【正文】 真心的表示感謝。然后要感謝學院的老師和領導，讓我在大學四年里學到很所東西，為出生社會奠定了基礎。重慶科技學院本科生畢業(yè)設計 參考文獻參考文獻[1] 馬曉路 劉倩 . MATLAB圖像處理從入門到精通 .中國鐵道出版社 [2] 賈淵 劉鵬程 .偏微分方程圖像處理及程序設計 .北京：科學出版社 [3] 周品 .圖像處理與圖像用戶界面設計 .北京：清華大學出版社 [4] 王慶. 指紋圖像增強及分類 .南京：南京理工大學 2007[5] 周曉 朱才志 .偏微分方程在圖像處理中的應用 .安徽教育學院學報 2007[6] 朱長江 鄧引斌 .偏微分方程教程 .北京：科學出版社 2003[7] 楊新 .圖像偏微分方程的原理和應用 . 上海：上海交通大學出版社 2003[8] Rafael Steven .Digital Image Processing .BEIJNG：Publishing House of Electronics Industry 2005重慶科技學院本科生畢業(yè)設計 致謝致謝完成這次的畢業(yè)設計，首先要感謝我的指導老師陳老師，在我對該畢業(yè)設計一竅不通時，是陳老師細心的給我講解，讓我理解了很多基本的知識，有了完成該畢業(yè)設計的方向。并列舉更多的濾波方法讓用戶有更多的選擇性，在基于偏微分方程濾波這個模塊，應該更著重講解相干濾波增強的方法，讓用戶可以通過界面濾波的效果圖更直觀更清楚看到該方法的優(yōu)勢。（3）建立MATLAB GUI界面，界面設計比較單一，該系統(tǒng)只是簡單的將圖像濾波的方法通過M文件與GUI界面結合實現(xiàn)，并不能進一步實現(xiàn)各濾波的效果分析。 本課題的完成情況有以下幾點不足的地方：（1）本文在研究圖像濾波之前，并沒有對采集的圖像進行預處理，而是直接將圖像進行濾波，這樣可能會導致濾波后的圖像效果不是很好。四種濾波方法的效果圖顯示在一個界面上，有利于進行對比分析。（2）重點研究了基于偏微分方程的指紋圖像濾波，闡述了偏微分方程用于圖像處理的發(fā)展狀況，分析了線性擴散模型、非線性擴散PM方程，并重點研究了指紋圖像相干濾波增強。本論文主要完成的任務如下：（1）簡單介紹了指紋識別系統(tǒng)，重點研究了預處理模塊中指紋濾波。重慶科技學院本科生畢業(yè)設計 5 總結與展望5總結與展望本論文主要介紹了指紋識別的研究意義與背景，并介紹了基于偏微分方程濾波的發(fā)展與歷史研究，概括了指紋識別的基本原理。 原始圖像 、。對于非線性相干增強擴散的方法，選擇最合適的停止時間也很重要。 原始圖像與灰度曲線圖 均值濾波 中值濾波 高斯濾波 非線性相干增強擴散從上幾幅圖可以看出，均值濾波、高斯濾波、中值濾波后的指紋圖像反而更模糊，并且指紋本身的紋線特征并沒有被有效的保護好。為了比較常用的濾波方法和改進的相干濾波增強的方法，將幾種濾波方法的效果圖和灰度曲線圖進行比較?；谄⒎址匠痰膱D像濾波方法是連續(xù)性的，而本文最先分析的三種常見的濾波方法是離散模型。最后可以比較經過四種濾波方法后的結果圖。 點擊“中值濾波”按鈕接著選擇高斯濾波的高斯尺度的值，再點擊“高斯濾波”按鈕，系統(tǒng)將會把高斯濾波后的效果圖顯示在對應的坐標系中。 顯示待處理指紋圖像 在選定待處理的指紋圖像后，開始對指紋圖像進行濾波，首先是均值濾波，選定窗口大小的值，點擊“均值濾波”按鈕，系統(tǒng)將會把均值濾波后的效果圖顯示在對應的坐標系中。cla() %清屏axes()imshow(imres01,[])在選定好需要的控鍵，編寫好相應的回調函數(shù)后，運行GUI界面，可進入指紋濾波運行界面。grad39。struc39。if 3==size(im,3) im = rgb2gray(im)。String39。 （5）“基于偏微分方程濾波”按鈕的回調函數(shù)function pushbutton6_Callback(hObject, eventdata, handles)im = 。replicate39。conv39。 imres=imfilter(aSmooth,gau39。replicate39。conv39。 gau = gau/sum(gau)。 t = (width:width)。last39。 %設定濾波器的寬度 ssq = sigma^2。GaussianDieOff=。