果，見表43：表43 遼寧省投入目標(biāo)值變動(dòng)表變量初始值徑向變量松弛變量目標(biāo)值產(chǎn)出指標(biāo)新產(chǎn)品產(chǎn)值專利申請(qǐng)數(shù)投入指標(biāo)新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出（萬元） 研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)（個(gè)） 新產(chǎn)品開發(fā)項(xiàng)目數(shù) 研發(fā)機(jī)構(gòu)人員固定資產(chǎn)投資額（萬元/年）從業(yè)人員年平均人數(shù) (人)，為了達(dá)到DEA有效。在對(duì)這五個(gè)地區(qū)的創(chuàng)新效率進(jìn)行分析的過程中，對(duì)他們的冗余額分析也是不可或缺的。其它次優(yōu)地區(qū)的分析以此類推。研發(fā)機(jī)構(gòu)人員5542，為北京的54%。研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)（個(gè)/年）%。為北京的84%。固定資產(chǎn)投資額為382萬元，為北京的260%。新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出（萬元/年）（個(gè)/年），為北京的25%。如以創(chuàng)新效率最優(yōu)地區(qū)的北京作為比較對(duì)象分析次優(yōu)城市的創(chuàng)新情況。如圖41，遼寧高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新效率水平小于五個(gè)地區(qū)的平均值，創(chuàng)新效率有待提高。從表42中可以看出在規(guī)模報(bào)酬為不變的情況下，即以CRS為角度的情況下，北京廣東的創(chuàng)新效率為1，是最優(yōu)的，創(chuàng)新效率相對(duì)較好；遼寧、上海、浙江小于1是次優(yōu)的創(chuàng)新效率相對(duì)較差。由此看出遼寧、上海、浙江目前處于遞增規(guī)模報(bào)酬的生產(chǎn)階段。第4章 實(shí)證分析本文采用CCR模型（CRS）分析研究北京、遼寧、上海、浙江、廣東五個(gè)地區(qū)的創(chuàng)新效率。（Statistical Product and Service Solutions）統(tǒng)計(jì)分析軟件，軟件實(shí)現(xiàn)Ramp。當(dāng)時(shí)，拒絕原假設(shè)；當(dāng)時(shí)，接受原假設(shè)。如果接受原假設(shè)，則該自變量對(duì)因變量不顯著，可以構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量。所以該模型還需對(duì)每個(gè)自變量進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。D活動(dòng)經(jīng)費(fèi)XRamp。當(dāng)時(shí)，拒絕原假設(shè)；當(dāng)時(shí)，接受原假設(shè)?？梢岳媒y(tǒng)計(jì)量對(duì)回歸方程總體顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)。D活動(dòng)人員X2）之間的關(guān)系由線性回歸模型表示不合適。③（2）方差分析對(duì)回歸方程進(jìn)行總體檢驗(yàn)，提出原假設(shè)：如果被接受，則表明因變量（創(chuàng)新效率Y）與自變量（Ramp。 （）這里，①表示回歸平方和（Regression Sum of Square），即因變量的變異中由回歸模型中所包含的n個(gè)自變量（）所能解釋的部分。D活動(dòng)人員X2）和因變量（創(chuàng)新效率Y）之間線性回歸關(guān)系的密切程度，值越大，說明線性回歸關(guān)系越密切。第四步：模型檢驗(yàn)（1）擬合優(yōu)度檢驗(yàn)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)檢驗(yàn)表示模型中所有自變量（Ramp。第二步：收集樣本數(shù)據(jù)并整理。D活動(dòng)經(jīng)費(fèi)投入（X1）、Ramp。第一步，建立創(chuàng)新效率(Y)因變量，建立反映Ramp。D投入對(duì)遼寧高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新效率影響的顯著性大小。Ramp。這里，提出假設(shè)2：Ramp。D活動(dòng)的前提，選取高技術(shù)產(chǎn)業(yè)Ramp。D經(jīng)費(fèi)和人員投入在一定程度上促進(jìn)了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，且科技人員投入對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用更明顯。 Ramp。這里，提出假設(shè)1：Ramp。D活動(dòng)的基礎(chǔ)，企業(yè)在創(chuàng)新環(huán)節(jié)進(jìn)行研發(fā)，Ramp。Ramp。研究與試驗(yàn)發(fā)展（Ramp。D活動(dòng)經(jīng)費(fèi)與遼寧高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新效率的關(guān)系假設(shè)Ramp。