指紋圖像想干濾波增強的開題報告(參考版)
2025-01-24 16:34本頁面
【正文】 系主任（簽字） 年 月 日窗體底端。3. Joachim Weickert. CoherenceEnhancing Diffusion Filtering[J]. International Journal of Computer Vision . 1999 (23) pp:111–1274. 岡薩雷斯，數(shù)字圖像處理matlab版，電子工業(yè)出版社，2009。參考資料：1. 王大凱，侯榆青，彭進業(yè)，圖像處理的偏微分方程方法[M]，科學(xué)出版社，2008。Matlab的基本數(shù)據(jù)單位是矩陣，它的指令表達式與數(shù)學(xué)、工程中常用的形式十分相似，故用Matlab來解算問題要比用其他語言完成相同的事情簡捷得多。最后提取細節(jié)點進行匹配輸出結(jié)果。細化之前進行二值化把圖像轉(zhuǎn)化為二值圖像，可以提高指紋圖像中脊線和谷線的對比度，因此有利于細節(jié)點提?；诜蔷€性擴散濾波的指紋增強算法和別的算法相比，這種方法參數(shù)選擇比較簡單。因此，有了線性模型到非線性模型的發(fā)展。使用偏微分方程的突出優(yōu)點是圖像處理和分析的速度、準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性都有很大提高。通過濾波在盡量保留圖像細節(jié)特征的條件下對圖像的噪聲進行抑制。歸一化是為了標(biāo)準(zhǔn)化輸入圖像的灰度值，通過對灰度范圍進行歸一化調(diào)整使其灰度值在特定區(qū)域內(nèi)。 實現(xiàn)途徑采集到的指紋圖像包含各種噪聲，所以很有必要去除噪聲以實現(xiàn)正確匹配．通常預(yù)處理包括分割、歸一化、濾波、二值化和
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