其中gaussianFilter函數(shù)為：function imres = gaussianFilter(im,sigma)if 3==size(im,3) im = rgb2gray(im)。% sigma為標準差axes()imshow(imres01,[]) = imres01。))。sigma = str2double(get(,39。 %獲取區(qū)域圖片數(shù)據(jù) imres(x,y) = median(subim(:))。%返回圖像的行和列wd = floor(N/2)。imres = im。其中medianFilter函數(shù)為：function imres = medianFilter(im,N)if 3==size(im,3) im = rgb2gray(im)。axes()imshow(imres01,[]) = imres01。))。win = str2double(get(,39。)。,39。imres = imfilter(im, h, 39。 endim = double(im)。guidata(hObject, handles)。imres01 = averageFilter(im,win)。String39。（2）“均值濾波”按鈕的回調函數(shù)function pushbutton3_Callback(hObject, eventdata, handles)im = 。 = im。 %將fid1讀入到圖像數(shù)組im中if 3==size(im,3) im = rgb2gray(im)。 %打開文件對話框 fid1 = fullfile(PathName, FileName)。*.png39。*.jpg39。本系統(tǒng)是將指紋圖像的均值濾波、中值濾波、高斯濾波和基于偏微分方程的非線性濾波的效果圖同步顯示到界面上，對于每一個濾波方法都可以人為的選擇該方法的參數(shù)，然后將圖像濾波的效果圖進行對比，最后點擊退出程序按鈕，圖像用戶界面將自動退出。 指紋濾波 GUI界面，主要由六個命令按鈕Push Button、六個圖形窗axes，五個靜態(tài)文本框Static Text以及四個文件編輯器Edit Text組成。fig文件包括GUI的圖像窗口和所有子對象。 MATLAB GUI的建立和軟件功能的實現(xiàn)打開MATLAB軟件，點擊界面上的GUIDE圖標就可以進入圖像用戶界面進行編輯，選擇相應的組件進行界面布局。用戶可以選擇這些基本的用戶界面元素，設計滿意的圖形界面。 Math Works公司不斷更新MATLAB版本，在MATLAB （GUI）功能，GUI（Graphical User Interfaces）是由窗口、光標、菜單、按鍵等對象構成的一個用戶界面，對于一般的用戶使用GUIDE創(chuàng)建圖形用戶界面應用程序已經足夠了。MATLAB的基本數(shù)據(jù)單位是矩陣，它的指令表達式與數(shù)學、工程中常用的十分相似，它比C語言、VF語言要簡捷、方便很多，用戶使用MATLAB軟件可以直接調用C語言、C++等語言，因為一般的MATLAB版本都加入了這些基本的編程語言。它將數(shù)值分析、矩陣計算、科學數(shù)據(jù)可視化以及非線性動態(tài)系統(tǒng)的建模和仿真等諸多強大功能集為一體?；谄⒎址匠痰臑V波方法主要使用的是相干濾波增強的方法。指紋錄入模塊主要是輸入指紋數(shù)據(jù)，本系統(tǒng)錄入指紋是已經處理好的指紋圖像，只需要將指紋圖像讀入到MATLAB中，然后進行指紋圖像處理。重慶科技學院本科生畢業(yè)設計 4 指紋圖像濾波的系統(tǒng)設計4指紋圖像濾波的系統(tǒng)設計本系統(tǒng)主要是通過MATLAB軟件實現(xiàn)的，利用圖形用戶界面（GUI）實現(xiàn)人機交互功能，將指紋錄入系統(tǒng)中，點擊濾波方法的控件，就可以對指紋圖像進行濾波處理，幾種濾波方法設計在一個界面上，可以進行濾波結果圖的對比，為選擇更好的濾波方法提供了可靠的依據(jù)。，脊線和谷線更加分明。但是大部分的紋線是具有相似的結構，這種相似的結構在圖像中表現(xiàn)為具有一致性方法的紋線，即具有線性結構的定向紋理。將上述的方法運用到指紋圖像中。通過上面對相干增強擴散的分析，可以知道C1和C2兩個方向是相互垂直的，它們表示的該方向上的擴散程度，C1是梯度方