D人員全時(shí)當(dāng)量與遼寧高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新效率的關(guān)系假設(shè)。D投入對(duì)遼寧高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新效率影響的研究假設(shè)：一是Ramp。D投入與我國(guó)“雙高”企業(yè)業(yè)績(jī)之間有一定的正向相關(guān)性，在其投入之后對(duì)企業(yè)有一個(gè)倒“U”型的顯著影響[21]。D投入則是提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的必要條件。D投入各要素與遼寧高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新效率的邏輯關(guān)系 假設(shè)檢驗(yàn)在研究領(lǐng)域，研究者在提出一種新的理論時(shí)，首先要提出一種自己認(rèn)為是正確的看法，即假設(shè)。D活動(dòng)經(jīng)費(fèi)Ramp。D投入各要素對(duì)遼寧高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新效率關(guān)系的假設(shè)。D活動(dòng)經(jīng)費(fèi)對(duì)對(duì)遼寧高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新效率有正的顯著性影響；符號(hào)2代表Ramp。D人員全時(shí)當(dāng)量對(duì)遼寧高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新效率有正的顯著性影響（見圖39）。本章將在第二章理論分析的基礎(chǔ)上研究?jī)蓚€(gè)維度對(duì)遼寧高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新效率具體影響的關(guān)系假設(shè)，并提出兩個(gè)假設(shè)：假設(shè)1Ramp。產(chǎn)出指標(biāo)兩個(gè)即：新產(chǎn)品產(chǎn)值，專利申請(qǐng)數(shù)。一般情況下DEA可以從兩個(gè)角度對(duì)R＆D投入對(duì)遼寧高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新效率的影響進(jìn)行實(shí)證分析：第一個(gè)是從產(chǎn)出的角度來計(jì)算遼寧高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新效率，所謂產(chǎn)出的角度就是在投入不變的情況下，盡可能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出最大化，盡可能擴(kuò)大產(chǎn)出總量，獲得最大的經(jīng)濟(jì)效益；第二個(gè)是從投入的角度來計(jì)算遼寧高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新效率，所謂投入的角度就是在產(chǎn)出不變的情況下，盡可能縮小投入，使成本代價(jià)最小。D活動(dòng)人員全時(shí)當(dāng)量圖310 20072011年各地區(qū)高技術(shù)企業(yè)Ramp。圖39 20072011年各地區(qū)高技術(shù)企業(yè)Ramp。D活動(dòng)經(jīng)費(fèi)投入從圖39中可以看出，20072011年各地區(qū)高技術(shù)企業(yè)Ramp。D經(jīng)費(fèi)投入20071205152008175667200922259420102586462011576975Ramp。表33Ramp。D人員全時(shí)當(dāng)量作為Ramp。D投入指標(biāo)的選取 本論文將對(duì)20072011年北京、遼寧、上海、浙江、廣東5個(gè)地區(qū)的R＆D投入對(duì)高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新效率的影響進(jìn)行實(shí)證分析，本著上小節(jié)闡述的指標(biāo)選取原則，選取了最具代表性的兩個(gè)基本指標(biāo)，即Ramp。北京、遼寧、上海、浙江在這五年內(nèi)高技術(shù)企業(yè)從業(yè)人員年平均數(shù)變化比較穩(wěn)定。圖37 20072011年部分地區(qū)高技術(shù)企業(yè)固定資產(chǎn)投資額（8）從業(yè)人員年平均數(shù)從圖38中可以看出，20072011年，北京、上海、浙江、遼寧、廣東高技術(shù)企業(yè)從業(yè)人員年平均數(shù)呈現(xiàn)穩(wěn)定增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。2010年2011年實(shí)現(xiàn)總體快速的發(fā)展，但是遼寧出現(xiàn)下降趨勢(shì)。但2008年到2009年總體固定資產(chǎn)投資額投入出現(xiàn)下降態(tài)勢(shì)，只有遼寧呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。上海增長(zhǎng)為67%。廣東增長(zhǎng)90%?？偟膩碚f